{"id":574,"date":"2025-01-28T07:03:48","date_gmt":"2025-01-28T07:03:48","guid":{"rendered":"https:\/\/janusai.pro\/?p=574"},"modified":"2025-01-28T08:08:08","modified_gmt":"2025-01-28T08:08:08","slug":"released-late-at-night-deepseek-redefines-ai-image-generation-and-understanding-as-the-groundbreaking-janus-pro-comprehensive-model-makes-its-debut","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/janusai.pro\/pl\/released-late-at-night-deepseek-redefines-ai-image-generation-and-understanding-as-the-groundbreaking-janus-pro-comprehensive-model-makes-its-debut\/","title":{"rendered":"Premiera p\u00f3\u017ano w nocy! DeepSeek na nowo definiuje generowanie i rozumienie obraz\u00f3w przez sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 - debiutuje prze\u0142omowy kompleksowy model Janus-Pro!"},"content":{"rendered":"<div style=\"margin-top: 0px; margin-bottom: 0px;\" class=\"sharethis-inline-share-buttons\" ><\/div>\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"915\" height=\"564\" src=\"https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/640-2.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-580\" srcset=\"https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/640-2.png 915w, https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/640-2-300x185.png 300w, https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/640-2-768x473.png 768w, https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/640-2-18x12.png 18w\" sizes=\"auto, (max-width: 915px) 100vw, 915px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p><strong>Najwa\u017cniejsze informacje<\/strong><br>\ud83d\udd39&nbsp;<strong>Zunifikowana architektura transformatora<\/strong>: Pojedynczy model obs\u0142uguje zar\u00f3wno rozumienie obrazu&nbsp;<em>oraz<\/em>&nbsp;eliminuj\u0105c potrzeb\u0119 stosowania oddzielnych system\u00f3w.<br>\ud83d\udd39&nbsp;<strong>Skalowalno\u015b\u0107 i otwarte oprogramowanie<\/strong>: Dost\u0119pne w&nbsp;<strong>1B<\/strong>&nbsp;oraz&nbsp;<strong>7B<\/strong>&nbsp;wersje parametr\u00f3w (na licencji MIT), zoptymalizowane pod k\u0105tem r\u00f3\u017cnych zastosowa\u0144 i u\u017cytku komercyjnego.<br>\ud83d\udd39&nbsp;<strong>Najnowocze\u015bniejsza wydajno\u015b\u0107<\/strong>: Przewy\u017csza DALL-E 3 OpenAI i Stable Diffusion w testach por\u00f3wnawczych, takich jak GenEval i DPG-Bench.<br>\ud83d\udd39&nbsp;<strong>Uproszczone wdra\u017canie<\/strong>: Usprawniona architektura zmniejsza koszty szkole\u0144\/inferencji przy jednoczesnym zachowaniu elastyczno\u015bci.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Linki do modeli<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Janus-Pro-7B<\/strong>:&nbsp;<a href=\"https:\/\/huggingface.co\/deepseek-ai\/Janus-Pro-7B\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\">HuggingFace<\/a><\/li>\n\n\n\n<li><strong>Janus-Pro-1B<\/strong>:&nbsp;<a href=\"https:\/\/huggingface.co\/deepseek-ai\/Janus-Pro-1B\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\">HuggingFace<\/a><\/li>\n\n\n\n<li><strong>GitHub<\/strong>:&nbsp;<a href=\"https:\/\/github.com\/deepseek-ai\/Janus\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\">Kod i dokumenty<\/a><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_72 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\" style=\"cursor:inherit\">Spis tre\u015bci<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" aria-label=\"Prze\u0142\u0105czanie spisu tre\u015bci\"><span class=\"ez-toc-js-icon-con\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Toggle<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/janusai.pro\/pl\/released-late-at-night-deepseek-redefines-ai-image-generation-and-understanding-as-the-groundbreaking-janus-pro-comprehensive-model-makes-its-debut\/#Why_Janus-Pro_Stands_Out\" title=\"Dlaczego Janus-Pro si\u0119 wyr\u00f3\u017cnia\">Dlaczego Janus-Pro si\u0119 wyr\u00f3\u017cnia<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/janusai.pro\/pl\/released-late-at-night-deepseek-redefines-ai-image-generation-and-understanding-as-the-groundbreaking-janus-pro-comprehensive-model-makes-its-debut\/#Benchmark_Dominance\" title=\"Dominacja benchmarku\">Dominacja benchmarku<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/janusai.pro\/pl\/released-late-at-night-deepseek-redefines-ai-image-generation-and-understanding-as-the-groundbreaking-janus-pro-comprehensive-model-makes-its-debut\/#Technical_Breakdown\" title=\"Podzia\u0142 techniczny\">Podzia\u0142 techniczny<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/janusai.pro\/pl\/released-late-at-night-deepseek-redefines-ai-image-generation-and-understanding-as-the-groundbreaking-janus-pro-comprehensive-model-makes-its-debut\/#Community_Buzz\" title=\"Community Buzz\">Community Buzz<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Why_Janus-Pro_Stands_Out\"><\/span><strong>Dlaczego Janus-Pro si\u0119 wyr\u00f3\u017cnia<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p><strong>1. Podw\u00f3jne supermoce w jednym modelu<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Tryb zrozumienia<\/strong>: Zastosowania&nbsp;<strong>SigLIP-L<\/strong>&nbsp;(\"super okulary\") do analizy obraz\u00f3w (do 384\u00d7384) i tekstu.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Tryb generowania<\/strong>: D\u017awignie&nbsp;<strong>Przep\u0142yw rektyfikowany<\/strong>&nbsp;+&nbsp;<strong>SDXL-VAE<\/strong>&nbsp;(\"magiczny p\u0119dzel\") do tworzenia wysokiej jako\u015bci obraz\u00f3w.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><strong>2. Si\u0142a m\u00f3zgu i trening<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Core LLM<\/strong>: Zbudowany na pot\u0119\u017cnym modelu j\u0119zykowym DeepSeek (1,5B\/7B parametr\u00f3w), wyr\u00f3\u017cniaj\u0105cym si\u0119 rozumowaniem kontekstowym.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Training Pipeline<\/strong>: Wst\u0119pne szkolenie na ogromnych zbiorach danych \u2192 Nadzorowane dostrajanie \u2192 Optymalizacja EMA dla maksymalnej wydajno\u015bci.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><strong>3. Dlaczego nadmierna dyfuzja w transformatorze?<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Wszechstronno\u015b\u0107 zada\u0144<\/strong>: Priorytetem jest ujednolicone zrozumienie + generowanie, podczas gdy modele dyfuzyjne koncentruj\u0105 si\u0119 wy\u0142\u0105cznie na jako\u015bci obrazu.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Wydajno\u015b\u0107<\/strong>: Generowanie autoregresyjne (jednoetapowe) vs. iteracyjne odszumianie dyfuzyjne (np. 20 krok\u00f3w dla stabilnej dyfuzji).<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Efektywno\u015b\u0107 kosztowa<\/strong>: Pojedyncza sie\u0107 szkieletowa Transformer upraszcza szkolenie i wdra\u017canie.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"955\" src=\"https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/b84eb858a5b578c05460fcee5e528fd4-1024x955.jpeg\" alt=\"\" class=\"wp-image-578\" srcset=\"https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/b84eb858a5b578c05460fcee5e528fd4-1024x955.jpeg 1024w, https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/b84eb858a5b578c05460fcee5e528fd4-300x280.jpeg 300w, https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/b84eb858a5b578c05460fcee5e528fd4-768x716.jpeg 768w, https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/b84eb858a5b578c05460fcee5e528fd4-13x12.jpeg 13w, https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/b84eb858a5b578c05460fcee5e528fd4.jpeg 1080w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Benchmark_Dominance\"><\/span><strong>Dominacja benchmarku<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p><strong>Zrozumienie multimodalne<\/strong><br>Janus-Pro-7B przewy\u017csza wyspecjalizowane modele (np. LLaVA) w czterech kluczowych testach por\u00f3wnawczych, skaluj\u0105c si\u0119 p\u0142ynnie wraz z rozmiarem parametru.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>\ud83c\udfa8 Generowanie tekstu na obraz<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>GenEval<\/strong>: Pasuje do SDXL i DALL-E 3.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>DPG-Bench<\/strong>:&nbsp;<strong>84.2% dok\u0142adno\u015b\u0107<\/strong>&nbsp;(Janus-Pro-7B), przewy\u017cszaj\u0105c wszystkich konkurent\u00f3w.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><strong>Testy w \u015bwiecie rzeczywistym<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Pr\u0119dko\u015b\u0107<\/strong>: ~15 sekund\/obraz (GPU L4, 22 GB VRAM).<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Jako\u015b\u0107<\/strong>: Mocne przestrzeganie termin\u00f3w, cho\u0107 drobne szczeg\u00f3\u0142y wymagaj\u0105 dopracowania.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Colab Demo<\/strong>:&nbsp;<a href=\"https:\/\/colab.research.google.com\/drive\/1V3bH2oxhikj_B_EYy5yRG_9yqSqxxqgS?usp=sharing\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\">Wypr\u00f3buj Janus-Pro-7B<\/a>&nbsp;(Wymagany poziom Pro).<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Technical_Breakdown\"><\/span><strong>Podzia\u0142 techniczny<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p><strong>Architektura<\/strong><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"376\" src=\"https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/640-1024x376.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-579\" srcset=\"https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/640-1024x376.png 1024w, https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/640-300x110.png 300w, https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/640-768x282.png 768w, https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/640-18x7.png 18w, https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/640.png 1080w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Zrozumienie \u015bcie\u017cki<\/strong>: Czysty obraz \u2192 Koder SigLIP-L \u2192 LLM \u2192 Odpowied\u017a tekstowa.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>\u015acie\u017cka generacji<\/strong>: zaszumiony obraz \u2192 dekoder Rectified Flow + LLM \u2192 iteracyjne odszumianie.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><strong>Kluczowe innowacje<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Rozdzielone kodowanie wizualne<\/strong>: Oddzielne \u015bcie\u017cki rozumienia\/generowania zapobiegaj\u0105 \"konfliktowi r\u00f3l\" w modu\u0142ach wizyjnych.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Wsp\u00f3\u0142dzielony rdze\u0144 transformatora<\/strong>: Umo\u017cliwia transfer wiedzy mi\u0119dzy zadaniami (np. nauka koncepcji \"kota\" pomaga zar\u00f3wno w rozpoznawaniu, jak i rysowaniu).<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Community_Buzz\"><\/span><strong>Community Buzz<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p><strong>AK (AI Researcher)<\/strong>:&nbsp;<em>\"Prostota i elastyczno\u015b\u0107 Janus-Pro sprawiaj\u0105, \u017ce jest on g\u0142\u00f3wnym kandydatem do system\u00f3w multimodalnych nowej generacji. Dzi\u0119ki oddzieleniu \u015bcie\u017cek widzenia przy jednoczesnym zachowaniu ujednoliconego transformatora, r\u00f3wnowa\u017cy specjalizacj\u0119 z uog\u00f3lnieniem - co jest rzadkim osi\u0105gni\u0119ciem\".<\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n<p><strong>Dlaczego licencja MIT ma znaczenie<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Wolno\u015b\u0107<\/strong>: U\u017cywaj, modyfikuj i rozpowszechniaj komercyjnie z minimalnymi ograniczeniami.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Przejrzysto\u015b\u0107<\/strong>: Pe\u0142ny dost\u0119p do kodu przyspiesza wprowadzanie ulepsze\u0144 przez spo\u0142eczno\u015b\u0107.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p><strong>Ostateczne uj\u0119cie<\/strong><br>DeepSeek Janus-Pro to nie tylko kolejny model sztucznej inteligencji - to zmiana paradygmatu. \u0141\u0105cz\u0105c rozumienie i generowanie pod jednym dachem, otwiera drzwi dla inteligentniejszych narz\u0119dzi kreatywnych, aplikacji dzia\u0142aj\u0105cych w czasie rzeczywistym i op\u0142acalnych wdro\u017ce\u0144. Dzi\u0119ki otwartemu dost\u0119powi do kodu \u017ar\u00f3d\u0142owego i licencji MIT mo\u017ce to by\u0107 katalizator kolejnej fali multimodalnych innowacji. \ud83d\ude80<\/p>\n\n\n\n<p><em>Dla deweloper\u00f3w: Sprawd\u017a&nbsp;<a href=\"https:\/\/github.com\/deepseek-ai\/Janus\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\">W\u0119z\u0142y ComfyUI<\/a>&nbsp;i do\u0142\u0105cz do fali eksperyment\u00f3w!<\/em><\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<p>ten post jest sponsorowany przez:<\/p>\n\n\n\n<a href=\"https:\/\/dang.ai\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/cdn.prod.website-files.com\/63d8afd87da01fb58ea3fbcb\/6487e2868c6c8f93b4828827_dang-badge.png\" alt=\"Dang.ai\" style=\"width: 150px; height: 54px;\" width=\"150\" height=\"54\"\/><\/a>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/dang.ai\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><\/a><\/p>\n\n\n\n<p><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Najwa\u017cniejsze cechy\ud83d\udd39 Ujednolicona architektura transformator\u00f3w: Pojedynczy model obs\u0142uguje zar\u00f3wno rozumienie obrazu, jak i jego generowanie, eliminuj\u0105c potrzeb\u0119 stosowania oddzielnych system\u00f3w.\ud83d\udd39 Skalowalno\u015b\u0107 i otwarte oprogramowanie: Dost\u0119pny w wersjach 1B i 7B (na licencji MIT), zoptymalizowanych pod k\u0105tem r\u00f3\u017cnorodnych zastosowa\u0144 i u\u017cytku komercyjnego.\ud83d\udd39 Najnowocze\u015bniejsza wydajno\u015b\u0107: Przewy\u017csza DALL-E 3 i Stable Diffusion firmy OpenAI w testach por\u00f3wnawczych, takich jak GenEval i DPG-Bench.\ud83d\udd39 Uproszczone wdra\u017canie: Uproszczona architektura zmniejsza koszty szkolenia \/ wnioskowania przy jednoczesnym zachowaniu elastyczno\u015bci. Powi\u0105zania mi\u0119dzy modelami...<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":580,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_kadence_starter_templates_imported_post":false,"_kad_post_transparent":"","_kad_post_title":"","_kad_post_layout":"","_kad_post_sidebar_id":"","_kad_post_content_style":"","_kad_post_vertical_padding":"","_kad_post_feature":"","_kad_post_feature_position":"","_kad_post_header":false,"_kad_post_footer":false,"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-574","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-uncategorized"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/janusai.pro\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/574","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/janusai.pro\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/janusai.pro\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/janusai.pro\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/janusai.pro\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=574"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/janusai.pro\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/574\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":609,"href":"https:\/\/janusai.pro\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/574\/revisions\/609"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/janusai.pro\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/580"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/janusai.pro\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=574"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/janusai.pro\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=574"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/janusai.pro\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=574"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}