{"id":847,"date":"2025-02-04T16:27:27","date_gmt":"2025-02-04T16:27:27","guid":{"rendered":"https:\/\/janusai.pro\/?p=847"},"modified":"2025-02-04T16:27:28","modified_gmt":"2025-02-04T16:27:28","slug":"how-good-is-deepseeks-janus-pro","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/janusai.pro\/fr\/how-good-is-deepseeks-janus-pro\/","title":{"rendered":"Quelle est la qualit\u00e9 du Janus-Pro de DeepSeek ?"},"content":{"rendered":"
<\/div>\n

\u00c0 la veille de la f\u00eate du printemps, le mod\u00e8le DeepSeek-R1 est sorti. Avec son architecture RL pure, il a tir\u00e9 les le\u00e7ons des grandes innovations de CoT, et surpasse les performances du mod\u00e8le DeepSeek-R1. ChatGPT<\/a> en math\u00e9matiques, en code et en raisonnement logique.<\/p>\n\n\n\n

En outre, les poids des mod\u00e8les en source ouverte, les faibles co\u00fbts de formation et les prix peu \u00e9lev\u00e9s des API ont fait de DeepSeek un succ\u00e8s sur l'internet, provoquant m\u00eame une chute des cours des actions de NVIDIA et d'ASML pendant un certain temps.<\/p>\n\n\n\n

Alors que sa popularit\u00e9 explose, DeepSeek a \u00e9galement publi\u00e9 une version actualis\u00e9e du grand mod\u00e8le multimodal Janus (Janus), Janus-Pro, qui h\u00e9rite de l'architecture unifi\u00e9e de la g\u00e9n\u00e9ration pr\u00e9c\u00e9dente de compr\u00e9hension et de g\u00e9n\u00e9ration multimodales, et optimise la strat\u00e9gie d'entra\u00eenement, en augmentant la taille des donn\u00e9es d'entra\u00eenement et du mod\u00e8le, ce qui permet d'am\u00e9liorer les performances.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n
\"\"<\/figure>\n\n\n\n
\n
\n

Table des mati\u00e8res<\/p>\nToggle<\/span><\/path><\/svg><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n