{"id":607,"date":"2025-01-28T08:08:27","date_gmt":"2025-01-28T08:08:27","guid":{"rendered":"https:\/\/janusai.pro\/?p=607"},"modified":"2025-01-28T08:08:28","modified_gmt":"2025-01-28T08:08:28","slug":"explosion-deepseeks-chinese-new-year-gift-a-detailed-explanation-of-the-multimodal-model-janus-pro","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/janusai.pro\/id\/explosion-deepseeks-chinese-new-year-gift-a-detailed-explanation-of-the-multimodal-model-janus-pro\/","title":{"rendered":"Ledakan! Hadiah Tahun Baru Imlek dari DeepSeek-penjelasan rinci tentang model multimodal Janus-Pro"},"content":{"rendered":"<div style=\"margin-top: 0px; margin-bottom: 0px;\" class=\"sharethis-inline-share-buttons\" ><\/div>\n<p>Ledakan!<a href=\"https:\/\/www.deepseek.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"> DeepSeek<\/a>Hadiah Tahun Baru Imlek-sebuah penjelasan rinci tentang model multimoda Janus-Pro<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/rmy9ct2fln.feishu.cn\/space\/api\/box\/stream\/download\/asynccode\/?code=NjQ1ZDQ0YmE4ZDI4ZGU3NWY4NjI3YzZlYzM4NTQ4M2NfR3h1d1pqTHdqaXJsN0xnajFNM3pQOVBUcWZyZ1Y4c3FfVG9rZW46REVyNWJucW1hb1RNWGd4cDA2V2N5NU1ibmpkXzE3MzgwNTEzNzM6MTczODA1NDk3M19WNA\" alt=\"\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.deepseek.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Model Janus-Pro terbaru dari DeepSeek <\/a>secara langsung menghubungkan \"otak kiri dan kanan\" dari AI multimodal!<\/p>\n\n\n\n<p>Pembunuh bermuka dua ini, yang secara simultan dapat melakukan pemahaman gambar dan teks serta menghasilkan gambar, menulis ulang aturan industri dengan kerangka kerja yang dikembangkan sendiri.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/rmy9ct2fln.feishu.cn\/space\/api\/box\/stream\/download\/asynccode\/?code=MjhiMjc0Y2E3MTdkOWVmYWNlMjIxM2FkM2Q0NzFlYjBfTkl3a0ZwOTNDYnJpVWRMcGtzeU5JVmpmb2VoTEsyN2hfVG9rZW46VThxbGJwU2Yyb0EyeVB4MlY4ZWNZVGE5blBiXzE3MzgwNTEzNzM6MTczODA1NDk3M19WNA\" alt=\"\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p>Ini bukanlah superposisi fungsi yang sederhana, tetapi dengan memisahkan jalur pengkodean visual, model ini telah mencapai \"satu pikiran, dua kegunaan\" yang sesungguhnya.<\/p>\n\n\n\n<p>Model multimodal tradisional seperti menggunakan tangan yang sama untuk menulis dan menggambar, sementara Janus-Pro secara langsung melengkapi AI dengan dua sistem saraf!<\/p>\n\n\n\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_82_2 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\" style=\"cursor:inherit\">Daftar Isi<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" aria-label=\"Beralih Daftar Isi\"><span class=\"ez-toc-js-icon-con\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Beralih<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/janusai.pro\/id\/explosion-deepseeks-chinese-new-year-gift-a-detailed-explanation-of-the-multimodal-model-janus-pro\/#Framework_revolution_solving_the_century-old_problem_of_multimodality\" >Revolusi kerangka kerja: memecahkan masalah multimodalitas yang telah berusia seabad<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/janusai.pro\/id\/explosion-deepseeks-chinese-new-year-gift-a-detailed-explanation-of-the-multimodal-model-janus-pro\/#Training_strategy_the_evolutionary_path_to_three-step_success\" >Strategi pelatihan: jalur evolusi menuju kesuksesan tiga langkah<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/janusai.pro\/id\/explosion-deepseeks-chinese-new-year-gift-a-detailed-explanation-of-the-multimodal-model-janus-pro\/#Performance_master\" >Master kinerja<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/janusai.pro\/id\/explosion-deepseeks-chinese-new-year-gift-a-detailed-explanation-of-the-multimodal-model-janus-pro\/#MIT_open_source_feel_free_to_play\" >Sumber terbuka MIT: jangan ragu untuk bermain!<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/janusai.pro\/id\/explosion-deepseeks-chinese-new-year-gift-a-detailed-explanation-of-the-multimodal-model-janus-pro\/#Practical_value_lowering_the_barrier_to_entry\" >Nilai praktis: menurunkan hambatan untuk masuk<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/janusai.pro\/id\/explosion-deepseeks-chinese-new-year-gift-a-detailed-explanation-of-the-multimodal-model-janus-pro\/#DeepSeeks_comprehensive_breakthrough\" >Terobosan komprehensif DeepSeek<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/janusai.pro\/id\/explosion-deepseeks-chinese-new-year-gift-a-detailed-explanation-of-the-multimodal-model-janus-pro\/#Janus_pro_Related_links_and_documents\" >Janus pro Tautan dan dokumen terkait<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Framework_revolution_solving_the_century-old_problem_of_multimodality\"><\/span>Revolusi kerangka kerja: memecahkan masalah multimodalitas yang telah berusia seabad<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>Inovasi yang paling kejam dari Janus-Pro adalah membagi pengkodean visual ke dalam dua saluran independen.<\/p>\n\n\n\n<p>Ini seperti melengkapi AI dengan mata pemahaman dan tangan kreasi, sehingga model tidak lagi kesulitan ketika memproses \"deskripsi gambar\" dan \"teks-ke-gambar\".<\/p>\n\n\n\n<p>Terobosan terbesarnya terletak pada desain arsitektur terpadu yang baru. Arsitektur ini terdiri dari tiga komponen inti:<\/p>\n\n\n\n<p>Autoencoder: sebagai model bahasa inti<\/p>\n\n\n\n<p>SigLIP-L@384: bertanggung jawab untuk penyandian pemahaman gambar<\/p>\n\n\n\n<p>VQ-VAE berdasarkan LlamaGen: untuk menghasilkan gambar<\/p>\n\n\n\n<p>Dengan memisahkan pengkodean visual menjadi jalur independen sambil mempertahankan arsitektur Transformer yang terpadu, Janus-Pro dengan cerdik memecahkan konflik peran model sebelumnya dalam pengkodean visual.<\/p>\n\n\n\n<p>@reach_vb menunjukkan terobosan utama dalam arsitekturnya:<\/p>\n\n\n\n<p>Model ini dibangun di atas DeepSeek-LLM-1.5b\/7b, menggunakan SigLIP-L untuk memproses input gambar 384 \u00d7 384, dan memisahkan proses penyandian melalui jalur khusus tugas<\/p>\n\n\n\n<p>Desain ini memungkinkan model ini untuk beralih di antara tugas multimodal secara mulus sambil mempertahankan arsitektur Transformer tunggal.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Training_strategy_the_evolutionary_path_to_three-step_success\"><\/span>Strategi pelatihan: jalur evolusi menuju kesuksesan tiga langkah<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>Tim DeepSeek mengadopsi proses pelatihan tiga tahap yang dirancang dengan cermat:<\/p>\n\n\n\n<p>Tahap 1: Melatih parameter baru pada dataset ImageNet untuk membangun hubungan konseptual antara elemen visual dan linguistik<\/p>\n\n\n\n<p>Tahap 2: Memperkenalkan dataset hibrida multimodal untuk penyempurnaan parameter penuh<\/p>\n\n\n\n<p>Tahap 3: Tingkatkan kemampuan mengikuti perintah dan dialog melalui penyempurnaan yang diawasi<\/p>\n\n\n\n<p>Penyesuaian inovatif juga telah dilakukan pada rasio data:<\/p>\n\n\n\n<p>Tugas pemahaman gambar: 50% (peningkatan yang signifikan)<\/p>\n\n\n\n<p>Tugas pembuatan gambar: 40<\/p>\n\n\n\n<p>Tugas teks: 10%<\/p>\n\n\n\n<p>@iScienceLuvr menunjukkan rahasia pelatihan:<\/p>\n\n\n\n<p>Proporsi tugas teks sengaja dikurangi selama tahap ketiga penyempurnaan<\/p>\n\n\n\n<p>Hal ini memaksa model untuk memfokuskan daya komputasinya pada konversi lintas-modal<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Performance_master\"><\/span>Master kinerja<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>Monster \"serba bisa\" ini sangat hebat dalam dua metrik inti!<\/p>\n\n\n\n<p>Pengujian resmi menunjukkan bahwa Janus-Pro tidak hanya mengalahkan model terpadu sebelumnya, tetapi bahkan dapat menghadapi model khusus secara head-to-head - mencetak skor setinggi LLaVA dalam tugas pemahaman dan mengungguli DALL-E 3 dalam kualitas generasi!<\/p>\n\n\n\n<p>Dengan skor GenEval 0,8, skor ini membuat SD3-Medium malu<\/p>\n\n\n\n<p>dan skor DPG-Bench 84,19, kualitas kreasi visualnya mendekati kualitas kreasi desainer profesional<\/p>\n\n\n\n<p>Hal ini didasarkan pada strategi pelatihan 72 juta gambar sintetis dan tiga tahap pelatihan (pelatihan adaptor \u2192 pra-pelatihan terpadu \u2192 penyempurnaan yang diawasi), yang secara harfiah mengubah model menjadi \"master multi-modal\".<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/rmy9ct2fln.feishu.cn\/space\/api\/box\/stream\/download\/asynccode\/?code=YTNjN2M3NjFjMjUzNTMyMTYzMGI2NzU5MzRhYzc2NGNfdUlIMGx1NG5qWVFIcWVkb0NDQlRaM3BpM1N5akpWcWVfVG9rZW46VG9GNWI1a0tsb2NoVUl4S1gzQWNFUm5RblpiXzE3MzgwNTEzNzM6MTczODA1NDk3M19WNA\" alt=\"\"\/><\/figure><\/div>\n\n\n<p>@dr_cintas memposting perbandingan pengukuran aktual:<\/p>\n\n\n\n<p>Menjalankan versi terkuantisasi 4-bit pada iPhone, kecepatan inferensi hampir 60 token\/s<\/p>\n\n\n\n<p>Gambar mini 384\u00d7384 yang dihasilkan benar-benar dapat membaca teks pelat nomor<\/p>\n\n\n\n<p>Dalam uji tolok ukur pemahaman multimodal, Janus-Pro-7B menunjukkan kekuatan yang mengagumkan:<\/p>\n\n\n\n<p>PAUS: 87.4%<\/p>\n\n\n\n<p>MME-PT: 1567.1<\/p>\n\n\n\n<p>MMBench: 79,2<\/p>\n\n\n\n<p>BIBIT: 72,1<\/p>\n\n\n\n<p>MMMU: 41.0<\/p>\n\n\n\n<p>MM-Vet: 50.0<\/p>\n\n\n\n<p>Dari segi pembangkitan gambar, model ini mencapai skor GenEval 0,8 dan skor DPG-Bench 84,19, melampaui banyak model utama, termasuk DALL-E 3 dan SD3-Medium.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"MIT_open_source_feel_free_to_play\"><\/span>Sumber terbuka MIT: jangan ragu untuk bermain!<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>DeepSeek telah membalikkan keadaan kali ini - versi ganda 7B\/1B sepenuhnya open source, dan lisensi MIT mengizinkan modifikasi komersial!<\/p>\n\n\n\n<p>Hugging Face bisa langsung diunduh, dan bahkan versi ringan 1B bisa dijalankan secara lokal di iPhone.<\/p>\n\n\n\n<p>Pengembang @angrypenguinPNG memberikan demonstrasi langsung:<\/p>\n\n\n\n<p>Masukkan \"pemandangan malam kota masa depan\" dan tampilan jalan cyberpunk muncul dalam hitungan detik<\/p>\n\n\n\n<p>Lakukan zoom in untuk mencermati detail pemandangan, dan model dapat secara akurat menggambarkan gradien lampu neon<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Practical_value_lowering_the_barrier_to_entry\"><\/span>Nilai praktis: menurunkan hambatan untuk masuk<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>Untuk memenuhi kebutuhan skenario yang berbeda, DeepSeek menyediakan dua versi:<\/p>\n\n\n\n<p>Janus-Pro-7B: versi lengkap, dengan performa yang dahsyat<\/p>\n\n\n\n<p>Janus-Pro-1B: versi ringan yang dapat dijalankan langsung di browser<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/rmy9ct2fln.feishu.cn\/space\/api\/box\/stream\/download\/asynccode\/?code=NTFmYzY0NmFmOWU5YWNkMThlNzBkNjI1YzgyZGZhMThfRUYzZ1BjR2RUYzZkckdFYjloc2tlOUw4dEtSQ2Nqb01fVG9rZW46RDNodGJxeEppb29WU1R4ajdjdWNsZXJwbmRkXzE3MzgwNTEzNzM6MTczODA1NDk3M19WNA\" alt=\"\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p>Kedua versi ini telah bersumber terbuka pada platform Hugging Face dan dirilis di bawah lisensi MIT, sehingga para pengembang dapat dengan bebas menggunakan dan memodifikasinya.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/rmy9ct2fln.feishu.cn\/space\/api\/box\/stream\/download\/asynccode\/?code=NWRhMjEwYjQ0MDQ5ZmE1ZTM0MjBmMzk1ZWM2OWRlYTBfRUJ4S2pIU1dmSG9GaGRTUURJanhxT1ZEQTFkRmU0ZlFfVG9rZW46QUdCUWJ6N2V0b2NoYXh4V2ppamNRRzVNbktjXzE3MzgwNTEzNzM6MTczODA1NDk3M19WNA\" alt=\"\"\/><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"DeepSeeks_comprehensive_breakthrough\"><\/span>Terobosan komprehensif DeepSeek<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>Sekarang pertanyaan yang paling menarik adalah: ketika pemahaman dan generasi tidak lagi membutuhkan dua model yang terpisah, apakah arsitektur aplikasi AI yang ada saat ini akan terganggu secara kolektif?<\/p>\n\n\n\n<p>Mereka yang masih bergelut dengan aplikasi modalitas tunggal harus mempertimbangkan untuk mengembangkan aplikasi kolaboratif untuk otak kiri dan kanan.<\/p>\n\n\n\n<p>Lagi pula, model yang secara simultan dapat bermain dengan teks dan grafik adalah perwujudan multimodalitas yang sesungguhnya.<\/p>\n\n\n\n<p>Perlu dicatat bahwa peluncuran Janus-Pro hanyalah salah satu dari serangkaian terobosan besar baru-baru ini oleh DeepSeek:<\/p>\n\n\n\n<p>Perplexity telah mengintegrasikan model DeepSeek R1 untuk pencarian web dalam<\/p>\n\n\n\n<p>Versi suling DeepSeek R1 mencapai kecepatan inferensi lokal 60 token\/s pada iPhone<\/p>\n\n\n\n<p>Asisten AI DeepSeek telah melonjak ke posisi teratas dalam daftar gratis App Store<\/p>\n\n\n\n<p>dan mendemonstrasikan kinerja inferensi yang sangat cepat pada platform Groq.<\/p>\n\n\n\n<p>Pencapaian ini menunjukkan kekuatan komprehensif DeepSeek di bidang AI, dan kemajuan terobosan Janus-Pro telah membuka arah baru untuk pengembangan AI multimodal.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Janus_pro_Related_links_and_documents\"><\/span>Janus pro Tautan dan dokumen terkait<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p><strong>Alamat proyek:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/github.com\/deepseek-ai\/Janus\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Repositori GitHub<\/a><\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/github.com\/deepseek-ai\/Janus\/blob\/main\/janus_pro_tech_report.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Laporan teknis<\/a><\/p>\n\n\n\n<p><strong>Unduhan model:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/huggingface.co\/deepseek-ai\/Janus-Pro-7B\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Janus-Pro-7B<\/a><\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/huggingface.co\/deepseek-ai\/Janus-Pro-1B\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Janus-Pro-1B<\/a><\/p>\n\n\n\n<p><strong>Pengalaman yang cepat:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/janusai.pro\/id\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Tidak ada penyebaran, gratis, penggunaan online janus pro<\/a><\/p>\n\n\n\n<p><strong>Dokumentasi referensi:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/github.com\/deepseek-ai\/Janus?tab=readme-ov-file#3-quick-start\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Panduan memulai dengan cepat<\/a><\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/huggingface.co\/organizations\/deepseek-ai\/activity\/all\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Acara resmi DeepSeek<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Akhirnya, kami ingin mengatakan: Nama perusahaan Sam Altman, kue yang telah dilukisnya, dan jalan yang telah dipikirkannya tampaknya akan diteruskan ke perusahaan China yang didorong oleh rasa ingin tahu ini, yang akan melanjutkan eksplorasi mendalam tentang batas-batas kecerdasan!<\/p>\n\n\n\n<p><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Ledakan! Hadiah Tahun Baru Imlek dari DeepSeek-penjelasan rinci tentang model multimodal Janus-Pro Model Janus-Pro terbaru DeepSeek secara langsung menghubungkan \"otak kiri dan kanan\" dari AI multimodal! Pembunuh bermuka dua ini, yang secara bersamaan dapat melakukan pemahaman gambar dan teks serta pembuatan gambar, menulis ulang aturan industri dengan kerangka kerja yang dikembangkan sendiri. Hal ini tidak...<\/p>","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_kadence_starter_templates_imported_post":false,"_kad_post_transparent":"","_kad_post_title":"","_kad_post_layout":"","_kad_post_sidebar_id":"","_kad_post_content_style":"","_kad_post_vertical_padding":"","_kad_post_feature":"","_kad_post_feature_position":"","_kad_post_header":false,"_kad_post_footer":false,"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-607","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-uncategorized"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/janusai.pro\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/607","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/janusai.pro\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/janusai.pro\/id\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/janusai.pro\/id\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/janusai.pro\/id\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=607"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/janusai.pro\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/607\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":610,"href":"https:\/\/janusai.pro\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/607\/revisions\/610"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/janusai.pro\/id\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=607"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/janusai.pro\/id\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=607"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/janusai.pro\/id\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=607"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}