{"id":607,"date":"2025-01-28T08:08:27","date_gmt":"2025-01-28T08:08:27","guid":{"rendered":"https:\/\/janusai.pro\/?p=607"},"modified":"2025-01-28T08:08:28","modified_gmt":"2025-01-28T08:08:28","slug":"explosion-deepseeks-chinese-new-year-gift-a-detailed-explanation-of-the-multimodal-model-janus-pro","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/janusai.pro\/fr\/explosion-deepseeks-chinese-new-year-gift-a-detailed-explanation-of-the-multimodal-model-janus-pro\/","title":{"rendered":"Explosion ! Le cadeau de DeepSeek pour le Nouvel An chinois - une explication d\u00e9taill\u00e9e du mod\u00e8le multimodal Janus-Pro"},"content":{"rendered":"<div style=\"margin-top: 0px; margin-bottom: 0px;\" class=\"sharethis-inline-share-buttons\" ><\/div>\n<p>Explosion !<a href=\"https:\/\/www.deepseek.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"> DeepSeek<\/a>Le cadeau du Nouvel An chinois de la Chine - une explication d\u00e9taill\u00e9e du mod\u00e8le multimodal Janus-Pro<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/rmy9ct2fln.feishu.cn\/space\/api\/box\/stream\/download\/asynccode\/?code=NjQ1ZDQ0YmE4ZDI4ZGU3NWY4NjI3YzZlYzM4NTQ4M2NfR3h1d1pqTHdqaXJsN0xnajFNM3pQOVBUcWZyZ1Y4c3FfVG9rZW46REVyNWJucW1hb1RNWGd4cDA2V2N5NU1ibmpkXzE3MzgwNTEzNzM6MTczODA1NDk3M19WNA\" alt=\"\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.deepseek.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Le dernier mod\u00e8le Janus-Pro de DeepSeek <\/a>relie directement les \"cerveaux gauche et droit\" de l'IA multimodale !<\/p>\n\n\n\n<p>Ce tueur \u00e0 deux faces, qui peut simultan\u00e9ment comprendre des images et du texte et g\u00e9n\u00e9rer des images, r\u00e9\u00e9crit les r\u00e8gles de l'industrie gr\u00e2ce \u00e0 son cadre d\u00e9velopp\u00e9 par ses soins.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/rmy9ct2fln.feishu.cn\/space\/api\/box\/stream\/download\/asynccode\/?code=MjhiMjc0Y2E3MTdkOWVmYWNlMjIxM2FkM2Q0NzFlYjBfTkl3a0ZwOTNDYnJpVWRMcGtzeU5JVmpmb2VoTEsyN2hfVG9rZW46VThxbGJwU2Yyb0EyeVB4MlY4ZWNZVGE5blBiXzE3MzgwNTEzNzM6MTczODA1NDk3M19WNA\" alt=\"\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p>Il ne s'agit pas d'une simple superposition de fonctions, mais en d\u00e9couplant la voie d'encodage visuel, le mod\u00e8le a permis de r\u00e9aliser le v\u00e9ritable \"un esprit, deux usages\".<\/p>\n\n\n\n<p>Les mod\u00e8les multimodaux traditionnels reviennent \u00e0 utiliser la m\u00eame main pour \u00e9crire et dessiner, tandis que Janus-Pro dote directement l'IA de deux syst\u00e8mes neuronaux !<\/p>\n\n\n\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_82_2 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\" style=\"cursor:inherit\">Table des mati\u00e8res<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" aria-label=\"Toggle Table des mati\u00e8res\"><span class=\"ez-toc-js-icon-con\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Toggle<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/janusai.pro\/fr\/explosion-deepseeks-chinese-new-year-gift-a-detailed-explanation-of-the-multimodal-model-janus-pro\/#Framework_revolution_solving_the_century-old_problem_of_multimodality\" >R\u00e9volution des cadres : r\u00e9soudre le probl\u00e8me centenaire de la multimodalit\u00e9<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/janusai.pro\/fr\/explosion-deepseeks-chinese-new-year-gift-a-detailed-explanation-of-the-multimodal-model-janus-pro\/#Training_strategy_the_evolutionary_path_to_three-step_success\" >Strat\u00e9gie de formation : la voie \u00e9volutive vers un succ\u00e8s en trois \u00e9tapes<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/janusai.pro\/fr\/explosion-deepseeks-chinese-new-year-gift-a-detailed-explanation-of-the-multimodal-model-janus-pro\/#Performance_master\" >Ma\u00eetre d'\u0153uvre<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/janusai.pro\/fr\/explosion-deepseeks-chinese-new-year-gift-a-detailed-explanation-of-the-multimodal-model-janus-pro\/#MIT_open_source_feel_free_to_play\" >MIT open source : jouez librement !<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/janusai.pro\/fr\/explosion-deepseeks-chinese-new-year-gift-a-detailed-explanation-of-the-multimodal-model-janus-pro\/#Practical_value_lowering_the_barrier_to_entry\" >Valeur pratique : abaisser la barri\u00e8re \u00e0 l'entr\u00e9e<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/janusai.pro\/fr\/explosion-deepseeks-chinese-new-year-gift-a-detailed-explanation-of-the-multimodal-model-janus-pro\/#DeepSeeks_comprehensive_breakthrough\" >La perc\u00e9e compl\u00e8te de DeepSeek<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/janusai.pro\/fr\/explosion-deepseeks-chinese-new-year-gift-a-detailed-explanation-of-the-multimodal-model-janus-pro\/#Janus_pro_Related_links_and_documents\" >Janus pro Liens et documents connexes<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Framework_revolution_solving_the_century-old_problem_of_multimodality\"><\/span>R\u00e9volution des cadres : r\u00e9soudre le probl\u00e8me centenaire de la multimodalit\u00e9<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>L'innovation la plus impitoyable de Janus-Pro consiste \u00e0 diviser le codage visuel en deux canaux ind\u00e9pendants.<\/p>\n\n\n\n<p>C'est comme si l'on dotait l'IA de l'\u0153il de la compr\u00e9hension et de la main de la cr\u00e9ation, de sorte que le mod\u00e8le n'ait plus de difficult\u00e9s \u00e0 traiter la \"description d'image\" et le \"texte \u00e0 l'image\".<\/p>\n\n\n\n<p>Sa plus grande avanc\u00e9e r\u00e9side dans sa toute nouvelle architecture unifi\u00e9e. Cette architecture se compose de trois \u00e9l\u00e9ments essentiels :<\/p>\n\n\n\n<p>Autoencodeur : comme mod\u00e8le linguistique de base<\/p>\n\n\n\n<p>SigLIP-L@384 : responsable de l'encodage de la compr\u00e9hension des images<\/p>\n\n\n\n<p>VQ-VAE bas\u00e9 sur LlamaGen : pour la g\u00e9n\u00e9ration d'images<\/p>\n\n\n\n<p>En d\u00e9couplant le codage visuel en chemins ind\u00e9pendants tout en conservant une architecture de transformateur unifi\u00e9e, Janus-Pro r\u00e9sout ing\u00e9nieusement le conflit de r\u00f4le des mod\u00e8les pr\u00e9c\u00e9dents dans le codeur visuel.<\/p>\n\n\n\n<p>@reach_vb souligne l'avanc\u00e9e majeure dans l'architecture :<\/p>\n\n\n\n<p>Le mod\u00e8le est construit sur DeepSeek-LLM-1.5b\/7b, utilise SigLIP-L pour traiter les entr\u00e9es d'images 384\u00d7384, et d\u00e9couple le processus d'encodage par des chemins sp\u00e9cifiques \u00e0 chaque t\u00e2che<\/p>\n\n\n\n<p>Cette conception permet au mod\u00e8le de passer de mani\u00e8re transparente d'une t\u00e2che multimodale \u00e0 l'autre tout en conservant une seule architecture de transformateur.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Training_strategy_the_evolutionary_path_to_three-step_success\"><\/span>Strat\u00e9gie de formation : la voie \u00e9volutive vers un succ\u00e8s en trois \u00e9tapes<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>L'\u00e9quipe DeepSeek a adopt\u00e9 un processus de formation en trois \u00e9tapes soigneusement con\u00e7u :<\/p>\n\n\n\n<p>\u00c9tape 1 : Entra\u00eenement de nouveaux param\u00e8tres sur l'ensemble de donn\u00e9es ImageNet afin d'\u00e9tablir des liens conceptuels entre les \u00e9l\u00e9ments visuels et linguistiques<\/p>\n\n\n\n<p>\u00c9tape 2 : Introduction d'un ensemble de donn\u00e9es hybrides multimodales pour l'affinement complet des param\u00e8tres<\/p>\n\n\n\n<p>\u00c9tape 3 : Am\u00e9liorer le suivi des commandes et les capacit\u00e9s de dialogue gr\u00e2ce \u00e0 une mise au point supervis\u00e9e<\/p>\n\n\n\n<p>Des ajustements novateurs ont \u00e9galement \u00e9t\u00e9 apport\u00e9s au ratio des donn\u00e9es :<\/p>\n\n\n\n<p>T\u00e2che de compr\u00e9hension d'images : 50% (augmentation significative)<\/p>\n\n\n\n<p>T\u00e2che de g\u00e9n\u00e9ration d'images : 40<\/p>\n\n\n\n<p>T\u00e2che textuelle : 10%<\/p>\n\n\n\n<p>@iScienceLuvr met en \u00e9vidence le secret de la formation :<\/p>\n\n\n\n<p>La proportion de t\u00e2ches textuelles a \u00e9t\u00e9 d\u00e9lib\u00e9r\u00e9ment r\u00e9duite au cours de la troisi\u00e8me phase de mise au point<\/p>\n\n\n\n<p>Cela oblige le mod\u00e8le \u00e0 concentrer sa puissance de calcul sur la conversion intermodale<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Performance_master\"><\/span>Ma\u00eetre d'\u0153uvre<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>Ce monstre \"polyvalent\" fait des ravages dans les deux m\u00e9triques de base !<\/p>\n\n\n\n<p>Les tests officiels montrent que Janus-Pro ne se contente pas de battre le mod\u00e8le unifi\u00e9 pr\u00e9c\u00e9dent, mais qu'il peut m\u00eame se mesurer \u00e0 des mod\u00e8les sp\u00e9cialis\u00e9s : il obtient un score aussi \u00e9lev\u00e9 que LLaVA dans la t\u00e2che de compr\u00e9hension et surpasse DALL-E 3 en termes de qualit\u00e9 de g\u00e9n\u00e9ration !<\/p>\n\n\n\n<p>Avec un score GenEval de 0,8, il fait honte au SD3-Medium.<\/p>\n\n\n\n<p>et un score DPG-Bench de 84,19, sa qualit\u00e9 de cr\u00e9ation visuelle est proche de celle des designers professionnels<\/p>\n\n\n\n<p>Ce r\u00e9sultat est bas\u00e9 sur une strat\u00e9gie d'entra\u00eenement de 72 millions d'images synth\u00e9tiques et trois \u00e9tapes d'entra\u00eenement (entra\u00eenement adaptatif \u2192 pr\u00e9-entra\u00eenement unifi\u00e9 \u2192 mise au point supervis\u00e9e), qui ont litt\u00e9ralement transform\u00e9 le mod\u00e8le en un \"ma\u00eetre multimodal\".<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/rmy9ct2fln.feishu.cn\/space\/api\/box\/stream\/download\/asynccode\/?code=YTNjN2M3NjFjMjUzNTMyMTYzMGI2NzU5MzRhYzc2NGNfdUlIMGx1NG5qWVFIcWVkb0NDQlRaM3BpM1N5akpWcWVfVG9rZW46VG9GNWI1a0tsb2NoVUl4S1gzQWNFUm5RblpiXzE3MzgwNTEzNzM6MTczODA1NDk3M19WNA\" alt=\"\"\/><\/figure><\/div>\n\n\n<p>@dr_cintas a publi\u00e9 une comparaison des mesures r\u00e9elles :<\/p>\n\n\n\n<p>En ex\u00e9cutant une version quantifi\u00e9e \u00e0 4 bits sur un iPhone, la vitesse d'inf\u00e9rence est de pr\u00e8s de 60 tokens\/s.<\/p>\n\n\n\n<p>La vignette 384\u00d7384 g\u00e9n\u00e9r\u00e9e permet de lire le texte de la plaque d'immatriculation.<\/p>\n\n\n\n<p>Lors du test de r\u00e9f\u00e9rence sur la compr\u00e9hension multimodale, Janus-Pro-7B a fait preuve d'une force \u00e9tonnante :<\/p>\n\n\n\n<p>PAPE : 87.4%<\/p>\n\n\n\n<p>MME-PT : 1567.1<\/p>\n\n\n\n<p>MMBench : 79,2<\/p>\n\n\n\n<p>SEED : 72,1<\/p>\n\n\n\n<p>MMMU : 41,0<\/p>\n\n\n\n<p>MM-Vet : 50.0<\/p>\n\n\n\n<p>En termes de g\u00e9n\u00e9ration d'images, le mod\u00e8le a obtenu un score GenEval de 0,8 et un score DPG-Bench de 84,19, surpassant de nombreux mod\u00e8les grand public tels que DALL-E 3 et SD3-Medium.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"MIT_open_source_feel_free_to_play\"><\/span>MIT open source : jouez librement !<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>DeepSeek a renvers\u00e9 la vapeur cette fois-ci - la version double 7B\/1B est enti\u00e8rement open source, et la licence MIT autorise les modifications commerciales !<\/p>\n\n\n\n<p>Hugging Face peut \u00eatre t\u00e9l\u00e9charg\u00e9 imm\u00e9diatement, et m\u00eame la version all\u00e9g\u00e9e 1B peut \u00eatre ex\u00e9cut\u00e9e localement sur un iPhone.<\/p>\n\n\n\n<p>Le d\u00e9veloppeur @angrypenguinPNG a fait une d\u00e9monstration en direct :<\/p>\n\n\n\n<p>Saisissez \"future city night scene\" et une vue de rue cyberpunk appara\u00eet en quelques secondes.<\/p>\n\n\n\n<p>Zoomer pour examiner les d\u00e9tails de la sc\u00e8ne, et le mod\u00e8le peut d\u00e9crire avec pr\u00e9cision le d\u00e9grad\u00e9 des n\u00e9ons.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Practical_value_lowering_the_barrier_to_entry\"><\/span>Valeur pratique : abaisser la barri\u00e8re \u00e0 l'entr\u00e9e<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>Pour r\u00e9pondre aux besoins de diff\u00e9rents sc\u00e9narios, DeepSeek propose deux versions :<\/p>\n\n\n\n<p>Janus-Pro-7B : la version compl\u00e8te, avec de puissantes performances<\/p>\n\n\n\n<p>Janus-Pro-1B : une version l\u00e9g\u00e8re qui peut \u00eatre ex\u00e9cut\u00e9e directement dans le navigateur<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/rmy9ct2fln.feishu.cn\/space\/api\/box\/stream\/download\/asynccode\/?code=NTFmYzY0NmFmOWU5YWNkMThlNzBkNjI1YzgyZGZhMThfRUYzZ1BjR2RUYzZkckdFYjloc2tlOUw4dEtSQ2Nqb01fVG9rZW46RDNodGJxeEppb29WU1R4ajdjdWNsZXJwbmRkXzE3MzgwNTEzNzM6MTczODA1NDk3M19WNA\" alt=\"\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p>Les deux versions ont \u00e9t\u00e9 mises \u00e0 disposition sur la plateforme Hugging Face et publi\u00e9es sous la licence MIT, afin que les d\u00e9veloppeurs puissent les utiliser et les modifier librement.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/rmy9ct2fln.feishu.cn\/space\/api\/box\/stream\/download\/asynccode\/?code=NWRhMjEwYjQ0MDQ5ZmE1ZTM0MjBmMzk1ZWM2OWRlYTBfRUJ4S2pIU1dmSG9GaGRTUURJanhxT1ZEQTFkRmU0ZlFfVG9rZW46QUdCUWJ6N2V0b2NoYXh4V2ppamNRRzVNbktjXzE3MzgwNTEzNzM6MTczODA1NDk3M19WNA\" alt=\"\"\/><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"DeepSeeks_comprehensive_breakthrough\"><\/span>La perc\u00e9e compl\u00e8te de DeepSeek<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>La question la plus passionnante est la suivante : lorsque la compr\u00e9hension et la g\u00e9n\u00e9ration ne n\u00e9cessiteront plus deux mod\u00e8les distincts, l'architecture actuelle des applications d'IA sera-t-elle collectivement boulevers\u00e9e ?<\/p>\n\n\n\n<p>Ceux qui se d\u00e9battent encore avec des applications monomodales devraient envisager de d\u00e9velopper des applications collaboratives pour les cerveaux gauche et droit.<\/p>\n\n\n\n<p>Apr\u00e8s tout, un mod\u00e8le qui peut jouer simultan\u00e9ment avec du texte et des graphiques est la v\u00e9ritable incarnation de la multimodalit\u00e9.<\/p>\n\n\n\n<p>Il convient de noter que la publication de Janus-Pro fait partie d'une s\u00e9rie de perc\u00e9es majeures r\u00e9alis\u00e9es r\u00e9cemment par DeepSeek :<\/p>\n\n\n\n<p>Perplexity a int\u00e9gr\u00e9 le mod\u00e8le DeepSeek R1 pour la recherche sur le web profond.<\/p>\n\n\n\n<p>La version distill\u00e9e de DeepSeek R1 atteint une vitesse d'inf\u00e9rence locale de 60 tokens\/s sur l'iPhone<\/p>\n\n\n\n<p>L'assistant IA DeepSeek en t\u00eate de la liste des applications gratuites de l'App Store<\/p>\n\n\n\n<p>et a d\u00e9montr\u00e9 des performances d'inf\u00e9rence extr\u00eamement rapides sur la plateforme Groq.<\/p>\n\n\n\n<p>Ces r\u00e9alisations d\u00e9montrent la force globale de DeepSeek dans le domaine de l'IA, et les progr\u00e8s r\u00e9volutionnaires de Janus-Pro ont ouvert de nouvelles directions pour le d\u00e9veloppement de l'IA multimodale.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Janus_pro_Related_links_and_documents\"><\/span>Janus pro Liens et documents connexes<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p><strong>Adresse du projet :<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/github.com\/deepseek-ai\/Janus\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">D\u00e9p\u00f4t GitHub<\/a><\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/github.com\/deepseek-ai\/Janus\/blob\/main\/janus_pro_tech_report.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Rapport technique<\/a><\/p>\n\n\n\n<p><strong>T\u00e9l\u00e9chargements de mod\u00e8les :<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/huggingface.co\/deepseek-ai\/Janus-Pro-7B\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Janus-Pro-7B<\/a><\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/huggingface.co\/deepseek-ai\/Janus-Pro-1B\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Janus-Pro-1B<\/a><\/p>\n\n\n\n<p><strong>Exp\u00e9rience rapide :<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/janusai.pro\/fr\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Pas de d\u00e9ploiement, gratuit, utilisation en ligne janus pro<\/a><\/p>\n\n\n\n<p><strong>Documentation de r\u00e9f\u00e9rence :<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/github.com\/deepseek-ai\/Janus?tab=readme-ov-file#3-quick-start\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Guide de d\u00e9marrage rapide<\/a><\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/huggingface.co\/organizations\/deepseek-ai\/activity\/all\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">\u00c9v\u00e9nement officiel DeepSeek<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Enfin, nous aimerions dire : Le nom de la soci\u00e9t\u00e9 de Sam Altman, le g\u00e2teau qu'il a peint et le chemin qu'il a trac\u00e9 semblent \u00eatre transmis \u00e0 cette soci\u00e9t\u00e9 chinoise anim\u00e9e par la curiosit\u00e9, qui poursuivra l'exploration en profondeur des limites de l'intelligence !<\/p>\n\n\n\n<p><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Explosion ! Le dernier mod\u00e8le Janus-Pro de DeepSeek relie directement les \"cerveaux gauche et droit\" de l'IA multimodale ! Ce tueur \u00e0 deux visages, qui peut simultan\u00e9ment comprendre des images et du texte et g\u00e9n\u00e9rer des images, r\u00e9\u00e9crit les r\u00e8gles de l'industrie gr\u00e2ce \u00e0 son propre cadre de d\u00e9veloppement. 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