{"id":774,"date":"2025-01-31T05:07:51","date_gmt":"2025-01-31T05:07:51","guid":{"rendered":"https:\/\/janusai.pro\/?page_id=774"},"modified":"2025-01-31T05:09:56","modified_gmt":"2025-01-31T05:09:56","slug":"deepseek-r1-chat-freenologin","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/janusai.pro\/fi\/deepseek-r1-chat-freenologin\/","title":{"rendered":"Deepseek R1 chat Vapaa|Nologin"},"content":{"rendered":"<style>.kb-row-layout-id774_9f18a4-48 > .kt-row-column-wrap{align-content:start;}:where(.kb-row-layout-id774_9f18a4-48 > .kt-row-column-wrap) > .wp-block-kadence-column{justify-content:start;}.kb-row-layout-id774_9f18a4-48 > .kt-row-column-wrap{column-gap:var(--global-kb-gap-md, 2rem);row-gap:var(--global-kb-gap-md, 2rem);max-width:1080px;margin-left:auto;margin-right:auto;padding-top:var(--global-kb-spacing-sm, 1.5rem);padding-bottom:var(--global-kb-spacing-sm, 1.5rem);grid-template-columns:minmax(0, 1fr);}.kb-row-layout-id774_9f18a4-48 > .kt-row-layout-overlay{opacity:0.30;}@media all and (max-width: 1024px){.kb-row-layout-id774_9f18a4-48 > .kt-row-column-wrap{grid-template-columns:minmax(0, 1fr);}}@media all and (max-width: 767px){.kb-row-layout-id774_9f18a4-48 > .kt-row-column-wrap{grid-template-columns:minmax(0, 1fr);}}<\/style><div class=\"kb-row-layout-wrap kb-row-layout-id774_9f18a4-48 alignnone wp-block-kadence-rowlayout\"><div class=\"kt-row-column-wrap kt-has-1-columns kt-row-layout-equal kt-tab-layout-inherit kt-mobile-layout-row kt-row-valign-top\">\n<style>.kadence-column774_8ac99d-ae > .kt-inside-inner-col,.kadence-column774_8ac99d-ae > .kt-inside-inner-col:before{border-top-left-radius:0px;border-top-right-radius:0px;border-bottom-right-radius:0px;border-bottom-left-radius:0px;}.kadence-column774_8ac99d-ae > .kt-inside-inner-col{column-gap:var(--global-kb-gap-sm, 1rem);}.kadence-column774_8ac99d-ae > .kt-inside-inner-col{flex-direction:column;}.kadence-column774_8ac99d-ae > .kt-inside-inner-col > .aligncenter{width:100%;}.kadence-column774_8ac99d-ae > .kt-inside-inner-col:before{opacity:0.3;}.kadence-column774_8ac99d-ae{position:relative;}@media all and (max-width: 1024px){.kadence-column774_8ac99d-ae > .kt-inside-inner-col{flex-direction:column;justify-content:center;}}@media all and (max-width: 767px){.kadence-column774_8ac99d-ae > .kt-inside-inner-col{flex-direction:column;justify-content:center;}}<\/style>\n<div class=\"wp-block-kadence-column kadence-column774_8ac99d-ae\"><div class=\"kt-inside-inner-col\">\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Mik\u00e4 on Deepseek R1 \uff1f<\/h2>\n\n\n\n<p><strong>DeepSeek-R1<\/strong>&nbsp;on kiinalaisen teko\u00e4lyalan startup-yrityksen DeepSeekin kehitt\u00e4m\u00e4 avoimen l\u00e4hdekoodin kielimalli. Se on suunniteltu suorittamaan monenlaisia tekstipohjaisia teht\u00e4vi\u00e4, kuten luovaa kirjoittamista, yleisiin kysymyksiin vastaamista, muokkaamista ja tiivist\u00e4mist\u00e4. Malli on erityisen taitava p\u00e4\u00e4ttely\u00e4 vaativissa teht\u00e4viss\u00e4, kuten koodin luomisessa ja virheenkorjauksessa, matemaattisten laskutoimitusten suorittamisessa ja monimutkaisten tieteellisten k\u00e4sitteiden selitt\u00e4misess\u00e4.<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n<\/div><\/div>\n\n<style>.kb-row-layout-id774_e4cb27-c4 > .kt-row-column-wrap{align-content:start;}:where(.kb-row-layout-id774_e4cb27-c4 > .kt-row-column-wrap) > .wp-block-kadence-column{justify-content:start;}.kb-row-layout-id774_e4cb27-c4 > .kt-row-column-wrap{column-gap:var(--global-kb-gap-md, 2rem);row-gap:var(--global-kb-gap-md, 2rem);max-width:1080px;margin-left:auto;margin-right:auto;padding-top:var(--global-kb-spacing-sm, 1.5rem);padding-bottom:var(--global-kb-spacing-sm, 1.5rem);grid-template-columns:minmax(0, 1fr);}.kb-row-layout-id774_e4cb27-c4 > .kt-row-layout-overlay{opacity:0.30;}@media all and (max-width: 1024px){.kb-row-layout-id774_e4cb27-c4 > .kt-row-column-wrap{grid-template-columns:minmax(0, 1fr);}}@media all and (max-width: 767px){.kb-row-layout-id774_e4cb27-c4 > .kt-row-column-wrap{grid-template-columns:minmax(0, 1fr);}}<\/style><div class=\"kb-row-layout-wrap kb-row-layout-id774_e4cb27-c4 alignnone wp-block-kadence-rowlayout\"><div class=\"kt-row-column-wrap kt-has-1-columns kt-row-layout-equal kt-tab-layout-inherit kt-mobile-layout-row kt-row-valign-top\">\n<style>.kadence-column774_d74bd5-de > .kt-inside-inner-col{display:flex;}.kadence-column774_d74bd5-de > .kt-inside-inner-col,.kadence-column774_d74bd5-de > .kt-inside-inner-col:before{border-top-left-radius:0px;border-top-right-radius:0px;border-bottom-right-radius:0px;border-bottom-left-radius:0px;}.kadence-column774_d74bd5-de > .kt-inside-inner-col{column-gap:var(--global-kb-gap-sm, 1rem);}.kadence-column774_d74bd5-de > .kt-inside-inner-col{flex-direction:column;align-items:stretch;}.kadence-column774_d74bd5-de > .kt-inside-inner-col > .kb-image-is-ratio-size{align-self:stretch;}.kadence-column774_d74bd5-de > .kt-inside-inner-col > .wp-block-kadence-advancedgallery{align-self:stretch;}.kadence-column774_d74bd5-de > .kt-inside-inner-col > .aligncenter{width:100%;}.kadence-column774_d74bd5-de > .kt-inside-inner-col:before{opacity:0.3;}.kadence-column774_d74bd5-de{position:relative;}@media all and (max-width: 1024px){.kadence-column774_d74bd5-de > .kt-inside-inner-col{flex-direction:column;justify-content:center;align-items:stretch;}}@media all and (max-width: 767px){.kadence-column774_d74bd5-de > .kt-inside-inner-col{flex-direction:column;justify-content:center;align-items:stretch;}}<\/style>\n<div class=\"wp-block-kadence-column kadence-column774_d74bd5-de\"><div class=\"kt-inside-inner-col\"><style>.kadence-column774_016e62-c2 > .kt-inside-inner-col{display:flex;}.kadence-column774_016e62-c2 > .kt-inside-inner-col,.kadence-column774_016e62-c2 > .kt-inside-inner-col:before{border-top-left-radius:0px;border-top-right-radius:0px;border-bottom-right-radius:0px;border-bottom-left-radius:0px;}.kadence-column774_016e62-c2 > .kt-inside-inner-col{column-gap:var(--global-kb-gap-sm, 1rem);}.kadence-column774_016e62-c2 > .kt-inside-inner-col{flex-direction:column;align-items:stretch;}.kadence-column774_016e62-c2 > .kt-inside-inner-col > .kb-image-is-ratio-size{align-self:stretch;}.kadence-column774_016e62-c2 > .kt-inside-inner-col > .wp-block-kadence-advancedgallery{align-self:stretch;}.kadence-column774_016e62-c2 > .kt-inside-inner-col > .aligncenter{width:100%;}.kadence-column774_016e62-c2 > .kt-inside-inner-col:before{opacity:0.3;}.kadence-column774_016e62-c2{position:relative;}@media all and (max-width: 1024px){.kadence-column774_016e62-c2 > .kt-inside-inner-col{flex-direction:column;justify-content:center;align-items:stretch;}}@media all and (max-width: 767px){.kadence-column774_016e62-c2 > .kt-inside-inner-col{flex-direction:column;justify-content:center;align-items:stretch;}}<\/style>\n<div class=\"wp-block-kadence-column kadence-column774_016e62-c2\"><div class=\"kt-inside-inner-col\">\n<iframe\n\tsrc=\"https:\/\/llmhacker-deepseek-ai-deepseek-r1-distill-qwen-1-5b-v2.hf.space\"\n\tframeborder=\"0\"\n\twidth=\"90%\"\n\theight=\"650\"\n><\/iframe>\n<\/div><\/div>\n<\/div><\/div>\n\n<\/div><\/div>\n\n<style>.kb-row-layout-id774_73ac37-6e > .kt-row-column-wrap{align-content:start;}:where(.kb-row-layout-id774_73ac37-6e > .kt-row-column-wrap) > .wp-block-kadence-column{justify-content:start;}.kb-row-layout-id774_73ac37-6e > .kt-row-column-wrap{column-gap:var(--global-kb-gap-md, 2rem);row-gap:var(--global-kb-gap-md, 2rem);max-width:1080px;margin-left:auto;margin-right:auto;padding-top:var(--global-kb-spacing-sm, 1.5rem);padding-bottom:var(--global-kb-spacing-sm, 1.5rem);grid-template-columns:minmax(0, 1fr);}.kb-row-layout-id774_73ac37-6e > .kt-row-layout-overlay{opacity:0.30;}@media all and (max-width: 1024px){.kb-row-layout-id774_73ac37-6e > .kt-row-column-wrap{grid-template-columns:minmax(0, 1fr);}}@media all and (max-width: 767px){.kb-row-layout-id774_73ac37-6e > .kt-row-column-wrap{grid-template-columns:minmax(0, 1fr);}}<\/style><div class=\"kb-row-layout-wrap kb-row-layout-id774_73ac37-6e alignnone wp-block-kadence-rowlayout\"><div class=\"kt-row-column-wrap kt-has-1-columns kt-row-layout-equal kt-tab-layout-inherit kt-mobile-layout-row kt-row-valign-top\">\n<style>.kadence-column774_0fd989-3d > .kt-inside-inner-col,.kadence-column774_0fd989-3d > .kt-inside-inner-col:before{border-top-left-radius:0px;border-top-right-radius:0px;border-bottom-right-radius:0px;border-bottom-left-radius:0px;}.kadence-column774_0fd989-3d > .kt-inside-inner-col{column-gap:var(--global-kb-gap-sm, 1rem);}.kadence-column774_0fd989-3d > .kt-inside-inner-col{flex-direction:column;}.kadence-column774_0fd989-3d > .kt-inside-inner-col > .aligncenter{width:100%;}.kadence-column774_0fd989-3d > .kt-inside-inner-col:before{opacity:0.3;}.kadence-column774_0fd989-3d{position:relative;}@media all and (max-width: 1024px){.kadence-column774_0fd989-3d > .kt-inside-inner-col{flex-direction:column;justify-content:center;}}@media all and (max-width: 767px){.kadence-column774_0fd989-3d > .kt-inside-inner-col{flex-direction:column;justify-content:center;}}<\/style>\n<div class=\"wp-block-kadence-column kadence-column774_0fd989-3d\"><div class=\"kt-inside-inner-col\">\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Mik\u00e4 on Deepseek R1:n t\u00e4rkein ominaisuus?<\/h2>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Keskusteleva \u00e4lykkyys<\/strong>: DeepSeek R1 perustuu koneoppimiseen ja luonnollisen kielen k\u00e4sittelyyn (NLP), mink\u00e4 ansiosta se pystyy ymm\u00e4rt\u00e4m\u00e4\u00e4n ihmisen kielikomentoja ja vastaamaan niihin, kuten muutkin teko\u00e4lyn chatbotit, kuten ChatGPT.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Matematiikka, logiikka ja ongelmanratkaisutaidot<\/strong>: Se on erityisesti koulutettu monimutkaisia loogisia p\u00e4\u00e4ttelyteht\u00e4vi\u00e4 varten, joten se sopii erinomaisesti esimerkiksi lakitekniikan, data-analyysin ja rahoitusneuvonnan kaltaisille aloille.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Avoimen l\u00e4hdekoodin saatavuus<\/strong>: Avoimen l\u00e4hdekoodin ansiosta kehitt\u00e4j\u00e4t voivat mukauttaa mallia tiettyihin sovelluksiin, mik\u00e4 lis\u00e4\u00e4 avoimuutta ja edist\u00e4\u00e4 yhteis\u00f6llist\u00e4 parantamista.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Korkea tarkkuus monimutkaisiin teht\u00e4viin<\/strong>: DeepSeek R1 tarjoaa korkean tarkkuuden monimutkaisten ongelmien ratkaisemisessa, joka on verrattavissa OpenAI:n o-1:n kaltaisiin omiin malleihin.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Multimodaaliset valmiudet<\/strong>: Se voi k\u00e4sitell\u00e4 teksti\u00e4 ja mahdollisesti kuvia ja \u00e4\u00e4nt\u00e4, joten se soveltuu erilaisiin sovelluksiin.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Tehokkuus ja suorituskyky<\/strong>: Malli k\u00e4ytt\u00e4\u00e4 asiantuntijoiden sekoitusta (Mixture of Experts, MoE), joka takaa korkean tehokkuuden ja skaalautuvuuden ilman, ett\u00e4 laskentakustannukset kasvavat merkitt\u00e4v\u00e4sti.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Mukauttaminen ja hienos\u00e4\u00e4t\u00f6<\/strong>: Kehitt\u00e4j\u00e4t voivat mukauttaa DeepSeek R1:n erityistarpeisiin ja integroida sen saumattomasti erilaisiin projekteihin.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Kustannustehokkuus<\/strong>: Toimintakustannukset ovat huomattavasti alhaisemmat kuin muissa malleissa, mik\u00e4 tekee siit\u00e4 helpommin l\u00e4hestytt\u00e4v\u00e4n startup-yrityksille ja akateemisille laboratorioille.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">deepseek r1:n k\u00e4ytt\u00f6tapaukset<\/h2>\n\n\n\n<p>DeepSeek R1 tarjoaa kehittyneiden p\u00e4\u00e4ttelyominaisuuksiensa ja avoimen l\u00e4hdekoodin luonteensa ansiosta monenlaisia k\u00e4ytt\u00f6tapoja eri toimialoilla. Seuraavassa on joitakin DeepSeek R1:n t\u00e4rkeimpi\u00e4 k\u00e4ytt\u00f6tapauksia:<\/p>\n\n\n\n<meta charset=\"UTF-8\">\n    <meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width, initial-scale=1.0\">\n    <title>DeepSeek R1 K\u00e4ytt\u00f6tapaukset<\/title>\n    <style>\n        * {\n            box-sizing: border-box;\n            margin: 0;\n            padding: 0;\n        }\n        \n        body {\n            font-family: Arial, sans-serif;\n            line-height: 1.6;\n            padding: 2rem;\n            background-color: #f5f5f5;\n        }\n        \n        .container {\n            max-width: 1200px;\n            margin: 0 auto;\n        }\n        \n        h1 {\n            text-align: center;\n            margin-bottom: 2rem;\n            color: #333;\n        }\n        \n        .grid-container {\n            display: grid;\n            grid-template-columns: repeat(auto-fit, minmax(300px, 1fr));\n            gap: 1.5rem;\n        }\n        \n        .card {\n            background: white;\n            border-radius: 8px;\n            padding: 1.5rem;\n            box-shadow: 0 2px 4px rgba(0,0,0,0.1);\n        }\n        \n        .card h2 {\n            color: #2c5282;\n            margin-bottom: 1rem;\n            font-size: 1.25rem;\n        }\n        \n        .card ul {\n            list-style-position: inside;\n            padding-left: 0.5rem;\n        }\n        \n        .card li {\n            margin-bottom: 0.5rem;\n            color: #4a5568;\n        }\n    <\/style>\n\n\n    <div class=\"container\">\n        <h1>DeepSeek R1 K\u00e4ytt\u00f6tapaukset<\/h1>\n        <div class=\"grid-container\">\n            <div class=\"card\">\n                <h2>Sis\u00e4ll\u00f6ntuotanto ja markkinointi<\/h2>\n                <ul>\n                    <li>Teko\u00e4lyavusteiset blogikirjoitukset: Tuottaa laadukasta kirjallista sis\u00e4lt\u00f6\u00e4<\/li>\n                    <li>Mainoskopioiden luominen: K\u00e4sity\u00f6t pakottavaa mainoskopiota<\/li>\n                    <li>Sosiaalisen median sis\u00e4lt\u00f6: Tuottaa kiinnostavia sosiaalisen median viestej\u00e4<\/li>\n                    <li>SEO-optimointi: Auttaa j\u00e4sent\u00e4m\u00e4\u00e4n sis\u00e4lt\u00f6\u00e4 avainsanojen perusteella<\/li>\n                <\/ul>\n            <\/div>\n            \n            <div class=\"card\">\n                <h2>Asiakastuki ja teko\u00e4lychatbotit<\/h2>\n                <ul>\n                    <li>Automaattiset vastaukset: Parantaa asiakastuen tehokkuutta<\/li>\n                    <li>Henkil\u00f6kohtainen vuorovaikutus: Tarjoaa henkil\u00f6kohtaisempia ja tarkempia vastauksia<\/li>\n                <\/ul>\n            <\/div>\n            \n            <div class=\"card\">\n                <h2>Ohjelmistokehitys ja koodin luominen<\/h2>\n                <ul>\n                    <li>Koodin parannukset: Auttaa koodin parannusten ehdottamisessa<\/li>\n                    <li>Vianm\u00e4\u00e4ritysapu: Tarjoaa apua virheenkorjaukseen<\/li>\n                    <li>Automatisoitu dokumentointi: Tuottaa teknisi\u00e4 selityksi\u00e4<\/li>\n                <\/ul>\n            <\/div>\n            \n            <div class=\"card\">\n                <h2>Terveydenhuolto ja l\u00e4\u00e4ketieteellinen tutkimus<\/h2>\n                <ul>\n                    <li>L\u00e4\u00e4ketieteellisten tietojen analysointi: Auttaa l\u00e4\u00e4ketieteellisten tietojen analysoinnissa<\/li>\n                    <li>Tutkimusraportti: Arvostelee tutkimuspapereita<\/li>\n                    <li>Teko\u00e4lyl\u00e4ht\u00f6inen diagnostiikka: Tarjoaa diagnostiikkaa ja hoitosuosituksia<\/li>\n                <\/ul>\n            <\/div>\n            \n            <div class=\"card\">\n                <h2>Rahoitus ja tietojen analysointi<\/h2>\n                <ul>\n                    <li>Ennakoiva analytiikka: Tarjoaa ennakoivaa analytiikkaa investointeja varten<\/li>\n                    <li>Riskinarviointi: Osallistuu riskien arviointiin ja petosten havaitsemiseen<\/li>\n                <\/ul>\n            <\/div>\n            \n            <div class=\"card\">\n                <h2>Koulutus &amp; tukiopetus<\/h2>\n                <ul>\n                    <li>Matematiikka ja luonnontieteet: Ratkaisee monimutkaisia matemaattisia ongelmia<\/li>\n                    <li>Henkil\u00f6kohtainen oppiminen: Toimii digitaalisena opettajana<\/li>\n                <\/ul>\n            <\/div>\n            \n            <div class=\"card\">\n                <h2>Pelaaminen ja viihde<\/h2>\n                <ul>\n                    <li>Pelinkehitys: Voidaan k\u00e4ytt\u00e4\u00e4 pelien rakentamiseen eri kielill\u00e4<\/li>\n                <\/ul>\n            <\/div>\n        <\/div>\n    <\/div>\n\n\n\n<p>DeepSeek R1:n monipuolisuus ja kustannustehokkuus tekev\u00e4t siit\u00e4 arvokkaan ty\u00f6kalun n\u00e4iss\u00e4 erilaisissa sovelluksissa, ja se tarjoaa kilpailukykyisen vaihtoehdon OpenAI:n GPT-4o:n kaltaisille omille malleille[2][6].<\/p>\n\n\n\n<p>Viittaukset:<br>[1] https:\/\/fastbots.ai\/blog\/deepseek-r1-explained-features-benefits-and-use-cases<br>[2] https:\/\/fireworks.ai\/blog\/deepseek-r1-deepdive<br>[3] https:\/\/www.vellum.ai\/blog\/the-training-of-deepseek-r1-and-ways-to-use-it<br>[4] https:\/\/builtin.com\/sites\/www.builtin.com\/files\/2025-01\/what-is-deepseek-r1.jpg?sa=X&amp;ved=2ahUKEwizxtnXl5-LAxUapZUCHcbYMNoQ_B16BAgBEAI<br>[5] https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=i9kTrcf-gDQ<br>[6] https:\/\/www.datacamp.com\/blog\/deepseek-r1<br>[7] https:\/\/arstechnica.com\/ai\/2025\/01\/how-does-deepseek-r1-really-fare-against-openais-best-reasoning-models\/<br>[8] https:\/\/zapier.com\/blog\/what-is-deepseek\/<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p><\/p>\n<\/div><\/div>\n\n<\/div><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Mik\u00e4 on Deepseek R1? DeepSeek-R1 on avoimen l\u00e4hdekoodin kielimalli, jonka on kehitt\u00e4nyt kiinalainen AI-startup DeepSeek. Se on suunniteltu suorittamaan monenlaisia tekstipohjaisia teht\u00e4vi\u00e4, mukaan lukien luova kirjoittaminen, yleisiin kysymyksiin vastaaminen, muokkaaminen ja yhteenvedon tekeminen. Malli on erityisen taitava p\u00e4\u00e4ttely\u00e4 vaativissa teht\u00e4viss\u00e4, kuten koodin luomisessa ja virheenkorjauksessa, matemaattisten laskelmien suorittamisessa ja monimutkaisten tieteellisten k\u00e4sitteiden selitt\u00e4misess\u00e4. Mik\u00e4 on Deepseek R1:n p\u00e4\u00e4ominaisuus?\u2026<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"_kadence_starter_templates_imported_post":false,"_kad_post_transparent":"","_kad_post_title":"","_kad_post_layout":"","_kad_post_sidebar_id":"","_kad_post_content_style":"","_kad_post_vertical_padding":"","_kad_post_feature":"","_kad_post_feature_position":"","_kad_post_header":false,"_kad_post_footer":false,"footnotes":""},"class_list":["post-774","page","type-page","status-publish","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/janusai.pro\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/774","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/janusai.pro\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/janusai.pro\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/janusai.pro\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/janusai.pro\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=774"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/janusai.pro\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/774\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":777,"href":"https:\/\/janusai.pro\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/774\/revisions\/777"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/janusai.pro\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=774"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}