{"id":847,"date":"2025-02-04T16:27:27","date_gmt":"2025-02-04T16:27:27","guid":{"rendered":"https:\/\/janusai.pro\/?p=847"},"modified":"2025-02-04T16:27:28","modified_gmt":"2025-02-04T16:27:28","slug":"how-good-is-deepseeks-janus-pro","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/janusai.pro\/de\/how-good-is-deepseeks-janus-pro\/","title":{"rendered":"Wie gut ist der Janus-Pro von DeepSeek?"},"content":{"rendered":"
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Am Vorabend des Fr\u00fchlingsfestes wurde das Modell DeepSeek-R1 ver\u00f6ffentlicht. Mit seiner reinen RL-Architektur hat es von den gro\u00dfen Innovationen von CoT gelernt und \u00fcbertrifft ChatGPT<\/a> in Mathematik, Code und logischem Denken.<\/p>\n\n\n\n

Dar\u00fcber hinaus haben die Open-Source-Modellgewichte, die niedrigen Trainingskosten und die g\u00fcnstigen API-Preise DeepSeek zu einem Hit im Internet gemacht, der sogar die Aktienkurse von NVIDIA und ASML zeitweise in den Keller gehen lie\u00df.<\/p>\n\n\n\n

DeepSeek hat au\u00dferdem eine aktualisierte Version des multimodalen Gro\u00dfmodells Janus (Janus), Janus-Pro, ver\u00f6ffentlicht, die die einheitliche Architektur der vorherigen Generation des multimodalen Verstehens und Erzeugens \u00fcbernimmt und die Trainingsstrategie optimiert, indem sie die Trainingsdaten und die Modellgr\u00f6\u00dfe skaliert und so eine h\u00f6here Leistung erzielt.<\/p>\n\n\n\n

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Inhalts\u00fcbersicht<\/p>\nUmschalten auf<\/span><\/path><\/svg><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n