{"id":746,"date":"2025-01-30T13:05:33","date_gmt":"2025-01-30T13:05:33","guid":{"rendered":"https:\/\/janusai.pro\/?p=746"},"modified":"2025-01-30T13:05:35","modified_gmt":"2025-01-30T13:05:35","slug":"the-complete-explanation-from-deepseek-janus-to-janus-pro","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/janusai.pro\/es\/the-complete-explanation-from-deepseek-janus-to-janus-pro\/","title":{"rendered":"La explicaci\u00f3n completa: \u00a1de DeepSeek Janus a Janus-Pro!"},"content":{"rendered":"
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Mensaje para llevar a casa: Janus es un modelo de comprensi\u00f3n y generaci\u00f3n multimodal simple, unificado y extensible que desacopla la comprensi\u00f3n multimodal y la codificaci\u00f3n visual generada, mitigando los conflictos potenciales entre ambas tareas. Puede ampliarse para incorporar otras modalidades de entrada en el futuro. Janus-Pro se apoya en esta base optimizando la estrategia de entrenamiento (incluido el aumento del n\u00famero de pasos de entrenamiento, el ajuste de las proporciones de datos, etc.), a\u00f1adiendo m\u00e1s datos (incluido el uso de datos sint\u00e9ticos, etc.) y ampliando el tama\u00f1o del modelo (hasta 7.000 millones de par\u00e1metros), lo que da lugar a avances en las capacidades de comprensi\u00f3n multimodal del modelo y de adherencia a las instrucciones de texto a imagen.<\/p>\n\n\n\n

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Direcci\u00f3n del c\u00f3digo<\/a><\/p>\n\n\n\n

Direcci\u00f3n Janus Pro<\/a><\/p>\n\n\n\n

Janus-Pro<\/a> es una versi\u00f3n avanzada del trabajo anterior Janus, en concreto, incluye (1) una estrategia de entrenamiento optimizada, (2) datos de entrenamiento ampliados y (3) modelos de mayor tama\u00f1o. Con estas mejoras, Janus-Pro logra avances significativos en las capacidades de comprensi\u00f3n multimodal y de adherencia a instrucciones de texto a imagen, al tiempo que mejora la estabilidad de la generaci\u00f3n de texto a imagen. Antes de hablar de Janus-Pro, repasemos Janus.<\/p>\n\n\n\n

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\u00cdndice<\/p>\nToggle<\/span><\/path><\/svg><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n