{"id":774,"date":"2025-01-31T05:07:51","date_gmt":"2025-01-31T05:07:51","guid":{"rendered":"https:\/\/janusai.pro\/?page_id=774"},"modified":"2025-01-31T05:09:56","modified_gmt":"2025-01-31T05:09:56","slug":"deepseek-r1-chat-freenologin","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/janusai.pro\/pl\/deepseek-r1-chat-freenologin\/","title":{"rendered":"Deepseek R1 czat darmowy|Nologin"},"content":{"rendered":"<style>.kb-row-layout-id774_9f18a4-48 > .kt-row-column-wrap{align-content:start;}:where(.kb-row-layout-id774_9f18a4-48 > .kt-row-column-wrap) > .wp-block-kadence-column{justify-content:start;}.kb-row-layout-id774_9f18a4-48 > .kt-row-column-wrap{column-gap:var(--global-kb-gap-md, 2rem);row-gap:var(--global-kb-gap-md, 2rem);max-width:1080px;margin-left:auto;margin-right:auto;padding-top:var(--global-kb-spacing-sm, 1.5rem);padding-bottom:var(--global-kb-spacing-sm, 1.5rem);grid-template-columns:minmax(0, 1fr);}.kb-row-layout-id774_9f18a4-48 > .kt-row-layout-overlay{opacity:0.30;}@media all and (max-width: 1024px){.kb-row-layout-id774_9f18a4-48 > .kt-row-column-wrap{grid-template-columns:minmax(0, 1fr);}}@media all and (max-width: 767px){.kb-row-layout-id774_9f18a4-48 > .kt-row-column-wrap{grid-template-columns:minmax(0, 1fr);}}<\/style><div class=\"kb-row-layout-wrap kb-row-layout-id774_9f18a4-48 alignnone wp-block-kadence-rowlayout\"><div class=\"kt-row-column-wrap kt-has-1-columns kt-row-layout-equal kt-tab-layout-inherit kt-mobile-layout-row kt-row-valign-top\">\n<style>.kadence-column774_8ac99d-ae > .kt-inside-inner-col,.kadence-column774_8ac99d-ae > .kt-inside-inner-col:before{border-top-left-radius:0px;border-top-right-radius:0px;border-bottom-right-radius:0px;border-bottom-left-radius:0px;}.kadence-column774_8ac99d-ae > .kt-inside-inner-col{column-gap:var(--global-kb-gap-sm, 1rem);}.kadence-column774_8ac99d-ae > .kt-inside-inner-col{flex-direction:column;}.kadence-column774_8ac99d-ae > .kt-inside-inner-col > .aligncenter{width:100%;}.kadence-column774_8ac99d-ae > .kt-inside-inner-col:before{opacity:0.3;}.kadence-column774_8ac99d-ae{position:relative;}@media all and (max-width: 1024px){.kadence-column774_8ac99d-ae > .kt-inside-inner-col{flex-direction:column;justify-content:center;}}@media all and (max-width: 767px){.kadence-column774_8ac99d-ae > .kt-inside-inner-col{flex-direction:column;justify-content:center;}}<\/style>\n<div class=\"wp-block-kadence-column kadence-column774_8ac99d-ae\"><div class=\"kt-inside-inner-col\">\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Czym jest Deepseek R1 \uff1f<\/h2>\n\n\n\n<p><strong>DeepSeek-R1<\/strong>&nbsp;to model j\u0119zykowy typu open-source opracowany przez chi\u0144ski startup DeepSeek zajmuj\u0105cy si\u0119 sztuczn\u0105 inteligencj\u0105. Zosta\u0142 on zaprojektowany do wykonywania szerokiego zakresu zada\u0144 tekstowych, w tym kreatywnego pisania, odpowiadania na og\u00f3lne pytania, edytowania i podsumowywania. Model ten jest szczeg\u00f3lnie bieg\u0142y w zadaniach wymagaj\u0105cych rozumowania, takich jak generowanie i debugowanie kodu, wykonywanie oblicze\u0144 matematycznych i wyja\u015bnianie z\u0142o\u017conych poj\u0119\u0107 naukowych<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n<\/div><\/div>\n\n<style>.kb-row-layout-id774_e4cb27-c4 > .kt-row-column-wrap{align-content:start;}:where(.kb-row-layout-id774_e4cb27-c4 > .kt-row-column-wrap) > .wp-block-kadence-column{justify-content:start;}.kb-row-layout-id774_e4cb27-c4 > .kt-row-column-wrap{column-gap:var(--global-kb-gap-md, 2rem);row-gap:var(--global-kb-gap-md, 2rem);max-width:1080px;margin-left:auto;margin-right:auto;padding-top:var(--global-kb-spacing-sm, 1.5rem);padding-bottom:var(--global-kb-spacing-sm, 1.5rem);grid-template-columns:minmax(0, 1fr);}.kb-row-layout-id774_e4cb27-c4 > .kt-row-layout-overlay{opacity:0.30;}@media all and (max-width: 1024px){.kb-row-layout-id774_e4cb27-c4 > .kt-row-column-wrap{grid-template-columns:minmax(0, 1fr);}}@media all and (max-width: 767px){.kb-row-layout-id774_e4cb27-c4 > .kt-row-column-wrap{grid-template-columns:minmax(0, 1fr);}}<\/style><div class=\"kb-row-layout-wrap kb-row-layout-id774_e4cb27-c4 alignnone wp-block-kadence-rowlayout\"><div class=\"kt-row-column-wrap kt-has-1-columns kt-row-layout-equal kt-tab-layout-inherit kt-mobile-layout-row kt-row-valign-top\">\n<style>.kadence-column774_d74bd5-de > .kt-inside-inner-col{display:flex;}.kadence-column774_d74bd5-de > .kt-inside-inner-col,.kadence-column774_d74bd5-de > .kt-inside-inner-col:before{border-top-left-radius:0px;border-top-right-radius:0px;border-bottom-right-radius:0px;border-bottom-left-radius:0px;}.kadence-column774_d74bd5-de > .kt-inside-inner-col{column-gap:var(--global-kb-gap-sm, 1rem);}.kadence-column774_d74bd5-de > .kt-inside-inner-col{flex-direction:column;align-items:stretch;}.kadence-column774_d74bd5-de > .kt-inside-inner-col > .kb-image-is-ratio-size{align-self:stretch;}.kadence-column774_d74bd5-de > .kt-inside-inner-col > .wp-block-kadence-advancedgallery{align-self:stretch;}.kadence-column774_d74bd5-de > .kt-inside-inner-col > .aligncenter{width:100%;}.kadence-column774_d74bd5-de > .kt-inside-inner-col:before{opacity:0.3;}.kadence-column774_d74bd5-de{position:relative;}@media all and (max-width: 1024px){.kadence-column774_d74bd5-de > .kt-inside-inner-col{flex-direction:column;justify-content:center;align-items:stretch;}}@media all and (max-width: 767px){.kadence-column774_d74bd5-de > .kt-inside-inner-col{flex-direction:column;justify-content:center;align-items:stretch;}}<\/style>\n<div class=\"wp-block-kadence-column kadence-column774_d74bd5-de\"><div class=\"kt-inside-inner-col\"><style>.kadence-column774_016e62-c2 > .kt-inside-inner-col{display:flex;}.kadence-column774_016e62-c2 > .kt-inside-inner-col,.kadence-column774_016e62-c2 > .kt-inside-inner-col:before{border-top-left-radius:0px;border-top-right-radius:0px;border-bottom-right-radius:0px;border-bottom-left-radius:0px;}.kadence-column774_016e62-c2 > .kt-inside-inner-col{column-gap:var(--global-kb-gap-sm, 1rem);}.kadence-column774_016e62-c2 > .kt-inside-inner-col{flex-direction:column;align-items:stretch;}.kadence-column774_016e62-c2 > .kt-inside-inner-col > .kb-image-is-ratio-size{align-self:stretch;}.kadence-column774_016e62-c2 > .kt-inside-inner-col > .wp-block-kadence-advancedgallery{align-self:stretch;}.kadence-column774_016e62-c2 > .kt-inside-inner-col > .aligncenter{width:100%;}.kadence-column774_016e62-c2 > .kt-inside-inner-col:before{opacity:0.3;}.kadence-column774_016e62-c2{position:relative;}@media all and (max-width: 1024px){.kadence-column774_016e62-c2 > .kt-inside-inner-col{flex-direction:column;justify-content:center;align-items:stretch;}}@media all and (max-width: 767px){.kadence-column774_016e62-c2 > .kt-inside-inner-col{flex-direction:column;justify-content:center;align-items:stretch;}}<\/style>\n<div class=\"wp-block-kadence-column kadence-column774_016e62-c2\"><div class=\"kt-inside-inner-col\">\n<iframe\n\tsrc=\"https:\/\/llmhacker-deepseek-ai-deepseek-r1-distill-qwen-1-5b-v2.hf.space\"\n\tframeborder=\"0\"\n\twidth=\"90%\"\n\theight=\"650\"\n><\/iframe>\n<\/div><\/div>\n<\/div><\/div>\n\n<\/div><\/div>\n\n<style>.kb-row-layout-id774_73ac37-6e > .kt-row-column-wrap{align-content:start;}:where(.kb-row-layout-id774_73ac37-6e > .kt-row-column-wrap) > .wp-block-kadence-column{justify-content:start;}.kb-row-layout-id774_73ac37-6e > .kt-row-column-wrap{column-gap:var(--global-kb-gap-md, 2rem);row-gap:var(--global-kb-gap-md, 2rem);max-width:1080px;margin-left:auto;margin-right:auto;padding-top:var(--global-kb-spacing-sm, 1.5rem);padding-bottom:var(--global-kb-spacing-sm, 1.5rem);grid-template-columns:minmax(0, 1fr);}.kb-row-layout-id774_73ac37-6e > .kt-row-layout-overlay{opacity:0.30;}@media all and (max-width: 1024px){.kb-row-layout-id774_73ac37-6e > .kt-row-column-wrap{grid-template-columns:minmax(0, 1fr);}}@media all and (max-width: 767px){.kb-row-layout-id774_73ac37-6e > .kt-row-column-wrap{grid-template-columns:minmax(0, 1fr);}}<\/style><div class=\"kb-row-layout-wrap kb-row-layout-id774_73ac37-6e alignnone wp-block-kadence-rowlayout\"><div class=\"kt-row-column-wrap kt-has-1-columns kt-row-layout-equal kt-tab-layout-inherit kt-mobile-layout-row kt-row-valign-top\">\n<style>.kadence-column774_0fd989-3d > .kt-inside-inner-col,.kadence-column774_0fd989-3d > .kt-inside-inner-col:before{border-top-left-radius:0px;border-top-right-radius:0px;border-bottom-right-radius:0px;border-bottom-left-radius:0px;}.kadence-column774_0fd989-3d > .kt-inside-inner-col{column-gap:var(--global-kb-gap-sm, 1rem);}.kadence-column774_0fd989-3d > .kt-inside-inner-col{flex-direction:column;}.kadence-column774_0fd989-3d > .kt-inside-inner-col > .aligncenter{width:100%;}.kadence-column774_0fd989-3d > .kt-inside-inner-col:before{opacity:0.3;}.kadence-column774_0fd989-3d{position:relative;}@media all and (max-width: 1024px){.kadence-column774_0fd989-3d > .kt-inside-inner-col{flex-direction:column;justify-content:center;}}@media all and (max-width: 767px){.kadence-column774_0fd989-3d > .kt-inside-inner-col{flex-direction:column;justify-content:center;}}<\/style>\n<div class=\"wp-block-kadence-column kadence-column774_0fd989-3d\"><div class=\"kt-inside-inner-col\">\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Jaka jest g\u0142\u00f3wna cecha Deepseek R1?<\/h2>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Inteligencja konwersacyjna<\/strong>: DeepSeek R1 opiera si\u0119 na uczeniu maszynowym i przetwarzaniu j\u0119zyka naturalnego (NLP), umo\u017cliwiaj\u0105c mu rozumienie i reagowanie na polecenia w j\u0119zyku ludzkim, podobnie jak inne chatboty AI, takie jak ChatGPT.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Umiej\u0119tno\u015bci matematyczne, logiczne i rozwi\u0105zywania problem\u00f3w<\/strong>: Jest specjalnie przeszkolony do z\u0142o\u017conych zada\u0144 logicznego rozumowania, dzi\u0119ki czemu idealnie nadaje si\u0119 do bran\u017c takich jak technologie prawne, analiza danych i us\u0142ugi doradztwa finansowego.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Dost\u0119pno\u015b\u0107 open source<\/strong>: Otwarty kod \u017ar\u00f3d\u0142owy pozwala programistom dostosowa\u0107 model do konkretnych zastosowa\u0144, zwi\u0119kszaj\u0105c przejrzysto\u015b\u0107 i wspieraj\u0105c ulepszenia nap\u0119dzane przez spo\u0142eczno\u015b\u0107.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Wysoka dok\u0142adno\u015b\u0107 dla z\u0142o\u017conych zada\u0144<\/strong>: DeepSeek R1 oferuje wysok\u0105 dok\u0142adno\u015b\u0107 w rozwi\u0105zywaniu z\u0142o\u017conych problem\u00f3w, por\u00f3wnywaln\u0105 z zastrze\u017conymi modelami, takimi jak o-1 OpenAI.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Mo\u017cliwo\u015bci multimodalne<\/strong>: Mo\u017ce przetwarza\u0107 tekst oraz potencjalnie obrazy i d\u017awi\u0119k, dzi\u0119ki czemu nadaje si\u0119 do r\u00f3\u017cnych zastosowa\u0144.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Efektywno\u015b\u0107 i wydajno\u015b\u0107<\/strong>: Model wykorzystuje struktur\u0119 Mixture of Experts (MoE), kt\u00f3ra zapewnia wysok\u0105 wydajno\u015b\u0107 i skalowalno\u015b\u0107 bez znacz\u0105cego wzrostu koszt\u00f3w obliczeniowych.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Personalizacja i dostrajanie<\/strong>: Programi\u015bci mog\u0105 dostosowa\u0107 DeepSeek R1 do konkretnych potrzeb, p\u0142ynnie integruj\u0105c go z r\u00f3\u017cnymi projektami.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Efektywno\u015b\u0107 kosztowa<\/strong>: Koszty operacyjne s\u0105 znacznie ni\u017csze w por\u00f3wnaniu z innymi modelami, co czyni go bardziej dost\u0119pnym dla startup\u00f3w i laboratori\u00f3w akademickich.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Przypadki u\u017cycia deepseek r1<\/h2>\n\n\n\n<p>DeepSeek R1 oferuje szeroki zakres przypadk\u00f3w u\u017cycia w r\u00f3\u017cnych bran\u017cach ze wzgl\u0119du na zaawansowane mo\u017cliwo\u015bci rozumowania i charakter open-source. Oto niekt\u00f3re z kluczowych przypadk\u00f3w u\u017cycia DeepSeek R1:<\/p>\n\n\n\n<meta charset=\"UTF-8\">\n    <meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width, initial-scale=1.0\">\n    <title>Przypadki u\u017cycia DeepSeek R1<\/title>\n    <style>\n        * {\n            box-sizing: border-box;\n            margin: 0;\n            padding: 0;\n        }\n        \n        body {\n            font-family: Arial, sans-serif;\n            line-height: 1.6;\n            padding: 2rem;\n            background-color: #f5f5f5;\n        }\n        \n        .container {\n            max-width: 1200px;\n            margin: 0 auto;\n        }\n        \n        h1 {\n            text-align: center;\n            margin-bottom: 2rem;\n            color: #333;\n        }\n        \n        .grid-container {\n            display: grid;\n            grid-template-columns: repeat(auto-fit, minmax(300px, 1fr));\n            gap: 1.5rem;\n        }\n        \n        .card {\n            background: white;\n            border-radius: 8px;\n            padding: 1.5rem;\n            box-shadow: 0 2px 4px rgba(0,0,0,0.1);\n        }\n        \n        .card h2 {\n            color: #2c5282;\n            margin-bottom: 1rem;\n            font-size: 1.25rem;\n        }\n        \n        .card ul {\n            list-style-position: inside;\n            padding-left: 0.5rem;\n        }\n        \n        .card li {\n            margin-bottom: 0.5rem;\n            color: #4a5568;\n        }\n    <\/style>\n\n\n    <div class=\"container\">\n        <h1>Przypadki u\u017cycia DeepSeek R1<\/h1>\n        <div class=\"grid-container\">\n            <div class=\"card\">\n                <h2>Generowanie tre\u015bci i marketing<\/h2>\n                <ul>\n                    <li>Posty na blogu oparte na sztucznej inteligencji: Generuje wysokiej jako\u015bci tre\u015bci<\/li>\n                    <li>Tworzenie tekst\u00f3w reklamowych: Tworzenie atrakcyjnych tekst\u00f3w reklamowych<\/li>\n                    <li>Tre\u015bci w mediach spo\u0142eczno\u015bciowych: Tworzy anga\u017cuj\u0105ce posty w mediach spo\u0142eczno\u015bciowych<\/li>\n                    <li>Optymalizacja SEO: Pomaga uporz\u0105dkowa\u0107 tre\u015b\u0107 w oparciu o s\u0142owa kluczowe<\/li>\n                <\/ul>\n            <\/div>\n            \n            <div class=\"card\">\n                <h2>Obs\u0142uga klienta i chatboty AI<\/h2>\n                <ul>\n                    <li>Zautomatyzowane odpowiedzi: Zwi\u0119ksza wydajno\u015b\u0107 obs\u0142ugi klienta<\/li>\n                    <li>Spersonalizowane interakcje: Oferuje bardziej spersonalizowane i dok\u0142adne odpowiedzi<\/li>\n                <\/ul>\n            <\/div>\n            \n            <div class=\"card\">\n                <h2>Tworzenie oprogramowania i generowanie kodu<\/h2>\n                <ul>\n                    <li>Ulepszenia kodu: Pomaga w sugerowaniu ulepsze\u0144 kodu<\/li>\n                    <li>Pomoc w debugowaniu: Zapewnia pomoc w debugowaniu<\/li>\n                    <li>Zautomatyzowana dokumentacja: Generuje wyja\u015bnienia techniczne<\/li>\n                <\/ul>\n            <\/div>\n            \n            <div class=\"card\">\n                <h2>Opieka zdrowotna i badania medyczne<\/h2>\n                <ul>\n                    <li>Analiza danych medycznych: Pomaga w analizie danych medycznych<\/li>\n                    <li>Przegl\u0105d artyku\u0142\u00f3w naukowych: Recenzje artyku\u0142\u00f3w naukowych<\/li>\n                    <li>Diagnostyka oparta na sztucznej inteligencji: Zapewnia diagnostyk\u0119 i zalecenia dotycz\u0105ce leczenia<\/li>\n                <\/ul>\n            <\/div>\n            \n            <div class=\"card\">\n                <h2>Finanse i analiza danych<\/h2>\n                <ul>\n                    <li>Analityka predykcyjna: Oferuje analityk\u0119 predykcyjn\u0105 dla inwestycji<\/li>\n                    <li>Ocena ryzyka: Przyczynia si\u0119 do oceny ryzyka i wykrywania oszustw<\/li>\n                <\/ul>\n            <\/div>\n            \n            <div class=\"card\">\n                <h2>Edukacja i korepetycje<\/h2>\n                <ul>\n                    <li>Matematyka i nauki \u015bcis\u0142e: Rozwi\u0105zuje z\u0142o\u017cone problemy matematyczne<\/li>\n                    <li>Spersonalizowana nauka: Dzia\u0142a jako cyfrowy nauczyciel<\/li>\n                <\/ul>\n            <\/div>\n            \n            <div class=\"card\">\n                <h2>Gry i rozrywka<\/h2>\n                <ul>\n                    <li>Tworzenie gier: Mo\u017ce by\u0107 u\u017cywany do tworzenia gier w r\u00f3\u017cnych j\u0119zykach<\/li>\n                <\/ul>\n            <\/div>\n        <\/div>\n    <\/div>\n\n\n\n<p>Wszechstronno\u015b\u0107 i op\u0142acalno\u015b\u0107 DeepSeek R1 sprawiaj\u0105, \u017ce jest on cennym narz\u0119dziem w tych r\u00f3\u017cnorodnych zastosowaniach, oferuj\u0105c konkurencyjn\u0105 alternatyw\u0119 dla zastrze\u017conych modeli, takich jak GPT-4o firmy OpenAI[2][6].<\/p>\n\n\n\n<p>Cytaty:<br>[1] https:\/\/fastbots.ai\/blog\/deepseek-r1-explained-features-benefits-and-use-cases<br>[2] https:\/\/fireworks.ai\/blog\/deepseek-r1-deepdive<br>[3] https:\/\/www.vellum.ai\/blog\/the-training-of-deepseek-r1-and-ways-to-use-it<br>[4] https:\/\/builtin.com\/sites\/www.builtin.com\/files\/2025-01\/what-is-deepseek-r1.jpg?sa=X&amp;ved=2ahUKEwizxtnXl5-LAxUapZUCHcbYMNoQ_B16BAgBEAI<br>[5] https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=i9kTrcf-gDQ<br>[6] https:\/\/www.datacamp.com\/blog\/deepseek-r1<br>[7] https:\/\/arstechnica.com\/ai\/2025\/01\/how-does-deepseek-r1-really-fare-against-openais-best-reasoning-models\/<br>[8] https:\/\/zapier.com\/blog\/what-is-deepseek\/<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p><\/p>\n<\/div><\/div>\n\n<\/div><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Czym jest Deepseek R1? DeepSeek-R1 to model j\u0119zyka typu open source opracowany przez chi\u0144ski startup AI DeepSeek. Jest przeznaczony do wykonywania szerokiego zakresu zada\u0144 opartych na tek\u015bcie, w tym kreatywnego pisania, og\u00f3lnych odpowiedzi na pytania, edycji i podsumowywania. Model jest szczeg\u00f3lnie sprawny w zadaniach wymagaj\u0105cych intensywnego rozumowania, takich jak generowanie i debugowanie kodu, wykonywanie oblicze\u0144 matematycznych i wyja\u015bnianie z\u0142o\u017conych poj\u0119\u0107 naukowych. Jaka jest g\u0142\u00f3wna cecha Deepseek R1?\u2026<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"_kadence_starter_templates_imported_post":false,"_kad_post_transparent":"","_kad_post_title":"","_kad_post_layout":"","_kad_post_sidebar_id":"","_kad_post_content_style":"","_kad_post_vertical_padding":"","_kad_post_feature":"","_kad_post_feature_position":"","_kad_post_header":false,"_kad_post_footer":false,"footnotes":""},"class_list":["post-774","page","type-page","status-publish","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/janusai.pro\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/774","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/janusai.pro\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/janusai.pro\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/janusai.pro\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/janusai.pro\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=774"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/janusai.pro\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/774\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":777,"href":"https:\/\/janusai.pro\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/774\/revisions\/777"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/janusai.pro\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=774"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}