{"id":847,"date":"2025-02-04T16:27:27","date_gmt":"2025-02-04T16:27:27","guid":{"rendered":"https:\/\/janusai.pro\/?p=847"},"modified":"2025-02-04T16:27:28","modified_gmt":"2025-02-04T16:27:28","slug":"how-good-is-deepseeks-janus-pro","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/janusai.pro\/es\/how-good-is-deepseeks-janus-pro\/","title":{"rendered":"\u00bfC\u00f3mo de bueno es el Janus-Pro de DeepSeek?"},"content":{"rendered":"
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En v\u00edsperas del Festival de Primavera, se lanz\u00f3 el modelo DeepSeek-R1. Con su arquitectura RL pura, ha aprendido de las grandes innovaciones de CoT, y supera a ChatGPT<\/a> en matem\u00e1ticas, c\u00f3digo y razonamiento l\u00f3gico.<\/p>\n\n\n\n

Adem\u00e1s, los pesos de sus modelos de c\u00f3digo abierto, los bajos costes de formaci\u00f3n y el bajo precio de sus API han hecho de DeepSeek un \u00e9xito en Internet, provocando incluso el desplome de las cotizaciones burs\u00e1tiles de NVIDIA y ASML durante un tiempo.<\/p>\n\n\n\n

Al tiempo que se disparaba su popularidad, DeepSeek tambi\u00e9n lanz\u00f3 una versi\u00f3n actualizada del gran modelo multimodal Janus (Janus), Janus-Pro, que hereda la arquitectura unificada de la generaci\u00f3n anterior de comprensi\u00f3n y generaci\u00f3n multimodal, y optimiza la estrategia de entrenamiento, escalando los datos de entrenamiento y el tama\u00f1o del modelo, lo que aporta un mayor rendimiento.<\/p>\n\n\n\n

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