{"id":686,"date":"2025-01-29T07:35:31","date_gmt":"2025-01-29T07:35:31","guid":{"rendered":"https:\/\/janusai.pro\/?p=686"},"modified":"2025-01-29T07:37:05","modified_gmt":"2025-01-29T07:37:05","slug":"i-distilled-deepseek-r1s-reasoning-ability-knowledge-into-qwen2-and-the-results-were-really-explosive","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/janusai.pro\/id\/i-distilled-deepseek-r1s-reasoning-ability-knowledge-into-qwen2-and-the-results-were-really-explosive\/","title":{"rendered":"Saya menyaring pengetahuan kemampuan penalaran DeepSeek-R1 ke dalam Qwen2, dan hasilnya sangat luar biasa!!!"},"content":{"rendered":"<div style=\"margin-top: 0px; margin-bottom: 0px;\" class=\"sharethis-inline-share-buttons\" ><\/div>\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_72 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\" style=\"cursor:inherit\">Daftar Isi<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" aria-label=\"Beralih Daftar Isi\"><span class=\"ez-toc-js-icon-con\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Beralih<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/janusai.pro\/id\/i-distilled-deepseek-r1s-reasoning-ability-knowledge-into-qwen2-and-the-results-were-really-explosive\/#%E2%85%A0_What_is_knowledge_distillation\" title=\"\u2160. Apa yang dimaksud dengan penyulingan pengetahuan?\">\u2160. Apa yang dimaksud dengan penyulingan pengetahuan?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/janusai.pro\/id\/i-distilled-deepseek-r1s-reasoning-ability-knowledge-into-qwen2-and-the-results-were-really-explosive\/#IICore_concepts\" title=\"II. konsep inti\">II. konsep inti<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/janusai.pro\/id\/i-distilled-deepseek-r1s-reasoning-ability-knowledge-into-qwen2-and-the-results-were-really-explosive\/#21_Template_design\" title=\"2.1 Desain templat\">2.1 Desain templat<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/janusai.pro\/id\/i-distilled-deepseek-r1s-reasoning-ability-knowledge-into-qwen2-and-the-results-were-really-explosive\/#22_Reasoning_trajectory_The_%E2%80%9Cthinking_chain%E2%80%9D_of_the_models_solution\" title=\"2.2 Lintasan penalaran: &quot;Rantai pemikiran&quot; dari solusi model\">2.2 Lintasan penalaran: \"Rantai pemikiran\" dari solusi model<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/janusai.pro\/id\/i-distilled-deepseek-r1s-reasoning-ability-knowledge-into-qwen2-and-the-results-were-really-explosive\/#23_Rejection_sampling_Filtering_good_data_from_%E2%80%9Ctrial_and_error\" title=\"2.3 Pengambilan sampel penolakan: Menyaring data yang baik dari &#039;coba-coba&#039;\">2.3 Pengambilan sampel penolakan: Menyaring data yang baik dari 'coba-coba'<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/janusai.pro\/id\/i-distilled-deepseek-r1s-reasoning-ability-knowledge-into-qwen2-and-the-results-were-really-explosive\/#%E2%85%A2Generation_of_distilled_data\" title=\"\u2162. Pembuatan data yang disaring\">\u2162. Pembuatan data yang disaring<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/janusai.pro\/id\/i-distilled-deepseek-r1s-reasoning-ability-knowledge-into-qwen2-and-the-results-were-really-explosive\/#Data_sources\" title=\"Sumber data:\">Sumber data:<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-8\" href=\"https:\/\/janusai.pro\/id\/i-distilled-deepseek-r1s-reasoning-ability-knowledge-into-qwen2-and-the-results-were-really-explosive\/#Distillation_data_generation_process\" title=\"Proses pembuatan data distilasi:\">Proses pembuatan data distilasi:<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-9\" href=\"https:\/\/janusai.pro\/id\/i-distilled-deepseek-r1s-reasoning-ability-knowledge-into-qwen2-and-the-results-were-really-explosive\/#%E2%85%A3Distillation_process\" title=\"Proses penyulingan\">Proses penyulingan<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-10\" href=\"https:\/\/janusai.pro\/id\/i-distilled-deepseek-r1s-reasoning-ability-knowledge-into-qwen2-and-the-results-were-really-explosive\/#Teacher_and_student_roles\" title=\"Peran guru dan siswa:\">Peran guru dan siswa:<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-11\" href=\"https:\/\/janusai.pro\/id\/i-distilled-deepseek-r1s-reasoning-ability-knowledge-into-qwen2-and-the-results-were-really-explosive\/#Training_steps\" title=\"Langkah-langkah pelatihan:\">Langkah-langkah pelatihan:<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-12\" href=\"https:\/\/janusai.pro\/id\/i-distilled-deepseek-r1s-reasoning-ability-knowledge-into-qwen2-and-the-results-were-really-explosive\/#%E2%85%A4_Example_demonstration\" title=\"\u2164. Contoh demonstrasi\">\u2164. Contoh demonstrasi<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-13\" href=\"https:\/\/janusai.pro\/id\/i-distilled-deepseek-r1s-reasoning-ability-knowledge-into-qwen2-and-the-results-were-really-explosive\/#%E2%85%A5_Summary\" title=\"\u2165. Ringkasan\">\u2165. Ringkasan<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%E2%85%A0_What_is_knowledge_distillation\"><\/span><strong>\u2160. <\/strong>Apa yang dimaksud dengan penyulingan pengetahuan?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>Penyulingan pengetahuan adalah teknik kompresi model yang digunakan untuk mentransfer pengetahuan dari model yang besar dan kompleks (model guru) ke model yang kecil (model siswa). <\/p>\n\n\n\n<p>Prinsip intinya adalah bahwa model guru mengajarkan model siswa dengan memprediksi hasil (seperti distribusi probabilitas atau proses inferensi), dan model siswa meningkatkan kinerjanya dengan belajar dari prediksi ini. <\/p>\n\n\n\n<p>Metode ini khususnya cocok untuk perangkat dengan sumber daya terbatas, seperti ponsel atau perangkat yang disematkan.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"IICore_concepts\"><\/span>II. konsep inti<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"21_Template_design\"><\/span>2.1 Desain templat<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Template: Format terstruktur yang digunakan untuk menstandarkan keluaran model. Sebagai contoh\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>: Menandai awal proses penalaran.<\/li>\n\n\n\n<li>: Menandai akhir dari proses penalaran.<\/li>\n\n\n\n<li>: Menandai awal dari jawaban akhir.<\/li>\n\n\n\n<li>: Menandai akhir dari jawaban akhir.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n<li>Fungsi:\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Kejelasan: Seperti \"kata-kata yang diminta\" dalam pertanyaan isian, pertanyaan ini memberi tahu model \"proses berpikir di sini, dan jawabannya di sana.\"<\/li>\n\n\n\n<li>Konsistensi: Memastikan bahwa semua output mengikuti struktur yang sama, sehingga memudahkan pemrosesan dan analisis selanjutnya.<\/li>\n\n\n\n<li>Keterbacaan: Manusia dapat dengan mudah membedakan antara proses penalaran dan jawabannya, sehingga meningkatkan pengalaman pengguna.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"22_Reasoning_trajectory_The_%E2%80%9Cthinking_chain%E2%80%9D_of_the_models_solution\"><\/span>2.2 Lintasan penalaran: \"Rantai pemikiran\" dari solusi model<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Lintasan penalaran: Langkah-langkah terperinci yang dihasilkan oleh model ketika memecahkan masalah menunjukkan rantai logis dari model.<\/li>\n\n\n\n<li>Contoh:<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"759\" height=\"290\" src=\"https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/b8eff676-f9d7-436c-9ee7-1e423242825d.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-689\" srcset=\"https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/b8eff676-f9d7-436c-9ee7-1e423242825d.png 759w, https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/b8eff676-f9d7-436c-9ee7-1e423242825d-300x115.png 300w, https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/b8eff676-f9d7-436c-9ee7-1e423242825d-18x7.png 18w\" sizes=\"auto, (max-width: 759px) 100vw, 759px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"23_Rejection_sampling_Filtering_good_data_from_%E2%80%9Ctrial_and_error\"><\/span>2.3 Pengambilan sampel penolakan: Menyaring data yang baik dari 'coba-coba'<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Pengambilan sampel penolakan: Menghasilkan beberapa kandidat jawaban dan mempertahankan jawaban yang baik, mirip dengan menulis draf dan kemudian menyalin jawaban yang benar dalam ujian.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%E2%85%A2Generation_of_distilled_data\"><\/span>\u2162. Pembuatan data yang disaring<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>Langkah pertama dalam penyulingan pengetahuan adalah menghasilkan 'data pengajaran' berkualitas tinggi untuk dipelajari oleh model-model kecil.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Data_sources\"><\/span><strong>Sumber data<\/strong>:<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>80% dari data penalaran yang dihasilkan oleh <a href=\"https:\/\/huggingface.co\/deepseek-ai\/DeepSeek-R1\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\">DeepSeek-R1<\/a><\/li>\n\n\n\n<li>20% dari data tugas umum DeepSeek-V3.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Distillation_data_generation_process\"><\/span><strong>Proses pembuatan data distilasi<\/strong>:<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Pemfilteran aturan<\/strong>secara otomatis memeriksa kebenaran jawaban (misalnya apakah jawaban matematis sesuai dengan rumus).<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Pemeriksaan keterbacaan<\/strong>menghilangkan bahasa campuran (misalnya campuran bahasa Mandarin dan Inggris) atau paragraf yang panjang.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Pembuatan yang dipandu templat<\/strong>membutuhkan DeepSeek-R1 untuk menghasilkan lintasan inferensi sesuai dengan template.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Pemfilteran pengambilan sampel penolakan<\/strong>:<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Integrasi data<\/strong>: 800.000 sampel berkualitas tinggi akhirnya dihasilkan, termasuk sekitar 600.000 data inferensi dan sekitar 200.000 data umum.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%E2%85%A3Distillation_process\"><\/span>Proses penyulingan<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Teacher_and_student_roles\"><\/span>Peran guru dan siswa:<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>DeepSeek-R1 sebagai model guru;<\/li>\n\n\n\n<li>Model seri Qwen sebagai model siswa.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Training_steps\"><\/span>Langkah-langkah pelatihan:<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>Pertama, input data: Anda perlu memasukkan bagian pertanyaan dari 800.000 sampel ke dalam model Qwen dan memintanya untuk membuat lintasan inferensi (proses berpikir + jawaban) yang lengkap sesuai dengan templatnya. Ini adalah langkah yang sangat penting<\/p>\n\n\n\n<p>Selanjutnya, perhitungan kerugian: bandingkan output yang dihasilkan oleh model siswa dengan lintasan inferensi model guru, dan selaraskan urutan teks melalui supervised fine-tuning (SFT). Jika Anda tidak yakin apa itu SFT, saya harap Anda mencari kata kunci ini untuk mempelajari lebih lanjut<\/p>\n\n\n\n<p>Selesaikan pembaruan parameter untuk model siswa yang lebih besar: Optimalkan parameter model Qwen melalui backpropagation untuk memperkirakan keluaran model guru.<\/p>\n\n\n\n<p>Mengulangi proses pelatihan ini beberapa kali untuk memastikan bahwa pengetahuan telah ditransfer secara memadai. Hal ini akan mencapai tujuan awal pelatihan. Kami akan memberikan contoh untuk mendemonstrasikan hal ini, dan kami harap Anda dapat memahaminya<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%E2%85%A4_Example_demonstration\"><\/span>\u2164. Contoh demonstrasi<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>Artikel ini mendemonstrasikan efek distilasi melalui tugas pemecahan persamaan tertentu (menyelesaikan persamaan):<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Keluaran standar dari model guru:<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"771\" height=\"328\" src=\"https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/3a53b6a8-36d2-4251-ab0f-8646d7646352.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-690\" srcset=\"https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/3a53b6a8-36d2-4251-ab0f-8646d7646352.png 771w, https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/3a53b6a8-36d2-4251-ab0f-8646d7646352-300x128.png 300w, https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/3a53b6a8-36d2-4251-ab0f-8646d7646352-768x327.png 768w, https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/3a53b6a8-36d2-4251-ab0f-8646d7646352-18x8.png 18w\" sizes=\"auto, (max-width: 771px) 100vw, 771px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Keluaran Qwen-7B sebelum distilasi:<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"766\" height=\"178\" src=\"https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/51c44a52-01a0-474a-8d47-5483613286fb.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-688\" srcset=\"https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/51c44a52-01a0-474a-8d47-5483613286fb.png 766w, https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/51c44a52-01a0-474a-8d47-5483613286fb-300x70.png 300w, https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/51c44a52-01a0-474a-8d47-5483613286fb-18x4.png 18w\" sizes=\"auto, (max-width: 766px) 100vw, 766px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Keluaran Qwen-7B setelah distilasi:<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"759\" height=\"260\" src=\"https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/61c7fb80-d903-4339-971c-9613b5ac199c.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-687\" srcset=\"https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/61c7fb80-d903-4339-971c-9613b5ac199c.png 759w, https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/61c7fb80-d903-4339-971c-9613b5ac199c-300x103.png 300w, https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/61c7fb80-d903-4339-971c-9613b5ac199c-18x6.png 18w\" sizes=\"auto, (max-width: 759px) 100vw, 759px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Solusi yang dioptimalkan: Proses inferensi terstruktur dihasilkan, dan jawabannya sama dengan model guru.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%E2%85%A5_Summary\"><\/span>\u2165. Ringkasan<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>Melalui penyulingan pengetahuan, kemampuan inferensi DeepSeek-R1 dimigrasikan secara efisien ke rangkaian model kecil Qwen. Proses ini berfokus pada keluaran templated dan pengambilan sampel penolakan. Melalui pembuatan data terstruktur dan pelatihan yang disempurnakan, model kecil juga dapat melakukan tugas inferensi yang kompleks dalam skenario dengan sumber daya terbatas. Teknologi ini memberikan referensi penting untuk penerapan model AI yang ringan.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u2160. Apa yang dimaksud dengan distilasi pengetahuan? Distilasi pengetahuan adalah teknik kompresi model yang digunakan untuk mentransfer pengetahuan dari model yang besar dan kompleks (model guru) ke model kecil (model siswa). Prinsip intinya adalah bahwa model guru mengajarkan model siswa dengan memprediksi hasil (seperti distribusi probabilitas atau proses inferensi), dan model ...<\/p>","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_kadence_starter_templates_imported_post":false,"_kad_post_transparent":"","_kad_post_title":"","_kad_post_layout":"","_kad_post_sidebar_id":"","_kad_post_content_style":"","_kad_post_vertical_padding":"","_kad_post_feature":"","_kad_post_feature_position":"","_kad_post_header":false,"_kad_post_footer":false,"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-686","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-uncategorized"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/janusai.pro\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/686","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/janusai.pro\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/janusai.pro\/id\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/janusai.pro\/id\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/janusai.pro\/id\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=686"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/janusai.pro\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/686\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":692,"href":"https:\/\/janusai.pro\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/686\/revisions\/692"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/janusai.pro\/id\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=686"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/janusai.pro\/id\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=686"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/janusai.pro\/id\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=686"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}