{"id":710,"date":"2025-01-29T12:02:22","date_gmt":"2025-01-29T12:02:22","guid":{"rendered":"https:\/\/janusai.pro\/?p=710"},"modified":"2025-01-29T12:02:40","modified_gmt":"2025-01-29T12:02:40","slug":"deepseek-v3-paper-details-how-to-bypass-the-cuda-monopoly","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/janusai.pro\/da\/deepseek-v3-paper-details-how-to-bypass-the-cuda-monopoly\/","title":{"rendered":"Detaljer om DeepSeek V3-papiret: S\u00e5dan omg\u00e5r du CUDA-monopolet!"},"content":{"rendered":"
<\/div>\n

DeepSeek V3<\/a> detaljer om papiret: Hvordan man omg\u00e5r CUDA-monopolet!<\/p>\n\n\n\n

DeepSeeks to nyligt udgivne modeller, DeepSeek-V3 og DeepSeek-R1, opn\u00e5r en ydeevne, der kan sammenlignes med lignende modeller fra OpenAI til en meget lavere pris.<\/p>\n\n\n\n

If\u00f8lge udenlandske medierapporter har de p\u00e5 bare to m\u00e5neder tr\u00e6net en MoE-sprogmodel med 671 milliarder parametre p\u00e5 en klynge af 2.048 H800 GPU'er, hvilket er 10 gange mere effektivt end den bedste AI.<\/p>\n\n\n\n

Dette gennembrud blev ikke opn\u00e5et ved hj\u00e6lp af CUDA, men gennem et stort antal finkornede optimeringer og brugen af NVIDIA's assembly-lignende PTX-programmering (parallel thread execution).<\/p>\n\n\n\n

DeepSeek<\/a> har v\u00e6ret tvunget til at g\u00e5 en anden vej end OpenAI og andre virksomheder, der er afh\u00e6ngige af brutal computerkraft under hardwarebegr\u00e6nsninger. De har brugt en r\u00e6kke teknologiske innovationer til at reducere modellens str\u00f8mforbrug og samtidig opn\u00e5 en bedre ydeevne.<\/p>\n\n\n\n

\"\"\/<\/figure>\n\n\n\n

Nogle begejstrede kommentarer fra netbrugere:<\/p>\n\n\n\n

\"Hvis der i denne verden er nogen grupper af mennesker, der er sk\u00f8re nok til at sige ting som 'CUDA er for langsomt!<\/p>\n\n\n\n

\"\"\/<\/figure>\n\n\n\n
\"\"\/<\/figure>\n\n\n\n
\"\"\/<\/figure>\n\n\n\n
\n
\n

Indholdsfortegnelse<\/p>\nToggle<\/span><\/path><\/svg><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n