{"id":847,"date":"2025-02-04T16:27:27","date_gmt":"2025-02-04T16:27:27","guid":{"rendered":"https:\/\/janusai.pro\/?p=847"},"modified":"2025-02-04T16:27:28","modified_gmt":"2025-02-04T16:27:28","slug":"how-good-is-deepseeks-janus-pro","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/janusai.pro\/it\/how-good-is-deepseeks-janus-pro\/","title":{"rendered":"Quanto \u00e8 buono l'Janus-Pro di DeepSeek?"},"content":{"rendered":"
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Alla vigilia del Festival di Primavera, \u00e8 stato rilasciato il modello DeepSeek-R1. Con la sua architettura RL pura, ha imparato dalle grandi innovazioni di CoT e supera le prestazioni di ChatGPT<\/a> in matematica, codice e ragionamento logico.<\/p>\n\n\n\n

Inoltre, i pesi dei modelli open-source, i bassi costi di addestramento e i prezzi convenienti delle API hanno reso DeepSeek un successo su Internet, facendo addirittura crollare i prezzi delle azioni di NVIDIA e ASML per un certo periodo.<\/p>\n\n\n\n

Mentre esplode la popolarit\u00e0, DeepSeek ha anche rilasciato una versione aggiornata del modello multimodale di grandi dimensioni Janus (Giano), Janus-Pro, che eredita l'architettura unificata della precedente generazione di comprensione e generazione multimodale, e ottimizza la strategia di addestramento, scalando i dati di addestramento e le dimensioni del modello, portando prestazioni pi\u00f9 forti.<\/p>\n\n\n\n

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