{"id":857,"date":"2025-02-04T16:45:13","date_gmt":"2025-02-04T16:45:13","guid":{"rendered":"https:\/\/janusai.pro\/?p=857"},"modified":"2025-02-04T16:45:15","modified_gmt":"2025-02-04T16:45:15","slug":"in-depth-analysis-what-innovations-does-deepseeks-newly-released-janus-pro-have","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/janusai.pro\/fi\/in-depth-analysis-what-innovations-does-deepseeks-newly-released-janus-pro-have\/","title":{"rendered":"Syv\u00e4llinen analyysi: Mit\u00e4 innovaatioita DeepSeekin \u00e4skett\u00e4in julkaistussa Janus-Pro:ss\u00e4 on?"},"content":{"rendered":"<div style=\"margin-top: 0px; margin-bottom: 0px;\" class=\"sharethis-inline-share-buttons\" ><\/div>\n<p>DeepSeek on p\u00e4ivitt\u00e4nyt verkkosivustonsa.<\/p>\n\n\n\n<p>Uudenvuodenaattona DeepSeek ilmoitti yll\u00e4tt\u00e4en GitHubissa, ett\u00e4 Janus-projektitila oli avannut l\u00e4hdekoodin Janus-Pro-mallin ja teknisen raportin.<\/p>\n\n\n\n<p>Korostetaan ensin muutamia keskeisi\u00e4 kohtia:<\/p>\n\n\n\n<ol start=\"1\" class=\"wp-block-list\">\n<li>The <a href=\"https:\/\/huggingface.co\/deepseek-ai\/Janus-Pro-7B\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\">Janus-Pro-malli<\/a> on t\u00e4ll\u00e4 kertaa julkaistu multimodaalinen malli, jossa<strong> voi suorittaa samanaikaisesti multimodaalisia ymm\u00e4rt\u00e4mis- ja kuvantuotantoteht\u00e4vi\u00e4. Sill\u00e4 on yhteens\u00e4 kaksi parametriversiota, <a href=\"https:\/\/huggingface.co\/deepseek-ai\/Janus-Pro-7B\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\">Janus-Pro-1B ja Janus-Pro-7B<\/a>.<\/strong><\/li>\n\n\n\n<li>Janus-Pro:n keskeisen\u00e4 innovaationa on erottaa toisistaan<strong> multimodaalinen ymm\u00e4rt\u00e4minen ja tuottaminen, kaksi eri teht\u00e4v\u00e4\u00e4. N\u00e4in n\u00e4m\u00e4 kaksi teht\u00e4v\u00e4\u00e4 voidaan suorittaa tehokkaasti samassa mallissa.<\/strong>.<\/li>\n\n\n\n<li>Janus-Pro on yhdenmukainen DeepSeekin viime lokakuussa julkaiseman Janus-malliarkkitehtuurin kanssa, mutta tuolloin Janusin volyymi ei ollut viel\u00e4 kovin suuri. Tohtori Charles, joka on algoritmien asiantuntija, kertoi meille, ett\u00e4 edellinen Janus oli \"keskinkertainen\" eik\u00e4 \"yht\u00e4 hyv\u00e4 kuin DeepSeekin kielimalli\".<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1870\" height=\"1804\" src=\"https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/720ad345-4902-46e0-9185-bc4f887ed302.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-859\" srcset=\"https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/720ad345-4902-46e0-9185-bc4f887ed302.png 1870w, https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/720ad345-4902-46e0-9185-bc4f887ed302-300x289.png 300w, https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/720ad345-4902-46e0-9185-bc4f887ed302-1024x988.png 1024w, https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/720ad345-4902-46e0-9185-bc4f887ed302-768x741.png 768w, https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/720ad345-4902-46e0-9185-bc4f887ed302-1536x1482.png 1536w, https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/720ad345-4902-46e0-9185-bc4f887ed302-12x12.png 12w\" sizes=\"auto, (max-width: 1870px) 100vw, 1870px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_72 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\" style=\"cursor:inherit\">Sis\u00e4llysluettelo<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" aria-label=\"Sis\u00e4llysluettelon vaihtaminen\"><span class=\"ez-toc-js-icon-con\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Toggle<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/janusai.pro\/fi\/in-depth-analysis-what-innovations-does-deepseeks-newly-released-janus-pro-have\/#It_is_intended_to_solve_the_industrys_difficult_problem_balancing_multimodal_understanding_and_image_generation\" title=\"Sen tarkoituksena on ratkaista alan vaikea ongelma: tasapainoilu multimodaalisen ymm\u00e4rt\u00e4misen ja kuvien tuottamisen v\u00e4lill\u00e4.\">Sen tarkoituksena on ratkaista alan vaikea ongelma: tasapainoilu multimodaalisen ymm\u00e4rt\u00e4misen ja kuvien tuottamisen v\u00e4lill\u00e4.<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/janusai.pro\/fi\/in-depth-analysis-what-innovations-does-deepseeks-newly-released-janus-pro-have\/#Januss_decoupled_architecture_and_Janus-Pros_optimized_training_strategy\" title=\"Januksen irrotettu arkkitehtuuri ja Janus-Pro:n optimoitu koulutusstrategia.\">Januksen irrotettu arkkitehtuuri ja Janus-Pro:n optimoitu koulutusstrategia.<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/janusai.pro\/fi\/in-depth-analysis-what-innovations-does-deepseeks-newly-released-janus-pro-have\/#First_lets_look_at_the_parameters\" title=\"Tarkastellaan ensin parametreja.\">Tarkastellaan ensin parametreja.<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/janusai.pro\/fi\/in-depth-analysis-what-innovations-does-deepseeks-newly-released-janus-pro-have\/#There_is_also_the_training_strategy\" title=\"Lis\u00e4ksi on olemassa koulutusstrategia.\">Lis\u00e4ksi on olemassa koulutusstrategia.<\/a><ul class='ez-toc-list-level-4' ><li class='ez-toc-heading-level-4'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/janusai.pro\/fi\/in-depth-analysis-what-innovations-does-deepseeks-newly-released-janus-pro-have\/#Stage_I_%E2%80%93_Longer_training_time\" title=\"Vaihe I - Pidempi harjoitteluaika\">Vaihe I - Pidempi harjoitteluaika<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-4'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/janusai.pro\/fi\/in-depth-analysis-what-innovations-does-deepseeks-newly-released-janus-pro-have\/#Stage_II_%E2%80%93_Removing_ImageNet_data_and_adding_multi-modal_data\" title=\"Vaihe II - ImageNet-tietojen poistaminen ja multimodaalisten tietojen lis\u00e4\u00e4minen.\">Vaihe II - ImageNet-tietojen poistaminen ja multimodaalisten tietojen lis\u00e4\u00e4minen.<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-4'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/janusai.pro\/fi\/in-depth-analysis-what-innovations-does-deepseeks-newly-released-janus-pro-have\/#Stage_III_%E2%80%93_Optimizing_the_data_ratio\" title=\"Vaihe III - Tietosuhteen optimointi\">Vaihe III - Tietosuhteen optimointi<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-8\" href=\"https:\/\/janusai.pro\/fi\/in-depth-analysis-what-innovations-does-deepseeks-newly-released-janus-pro-have\/#Lets_look_at_the_training_data\" title=\"Tarkastellaan harjoitusaineistoa.\">Tarkastellaan harjoitusaineistoa.<\/a><ul class='ez-toc-list-level-4' ><li class='ez-toc-heading-level-4'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-9\" href=\"https:\/\/janusai.pro\/fi\/in-depth-analysis-what-innovations-does-deepseeks-newly-released-janus-pro-have\/#Expansion_of_multimodal_understanding_data\" title=\"Multimodaalisen ymm\u00e4rt\u00e4mistiedon laajentaminen:\">Multimodaalisen ymm\u00e4rt\u00e4mistiedon laajentaminen:<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-4'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-10\" href=\"https:\/\/janusai.pro\/fi\/in-depth-analysis-what-innovations-does-deepseeks-newly-released-janus-pro-have\/#Expansion_of_visual_generation_data\" title=\"Visuaalisen sukupolven tietojen laajentaminen:\">Visuaalisen sukupolven tietojen laajentaminen:<\/a><\/li><\/ul><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-11\" href=\"https:\/\/janusai.pro\/fi\/in-depth-analysis-what-innovations-does-deepseeks-newly-released-janus-pro-have\/#The_continuation_of_an_efficiency_revolution\" title=\"Tehokkuusvallankumouksen jatkuminen?\">Tehokkuusvallankumouksen jatkuminen?<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"It_is_intended_to_solve_the_industrys_difficult_problem_balancing_multimodal_understanding_and_image_generation\"><\/span><strong>Sen tarkoituksena on ratkaista alan vaikea ongelma: tasapainoilu multimodaalisen ymm\u00e4rt\u00e4misen ja kuvien tuottamisen v\u00e4lill\u00e4.<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>DeepSeekin virallisen esittelyn mukaan, <a href=\"https:\/\/huggingface.co\/deepseek-ai\/Janus-Pro-7B\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\">Janus-Pro <\/a>voi paitsi ymm\u00e4rt\u00e4\u00e4 kuvia, poimia ja ymm\u00e4rt\u00e4\u00e4 kuvien teksti\u00e4, my\u00f6s luoda kuvia samanaikaisesti.<\/p>\n\n\n\n<p>Teknisess\u00e4 raportissa mainitaan, ett\u00e4 verrattuna muihin samantyyppisiin ja samaa suuruusluokkaa oleviin malleihin Janus-Pro-7B:n tulokset GenEval- ja DPG-Bench-testisarjoissa ovat seuraavat<strong> ylitt\u00e4v\u00e4t muiden mallien, kuten SD3-Medium ja DALL-E 3, ominaisuudet.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1080\" height=\"1067\" src=\"https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/a30e3dd3-b95c-4745-a4f7-8c5ace36af17.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-862\" srcset=\"https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/a30e3dd3-b95c-4745-a4f7-8c5ace36af17.png 1080w, https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/a30e3dd3-b95c-4745-a4f7-8c5ace36af17-300x296.png 300w, https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/a30e3dd3-b95c-4745-a4f7-8c5ace36af17-1024x1012.png 1024w, https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/a30e3dd3-b95c-4745-a4f7-8c5ace36af17-768x759.png 768w, https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/a30e3dd3-b95c-4745-a4f7-8c5ace36af17-12x12.png 12w\" sizes=\"auto, (max-width: 1080px) 100vw, 1080px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>Virkamies antaa my\u00f6s esimerkkej\u00e4 \ud83d\udc47:<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1080\" height=\"1295\" src=\"https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/a063e5ec-bc07-4129-8ded-0ab90001bbfe.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-866\" srcset=\"https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/a063e5ec-bc07-4129-8ded-0ab90001bbfe.png 1080w, https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/a063e5ec-bc07-4129-8ded-0ab90001bbfe-250x300.png 250w, https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/a063e5ec-bc07-4129-8ded-0ab90001bbfe-854x1024.png 854w, https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/a063e5ec-bc07-4129-8ded-0ab90001bbfe-768x921.png 768w, https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/a063e5ec-bc07-4129-8ded-0ab90001bbfe-10x12.png 10w\" sizes=\"auto, (max-width: 1080px) 100vw, 1080px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>My\u00f6s monet X:n nettikansalaiset kokeilevat uusia ominaisuuksia.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1080\" height=\"1429\" src=\"https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/c5235f43-349a-47a2-ae9f-dc5491d88d61.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-867\" srcset=\"https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/c5235f43-349a-47a2-ae9f-dc5491d88d61.png 1080w, https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/c5235f43-349a-47a2-ae9f-dc5491d88d61-227x300.png 227w, https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/c5235f43-349a-47a2-ae9f-dc5491d88d61-774x1024.png 774w, https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/c5235f43-349a-47a2-ae9f-dc5491d88d61-768x1016.png 768w, https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/c5235f43-349a-47a2-ae9f-dc5491d88d61-9x12.png 9w\" sizes=\"auto, (max-width: 1080px) 100vw, 1080px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1080\" height=\"1616\" src=\"https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/61c76adf-1b00-4b38-8504-a47410160d3b.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-869\" srcset=\"https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/61c76adf-1b00-4b38-8504-a47410160d3b.png 1080w, https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/61c76adf-1b00-4b38-8504-a47410160d3b-200x300.png 200w, https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/61c76adf-1b00-4b38-8504-a47410160d3b-684x1024.png 684w, https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/61c76adf-1b00-4b38-8504-a47410160d3b-768x1149.png 768w, https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/61c76adf-1b00-4b38-8504-a47410160d3b-1027x1536.png 1027w, https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/61c76adf-1b00-4b38-8504-a47410160d3b-8x12.png 8w\" sizes=\"auto, (max-width: 1080px) 100vw, 1080px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>Mutta satunnaisia kaatumisia esiintyy my\u00f6s.<\/p>\n\n\n\n<p>Tutustumalla seuraaviin teknisiin asiakirjoihin <a href=\"https:\/\/www.deepseek.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\">DeepSeek<\/a>, huomasimme, ett\u00e4 Janus Pro on Janukseen perustuva optimointi, joka julkaistiin kolme kuukautta sitten.<\/p>\n\n\n\n<p>T\u00e4m\u00e4n mallisarjan keskeisen\u00e4 innovaationa on se, ett\u00e4<strong> irrottaa visuaalisen ymm\u00e4rt\u00e4misen teht\u00e4v\u00e4t visuaalisen tuottamisen teht\u00e4vist\u00e4, jotta n\u00e4iden kahden teht\u00e4v\u00e4n vaikutukset voidaan tasapainottaa.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1080\" height=\"538\" src=\"https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/0fc71a9c-e23b-4ae9-976c-a4820124628e.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-861\" srcset=\"https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/0fc71a9c-e23b-4ae9-976c-a4820124628e.png 1080w, https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/0fc71a9c-e23b-4ae9-976c-a4820124628e-300x149.png 300w, https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/0fc71a9c-e23b-4ae9-976c-a4820124628e-1024x510.png 1024w, https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/0fc71a9c-e23b-4ae9-976c-a4820124628e-768x383.png 768w, https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/0fc71a9c-e23b-4ae9-976c-a4820124628e-18x9.png 18w\" sizes=\"auto, (max-width: 1080px) 100vw, 1080px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>Ei ole harvinaista, ett\u00e4 malli ymm\u00e4rt\u00e4\u00e4 ja tuottaa multimodaalisia tietoja samanaikaisesti. T\u00e4ss\u00e4 testisarjassa D-DiT ja TokenFlow-XL kykenev\u00e4t molemmat t\u00e4h\u00e4n.<\/p>\n\n\n\n<p>Janukselle on kuitenkin ominaista, ett\u00e4<strong> erottamalla prosessointi toisistaan, malli, joka pystyy multimodaaliseen ymm\u00e4rt\u00e4miseen ja tuottamiseen, tasapainottaa n\u00e4iden kahden teht\u00e4v\u00e4n tehokkuuden.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><strong>N\u00e4iden kahden teht\u00e4v\u00e4n tehokkuuden tasapainottaminen on vaikea ongelma alalla.<\/strong> Aikaisemmin ajateltiin k\u00e4ytt\u00e4\u00e4 samaa kooderia, jotta multimodaalinen ymm\u00e4rt\u00e4minen ja tuottaminen voitaisiin toteuttaa mahdollisimman laajasti.<\/p>\n\n\n\n<p>T\u00e4m\u00e4n l\u00e4hestymistavan etuja ovat yksinkertainen arkkitehtuuri, tarpeettoman k\u00e4ytt\u00f6\u00f6noton v\u00e4ltt\u00e4minen ja yhdenmukaistaminen tekstimallien kanssa (jotka my\u00f6s k\u00e4ytt\u00e4v\u00e4t samoja menetelmi\u00e4 tekstin tuottamiseen ja ymm\u00e4rt\u00e4miseen). Toinen argumentti on se, ett\u00e4 t\u00e4m\u00e4 useiden kykyjen yhdist\u00e4minen voi johtaa tietynasteiseen emergenssiin.<\/p>\n\n\n\n<p>Itse asiassa, kun sukupolven ja ymm\u00e4rt\u00e4misen yhdist\u00e4misen j\u00e4lkeen n\u00e4m\u00e4 kaksi teht\u00e4v\u00e4\u00e4 ovat ristiriidassa kesken\u00e4\u00e4n - kuvan ymm\u00e4rt\u00e4minen edellytt\u00e4\u00e4, ett\u00e4 malli abstrahoi korkeissa ulottuvuuksissa ja poimii kuvan keskeisen semantiikan, joka on yksipuolisesti makroskooppinen. Kuvan generointi puolestaan keskittyy paikallisten yksityiskohtien ilmaisemiseen ja tuottamiseen pikselitasolla.<\/p>\n\n\n\n<p>Alan tavanomainen k\u00e4yt\u00e4nt\u00f6 on asettaa kuvantuotantokyky etusijalle. T\u00e4m\u00e4 johtaa multimodaalisiin malleihin, jotka<strong> voidaan tuottaa laadukkaampia kuvia, mutta kuvan ymm\u00e4rt\u00e4misen tulokset ovat usein keskinkertaisia.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Januss_decoupled_architecture_and_Janus-Pros_optimized_training_strategy\"><\/span><strong>Januksen irrotettu arkkitehtuuri ja Janus-Pro:n optimoitu koulutusstrategia.<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>Janusin erillisen arkkitehtuurin ansiosta malli pystyy tasapainottamaan ymm\u00e4rt\u00e4misen ja tuottamisen teht\u00e4v\u00e4t itsen\u00e4isesti.<\/p>\n\n\n\n<p>Virallisessa teknisess\u00e4 raportissa esitettyjen tulosten mukaan Janus-Pro-7B suoriutuu hyvin useista testikokonaisuuksista riippumatta siit\u00e4, onko kyse multimodaalisesta ymm\u00e4rt\u00e4misest\u00e4 vai kuvien luomisesta.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1080\" height=\"976\" src=\"https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/f280e5d6-7150-40d3-bf81-7e5e5b780129.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-863\" srcset=\"https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/f280e5d6-7150-40d3-bf81-7e5e5b780129.png 1080w, https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/f280e5d6-7150-40d3-bf81-7e5e5b780129-300x271.png 300w, https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/f280e5d6-7150-40d3-bf81-7e5e5b780129-1024x925.png 1024w, https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/f280e5d6-7150-40d3-bf81-7e5e5b780129-768x694.png 768w, https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/f280e5d6-7150-40d3-bf81-7e5e5b780129-13x12.png 13w\" sizes=\"auto, (max-width: 1080px) 100vw, 1080px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p><strong>Multimodaalista ymm\u00e4rt\u00e4mist\u00e4 varten,<\/strong> Janus-Pro-7B saavutti ensimm\u00e4isen sijan nelj\u00e4ss\u00e4 seitsem\u00e4st\u00e4 arviointitietokannasta ja toisen sijan kolmessa muussa arvioinnissa, hieman j\u00e4ljess\u00e4 parhaiten sijoittuneesta mallista.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1080\" height=\"1062\" src=\"https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/782c767f-e8d3-4d5c-9e2d-638c102f7dff.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-865\" srcset=\"https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/782c767f-e8d3-4d5c-9e2d-638c102f7dff.png 1080w, https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/782c767f-e8d3-4d5c-9e2d-638c102f7dff-300x295.png 300w, https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/782c767f-e8d3-4d5c-9e2d-638c102f7dff-1024x1007.png 1024w, https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/782c767f-e8d3-4d5c-9e2d-638c102f7dff-768x755.png 768w, https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/782c767f-e8d3-4d5c-9e2d-638c102f7dff-12x12.png 12w\" sizes=\"auto, (max-width: 1080px) 100vw, 1080px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p><strong>Kuvien luomista varten,<\/strong> Janus-Pro-7B saavutti ensimm\u00e4isen sijan kokonaispisteiss\u00e4 sek\u00e4 GenEval- ett\u00e4 DPG-Bench-arviointitietokannoissa.<\/p>\n\n\n\n<p>T\u00e4m\u00e4 moniteht\u00e4v\u00e4vaikutus johtuu p\u00e4\u00e4asiassa siit\u00e4, ett\u00e4 Janus-sarjassa k\u00e4ytet\u00e4\u00e4n kahta visuaalista kooderia eri teht\u00e4viin:<\/p>\n\n\n\n<ol start=\"1\" class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Kooderin ymm\u00e4rt\u00e4minen:<\/strong> k\u00e4ytet\u00e4\u00e4n erottamaan kuvien semanttisia piirteit\u00e4 kuvien ymm\u00e4rt\u00e4misteht\u00e4vi\u00e4 varten (kuten kuvakysymykset ja -vastaukset, visuaalinen luokittelu jne.).<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Generatiivinen koodaaja:<\/strong> muuntaa kuvat diskreetiksi esitykseksi (esim. VQ-kooderin avulla) tekstin ja kuvan v\u00e4lisi\u00e4 generointiteht\u00e4vi\u00e4 varten.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p>T\u00e4ll\u00e4 arkkitehtuurilla,<strong> malli voi optimoida itsen\u00e4isesti kunkin koodaimen suorituskyvyn, jotta multimodaalinen ymm\u00e4rt\u00e4minen ja tuottaminen voivat saavuttaa parhaan mahdollisen suorituskyvyn.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1080\" height=\"565\" src=\"https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/81defdea-eadb-4fc7-8395-4c365c44d502.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-860\" srcset=\"https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/81defdea-eadb-4fc7-8395-4c365c44d502.png 1080w, https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/81defdea-eadb-4fc7-8395-4c365c44d502-300x157.png 300w, https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/81defdea-eadb-4fc7-8395-4c365c44d502-1024x536.png 1024w, https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/81defdea-eadb-4fc7-8395-4c365c44d502-768x402.png 768w, https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/81defdea-eadb-4fc7-8395-4c365c44d502-18x9.png 18w\" sizes=\"auto, (max-width: 1080px) 100vw, 1080px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p><strong>T\u00e4m\u00e4 erotettu arkkitehtuuri on yhteinen Janus-Pro:lle ja Janukselle. Millaisia iteraatioita Janus-Pro:ll\u00e4 on ollut viime kuukausina?<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Kuten arviointijoukkojen tuloksista k\u00e4y ilmi, nykyinen Janus-Pro-1B-versio on parantanut eri arviointijoukkojen pistem\u00e4\u00e4ri\u00e4 noin 10%-20% edelliseen Janus-versioon verrattuna. Janus-Pro-7B:ll\u00e4 on suurin parannus, noin 45%, Janukseen verrattuna sen j\u00e4lkeen, kun parametrien m\u00e4\u00e4r\u00e4\u00e4 on laajennettu.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1080\" height=\"185\" src=\"https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/746d1d6f-9a07-4922-9b59-717614ef0738.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-858\" srcset=\"https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/746d1d6f-9a07-4922-9b59-717614ef0738.png 1080w, https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/746d1d6f-9a07-4922-9b59-717614ef0738-300x51.png 300w, https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/746d1d6f-9a07-4922-9b59-717614ef0738-1024x175.png 1024w, https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/746d1d6f-9a07-4922-9b59-717614ef0738-768x132.png 768w, https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/746d1d6f-9a07-4922-9b59-717614ef0738-18x3.png 18w\" sizes=\"auto, (max-width: 1080px) 100vw, 1080px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1080\" height=\"430\" src=\"https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/9361ef86-87ce-4f84-9cdd-71ef95a9f4b1.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-864\" srcset=\"https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/9361ef86-87ce-4f84-9cdd-71ef95a9f4b1.png 1080w, https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/9361ef86-87ce-4f84-9cdd-71ef95a9f4b1-300x119.png 300w, https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/9361ef86-87ce-4f84-9cdd-71ef95a9f4b1-1024x408.png 1024w, https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/9361ef86-87ce-4f84-9cdd-71ef95a9f4b1-768x306.png 768w, https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/9361ef86-87ce-4f84-9cdd-71ef95a9f4b1-18x7.png 18w\" sizes=\"auto, (max-width: 1080px) 100vw, 1080px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>Koulutuksen yksityiskohtien osalta teknisess\u00e4 raportissa todetaan, ett\u00e4 Janus-Pro:n nykyisess\u00e4 versiossa s\u00e4ilytet\u00e4\u00e4n aiempaan Janus-malliin verrattuna ydinarkkitehtuurin irrotettu rakenne ja lis\u00e4ksi iteroidaan seuraavia asioita.<strong> parametrien koko, harjoitusstrategia ja harjoitusaineisto.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"First_lets_look_at_the_parameters\"><\/span><strong>Tarkastellaan ensin parametreja<\/strong>.<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>Januksen ensimm\u00e4isess\u00e4 versiossa oli vain 1,3B parametria, ja nykyinen Pro-versio sis\u00e4lt\u00e4\u00e4 malleja, joissa on 1B ja 7B parametria.<\/p>\n\n\n\n<p>N\u00e4m\u00e4 kaksi kokoa kuvastavat Janus-arkkitehtuurin skaalautuvuutta. Ulkopuoliset k\u00e4ytt\u00e4j\u00e4t ovat jo k\u00e4ytt\u00e4neet 1B-mallia, joka on kevyin, selaimessa WebGPU:n avulla.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"There_is_also_the_training_strategy\"><\/span><strong>On my\u00f6s <\/strong><strong>...<\/strong><strong> koulutusstrategia.<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>Janus-ohjelman koulutusvaiheiden jaottelun mukaisesti Janus Pro:ss\u00e4 on yhteens\u00e4 kolme koulutusvaihetta, jotka jaetaan t\u00e4ss\u00e4 asiakirjassa suoraan vaiheeseen I, vaiheeseen II ja vaiheeseen III.<\/p>\n\n\n\n<p>Vaikka Janus-Pro on s\u00e4ilytt\u00e4nyt kunkin vaiheen peruskoulutusideat ja koulutustavoitteet, se on tehnyt parannuksia koulutuksen kestoon ja koulutustietoihin kolmessa vaiheessa. Seuraavassa on lueteltu kolmen vaiheen erityiset parannukset:<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Stage_I_%E2%80%93_Longer_training_time\"><\/span><strong>Vaihe I - Pidempi harjoitteluaika<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n\n\n\n<p>Janukseen verrattuna Janus-Pro on pident\u00e4nyt koulutusaikaa vaiheessa I, erityisesti sovittimien ja kuvap\u00e4iden koulutuksessa visuaalisessa osassa. T\u00e4m\u00e4 tarkoittaa, ett\u00e4 visuaalisten piirteiden oppimiseen on annettu enemm\u00e4n harjoitusaikaa, ja mallin toivotaan ymm\u00e4rt\u00e4v\u00e4n t\u00e4ysin kuvien yksityiskohtaiset piirteet (kuten pikselin ja semanttisen kartoituksen).<\/p>\n\n\n\n<p>T\u00e4m\u00e4 laajennettu harjoittelu auttaa varmistamaan, ett\u00e4 muut moduulit eiv\u00e4t h\u00e4iritse visuaalisen osan harjoittelua.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Stage_II_%E2%80%93_Removing_ImageNet_data_and_adding_multi-modal_data\"><\/span><strong>Vaihe II - ImageNet-tietojen poistaminen ja multimodaalisten tietojen lis\u00e4\u00e4minen.<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n\n\n\n<p>Vaiheessa II Janus viittasi aiemmin PixArtiin ja harjoitteli kahdessa osassa. Ensimm\u00e4inen osa koulutettiin ImageNet-tietokannan avulla kuvien luokitteluteht\u00e4v\u00e4\u00e4 varten, ja toinen osa koulutettiin tavallisella tekstin ja kuvan v\u00e4lisell\u00e4 datalla. Noin kaksi kolmasosaa vaiheen II ajasta k\u00e4ytettiin ensimm\u00e4isen osan harjoitteluun.<\/p>\n\n\n\n<p>Janus-Pro poistaa ImageNet-koulutuksen vaiheessa II. T\u00e4m\u00e4n rakenteen ansiosta malli voi keskitty\u00e4 tekstist\u00e4 kuvaan -tietoihin vaiheen II harjoittelussa. Kokeellisten tulosten mukaan t\u00e4m\u00e4 voi parantaa merkitt\u00e4v\u00e4sti tekstist\u00e4 kuviin -tietojen hy\u00f6dynt\u00e4mist\u00e4.<\/p>\n\n\n\n<p>Harjoittelumenetelm\u00e4n suunnittelun mukauttamisen lis\u00e4ksi vaiheessa II k\u00e4ytetty harjoitteluaineisto ei en\u00e4\u00e4 rajoitu vain yhteen kuvien luokitteluteht\u00e4v\u00e4\u00e4n, vaan se sis\u00e4lt\u00e4\u00e4 my\u00f6s enemm\u00e4n muun tyyppist\u00e4 multimodaalista dataa, kuten kuvien kuvausta ja vuoropuhelua, yhteist\u00e4 harjoittelua varten.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Stage_III_%E2%80%93_Optimizing_the_data_ratio\"><\/span><strong>Vaihe III - Tietosuhteen optimointi<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n\n\n\n<p>Koulutusvaiheessa III Janus-Pro s\u00e4\u00e4t\u00e4\u00e4 erityyppisten harjoitustietojen suhdetta.<\/p>\n\n\n\n<p>Aiemmin Januksen k\u00e4ytt\u00e4m\u00e4ss\u00e4 harjoitusaineistossa vaiheessa III multimodaalisen ymm\u00e4rt\u00e4misen datan, pelk\u00e4n tekstin datan ja tekstin ja kuvan datan suhde oli 7:3:10. Janus-Pro v\u00e4hent\u00e4\u00e4 kahden j\u00e4lkimm\u00e4isen datatyypin suhdetta ja s\u00e4\u00e4t\u00e4\u00e4 kolmen datatyypin suhdeluvun 5:1:4:\u00e4\u00e4n eli kiinnitt\u00e4\u00e4 enemm\u00e4n huomiota multimodaaliseen ymm\u00e4rt\u00e4misteht\u00e4v\u00e4\u00e4n.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Lets_look_at_the_training_data\"><\/span><strong>Tarkastellaan harjoitusaineistoa.<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>Janukseen verrattuna Janus-Pro lis\u00e4\u00e4 t\u00e4ll\u00e4 kertaa merkitt\u00e4v\u00e4sti korkealaatuisen ja korkealaatuisen<strong> synteettiset tiedot.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Se laajentaa multimodaalisen ymm\u00e4rt\u00e4misen ja kuvien tuottamisen harjoitusdatan m\u00e4\u00e4r\u00e4\u00e4 ja monipuolisuutta.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Expansion_of_multimodal_understanding_data\"><\/span><strong>Multimodaalisen ymm\u00e4rt\u00e4mistiedon laajentaminen:<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n\n\n\n<p>Janus-Pro viittaa DeepSeek-VL2-tietokantaan harjoittelun aikana ja lis\u00e4\u00e4 siihen noin 90 miljoonaa ylim\u00e4\u00e4r\u00e4ist\u00e4 datapistett\u00e4, mukaan lukien kuvien kuvaustietokantojen lis\u00e4ksi my\u00f6s monimutkaisten kohtausten, kuten taulukoiden, kaavioiden ja asiakirjojen, tietokannat.<\/p>\n\n\n\n<p>Valvotussa hienos\u00e4\u00e4t\u00f6vaiheessa (vaihe III) se jatkaa MEME:n ymm\u00e4rt\u00e4miseen ja vuoropuhelun (my\u00f6s kiinalaisen vuoropuhelun) kokemusten parantamiseen liittyvien tietokokonaisuuksien lis\u00e4\u00e4mist\u00e4.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Expansion_of_visual_generation_data\"><\/span><strong>Visuaalisen sukupolven tietojen laajentaminen:<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n\n\n\n<p>Alkuper\u00e4isen reaalimaailman datan laatu oli heikko ja kohinataso korkea, mink\u00e4 vuoksi malli tuotti ep\u00e4vakaita tuloksia ja esteettisesti riitt\u00e4m\u00e4tt\u00f6mi\u00e4 kuvia tekstist\u00e4 kuvaan -teht\u00e4viss\u00e4.<\/p>\n\n\n\n<p>Janus-Pro lis\u00e4si harjoitusvaiheeseen noin 72 miljoonaa uutta, eritt\u00e4in esteettist\u00e4 synteettist\u00e4 dataa, jolloin todellisen datan ja synteettisen datan suhde esiharjoitteluvaiheessa oli 1:1.<\/p>\n\n\n\n<p>Synteettisten tietojen kehotukset on kaikki otettu julkisista l\u00e4hteist\u00e4. Kokeet ovat osoittaneet, ett\u00e4 n\u00e4iden tietojen lis\u00e4\u00e4minen nopeuttaa mallin konvergoitumista, ja luotujen kuvien vakaus ja visuaalinen kauneus ovat parantuneet selv\u00e4sti.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"The_continuation_of_an_efficiency_revolution\"><\/span>Tehokkuusvallankumouksen jatkuminen?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>Kaiken kaikkiaan DeepSeek on tuonut t\u00e4m\u00e4n julkaisun my\u00f6t\u00e4 tehokkuuden vallankumouksen visuaalisiin malleihin.<\/p>\n\n\n\n<p>Toisin kuin visuaaliset mallit, jotka keskittyv\u00e4t yhteen teht\u00e4v\u00e4\u00e4n, tai multimodaaliset mallit, jotka suosivat tietty\u00e4 teht\u00e4v\u00e4\u00e4, Janus-Pro tasapainottaa kahden t\u00e4rkeimm\u00e4n teht\u00e4v\u00e4n, kuvan tuottamisen ja multimodaalisen ymm\u00e4rt\u00e4misen, vaikutuksia samassa mallissa.<\/p>\n\n\n\n<p>Lis\u00e4ksi se p\u00e4ihitti pienist\u00e4 parametreistaan huolimatta OpenAI DALL-E 3:n ja SD3-Mediumin arvioinnissa.<\/p>\n\n\n\n<p>Maahan asti laajennettuna yrityksen tarvitsee vain ottaa k\u00e4ytt\u00f6\u00f6n malli, jolla voidaan suoraan toteuttaa kaksi toimintoa: kuvien tuottaminen ja ymm\u00e4rt\u00e4minen. Kun malli on kooltaan vain 7B, k\u00e4ytt\u00f6\u00f6noton vaikeus ja kustannukset ovat paljon pienemm\u00e4t.<\/p>\n\n\n\n<p>Aiempien R1- ja V3-julkaisujen yhteydess\u00e4 DeepSeek haastaa nykyiset pelis\u00e4\u00e4nn\u00f6t<strong> \"kompakti arkkitehtuuri-innovaatio, kevyet mallit, avoimen l\u00e4hdekoodin mallit ja eritt\u00e4in alhaiset koulutuskustannukset\"<\/strong>. T\u00e4m\u00e4 on syy l\u00e4nsimaisten teknologiaj\u00e4ttien ja jopa Wall Streetin paniikkiin.<\/p>\n\n\n\n<p>Juuri nyt Sam Altman, jota yleinen mielipide on vienyt mukanaan jo useiden p\u00e4ivien ajan, vastasi vihdoin my\u00f6nteisesti DeepSeek on X:\u00e4\u00e4 koskeviin tietoihin - samalla kun h\u00e4n kehui R1:\u00e4\u00e4, h\u00e4n sanoi, ett\u00e4 OpenAI tekee joitakin ilmoituksia.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1051\" height=\"1280\" src=\"https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/ade0e532-b451-4eff-832f-dcf20cff8f64.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-868\" srcset=\"https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/ade0e532-b451-4eff-832f-dcf20cff8f64.png 1051w, https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/ade0e532-b451-4eff-832f-dcf20cff8f64-246x300.png 246w, https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/ade0e532-b451-4eff-832f-dcf20cff8f64-841x1024.png 841w, https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/ade0e532-b451-4eff-832f-dcf20cff8f64-768x935.png 768w, https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/ade0e532-b451-4eff-832f-dcf20cff8f64-10x12.png 10w\" sizes=\"auto, (max-width: 1051px) 100vw, 1051px\" \/><\/figure>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>DeepSeek on p\u00e4ivitt\u00e4nyt verkkosivustonsa. Uudenvuodenaattona DeepSeek ilmoitti yll\u00e4tt\u00e4en GitHubissa, ett\u00e4 Janus-projektitila oli avannut l\u00e4hdekoodin Janus-Pro-mallin ja teknisen raportin. Korostetaan ensin muutamia keskeisi\u00e4 kohtia: Sen tarkoituksena on ratkaista alan vaikea ongelma: tasapainoilu multimodaalisen ymm\u00e4rt\u00e4misen ja kuvien tuottamisen v\u00e4lill\u00e4 Mukaan...<\/p>","protected":false},"author":2,"featured_media":704,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_kadence_starter_templates_imported_post":false,"_kad_post_transparent":"","_kad_post_title":"","_kad_post_layout":"","_kad_post_sidebar_id":"","_kad_post_content_style":"","_kad_post_vertical_padding":"","_kad_post_feature":"","_kad_post_feature_position":"","_kad_post_header":false,"_kad_post_footer":false,"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-857","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-uncategorized"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/janusai.pro\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/857","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/janusai.pro\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/janusai.pro\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/janusai.pro\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/janusai.pro\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=857"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/janusai.pro\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/857\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":870,"href":"https:\/\/janusai.pro\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/857\/revisions\/870"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/janusai.pro\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/media\/704"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/janusai.pro\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=857"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/janusai.pro\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=857"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/janusai.pro\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=857"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}