{"id":847,"date":"2025-02-04T16:27:27","date_gmt":"2025-02-04T16:27:27","guid":{"rendered":"https:\/\/janusai.pro\/?p=847"},"modified":"2025-02-04T16:27:28","modified_gmt":"2025-02-04T16:27:28","slug":"how-good-is-deepseeks-janus-pro","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/janusai.pro\/da\/how-good-is-deepseeks-janus-pro\/","title":{"rendered":"Hvor god er DeepSeeks Janus-Pro?"},"content":{"rendered":"
<\/div>\n

P\u00e5 t\u00e6rsklen til for\u00e5rsfestivalen blev DeepSeek-R1-modellen udgivet. Med sin rene RL-arkitektur har den l\u00e6rt af CoT's store innovationer og klarer sig bedre end ChatGPT<\/a> i matematik, kode og logisk r\u00e6sonnement.<\/p>\n\n\n\n

Derudover har dens open source-modelv\u00e6gte, lave tr\u00e6ningsomkostninger og billige API-priser gjort DeepSeek til et hit p\u00e5 internettet, hvilket endda fik NVIDIA's og ASML's aktiekurser til at styrtdykke i en periode.<\/p>\n\n\n\n

Mens populariteten eksploderede, udgav DeepSeek ogs\u00e5 en opdateret version af den multimodale store model Janus (Janus), Janus-Pro, som arver den samlede arkitektur fra den tidligere generation af multimodal forst\u00e5else og generering og optimerer tr\u00e6ningsstrategien ved at skalere tr\u00e6ningsdata og modelst\u00f8rrelse, hvilket giver en st\u00e6rkere ydeevne.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n
\"\"<\/figure>\n\n\n\n
\n
\n

Indholdsfortegnelse<\/p>\nToggle<\/span><\/path><\/svg><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n