{"id":857,"date":"2025-02-04T16:45:13","date_gmt":"2025-02-04T16:45:13","guid":{"rendered":"https:\/\/janusai.pro\/?p=857"},"modified":"2025-02-04T16:45:15","modified_gmt":"2025-02-04T16:45:15","slug":"in-depth-analysis-what-innovations-does-deepseeks-newly-released-janus-pro-have","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/janusai.pro\/pl\/in-depth-analysis-what-innovations-does-deepseeks-newly-released-janus-pro-have\/","title":{"rendered":"Dog\u0142\u0119bna analiza: Jakie innowacje posiada nowo wydany Janus-Pro firmy DeepSeek?"},"content":{"rendered":"<div style=\"margin-top: 0px; margin-bottom: 0px;\" class=\"sharethis-inline-share-buttons\" ><\/div>\n<p>DeepSeek zaktualizowa\u0142 swoj\u0105 stron\u0119 internetow\u0105.<\/p>\n\n\n\n<p>We wczesnych godzinach sylwestrowych DeepSeek nagle og\u0142osi\u0142 na GitHub, \u017ce przestrze\u0144 projektu Janus otworzy\u0142a \u017ar\u00f3d\u0142o modelu Janus-Pro i raportu technicznego.<\/p>\n\n\n\n<p>Najpierw podkre\u015blmy kilka kluczowych punkt\u00f3w:<\/p>\n\n\n\n<ol start=\"1\" class=\"wp-block-list\">\n<li>The <a href=\"https:\/\/huggingface.co\/deepseek-ai\/Janus-Pro-7B\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\">Model Janus-Pro<\/a> Tym razem wydany zosta\u0142 multimodalny model, kt\u00f3ry<strong> mo\u017ce jednocze\u015bnie wykonywa\u0107 zadania multimodalnego rozumienia i generowania obrazu. Ma w sumie dwie wersje parametr\u00f3w, <a href=\"https:\/\/huggingface.co\/deepseek-ai\/Janus-Pro-7B\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\">Janus-Pro-1B i Janus-Pro-7B<\/a>.<\/strong><\/li>\n\n\n\n<li>G\u0142\u00f3wn\u0105 innowacj\u0105 Janus-Pro jest oddzielenie<strong> multimodalne rozumienie i generowanie, dwa r\u00f3\u017cne zadania. Pozwala to na efektywne wykonanie tych dw\u00f3ch zada\u0144 w tym samym modelu<\/strong>.<\/li>\n\n\n\n<li>Janus-Pro jest zgodny z architektur\u0105 modelu Janus wydan\u0105 przez DeepSeek w pa\u017adzierniku ubieg\u0142ego roku, ale w tamtym czasie Janus nie mia\u0142 du\u017cej obj\u0119to\u015bci. Dr Charles, ekspert w dziedzinie algorytm\u00f3w wizyjnych, powiedzia\u0142 nam, \u017ce poprzedni Janus by\u0142 \"przeci\u0119tny\" i \"nie tak dobry jak model j\u0119zykowy DeepSeek\".<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1870\" height=\"1804\" src=\"https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/720ad345-4902-46e0-9185-bc4f887ed302.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-859\" srcset=\"https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/720ad345-4902-46e0-9185-bc4f887ed302.png 1870w, https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/720ad345-4902-46e0-9185-bc4f887ed302-300x289.png 300w, https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/720ad345-4902-46e0-9185-bc4f887ed302-1024x988.png 1024w, https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/720ad345-4902-46e0-9185-bc4f887ed302-768x741.png 768w, https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/720ad345-4902-46e0-9185-bc4f887ed302-1536x1482.png 1536w, https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/720ad345-4902-46e0-9185-bc4f887ed302-12x12.png 12w\" sizes=\"auto, (max-width: 1870px) 100vw, 1870px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_82_2 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\" style=\"cursor:inherit\">Spis tre\u015bci<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" aria-label=\"Prze\u0142\u0105czanie spisu tre\u015bci\"><span class=\"ez-toc-js-icon-con\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Toggle<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/janusai.pro\/pl\/in-depth-analysis-what-innovations-does-deepseeks-newly-released-janus-pro-have\/#It_is_intended_to_solve_the_industrys_difficult_problem_balancing_multimodal_understanding_and_image_generation\" >Jego celem jest rozwi\u0105zanie trudnego problemu bran\u017cy: zr\u00f3wnowa\u017cenie multimodalnego rozumienia i generowania obrazu<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/janusai.pro\/pl\/in-depth-analysis-what-innovations-does-deepseeks-newly-released-janus-pro-have\/#Januss_decoupled_architecture_and_Janus-Pros_optimized_training_strategy\" >Oddzielona architektura Janus i zoptymalizowana strategia treningowa Janus-Pro<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/janusai.pro\/pl\/in-depth-analysis-what-innovations-does-deepseeks-newly-released-janus-pro-have\/#First_lets_look_at_the_parameters\" >Najpierw przyjrzyjmy si\u0119 parametrom.<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/janusai.pro\/pl\/in-depth-analysis-what-innovations-does-deepseeks-newly-released-janus-pro-have\/#There_is_also_the_training_strategy\" >Istnieje r\u00f3wnie\u017c strategia szkoleniowa.<\/a><ul class='ez-toc-list-level-4' ><li class='ez-toc-heading-level-4'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/janusai.pro\/pl\/in-depth-analysis-what-innovations-does-deepseeks-newly-released-janus-pro-have\/#Stage_I_%E2%80%93_Longer_training_time\" >Etap I - D\u0142u\u017cszy czas treningu<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-4'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/janusai.pro\/pl\/in-depth-analysis-what-innovations-does-deepseeks-newly-released-janus-pro-have\/#Stage_II_%E2%80%93_Removing_ImageNet_data_and_adding_multi-modal_data\" >Etap II - Usuni\u0119cie danych ImageNet i dodanie danych multimodalnych<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-4'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/janusai.pro\/pl\/in-depth-analysis-what-innovations-does-deepseeks-newly-released-janus-pro-have\/#Stage_III_%E2%80%93_Optimizing_the_data_ratio\" >Etap III - Optymalizacja wsp\u00f3\u0142czynnika danych<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-8\" href=\"https:\/\/janusai.pro\/pl\/in-depth-analysis-what-innovations-does-deepseeks-newly-released-janus-pro-have\/#Lets_look_at_the_training_data\" >Przyjrzyjmy si\u0119 danym treningowym.<\/a><ul class='ez-toc-list-level-4' ><li class='ez-toc-heading-level-4'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-9\" href=\"https:\/\/janusai.pro\/pl\/in-depth-analysis-what-innovations-does-deepseeks-newly-released-janus-pro-have\/#Expansion_of_multimodal_understanding_data\" >Rozszerzenie multimodalnego rozumienia danych:<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-4'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-10\" href=\"https:\/\/janusai.pro\/pl\/in-depth-analysis-what-innovations-does-deepseeks-newly-released-janus-pro-have\/#Expansion_of_visual_generation_data\" >Rozszerzenie danych generacji wizualnej:<\/a><\/li><\/ul><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-11\" href=\"https:\/\/janusai.pro\/pl\/in-depth-analysis-what-innovations-does-deepseeks-newly-released-janus-pro-have\/#The_continuation_of_an_efficiency_revolution\" >Kontynuacja rewolucji wydajno\u015bciowej?<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"It_is_intended_to_solve_the_industrys_difficult_problem_balancing_multimodal_understanding_and_image_generation\"><\/span><strong>Jego celem jest rozwi\u0105zanie trudnego problemu bran\u017cy: zr\u00f3wnowa\u017cenie multimodalnego rozumienia i generowania obrazu<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>Zgodnie z oficjalnym wprowadzeniem DeepSeek, <a href=\"https:\/\/huggingface.co\/deepseek-ai\/Janus-Pro-7B\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\">Janus-Pro <\/a>mo\u017ce nie tylko rozumie\u0107 obrazy, wyodr\u0119bnia\u0107 i rozumie\u0107 tekst na obrazach, ale tak\u017ce generowa\u0107 obrazy w tym samym czasie.<\/p>\n\n\n\n<p>W raporcie technicznym wspomniano, \u017ce w por\u00f3wnaniu z innymi modelami tego samego typu i rz\u0119du wielko\u015bci, wyniki Janus-Pro-7B w zestawach testowych GenEval i DPG-Bench<strong> przewy\u017cszaj\u0105 inne modele, takie jak SD3-Medium i DALL-E 3.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1080\" height=\"1067\" src=\"https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/a30e3dd3-b95c-4745-a4f7-8c5ace36af17.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-862\" srcset=\"https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/a30e3dd3-b95c-4745-a4f7-8c5ace36af17.png 1080w, https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/a30e3dd3-b95c-4745-a4f7-8c5ace36af17-300x296.png 300w, https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/a30e3dd3-b95c-4745-a4f7-8c5ace36af17-1024x1012.png 1024w, https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/a30e3dd3-b95c-4745-a4f7-8c5ace36af17-768x759.png 768w, https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/a30e3dd3-b95c-4745-a4f7-8c5ace36af17-12x12.png 12w\" sizes=\"auto, (max-width: 1080px) 100vw, 1080px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>Urz\u0119dnik podaje r\u00f3wnie\u017c przyk\u0142ady \ud83d\udc47:<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1080\" height=\"1295\" src=\"https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/a063e5ec-bc07-4129-8ded-0ab90001bbfe.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-866\" srcset=\"https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/a063e5ec-bc07-4129-8ded-0ab90001bbfe.png 1080w, https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/a063e5ec-bc07-4129-8ded-0ab90001bbfe-250x300.png 250w, https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/a063e5ec-bc07-4129-8ded-0ab90001bbfe-854x1024.png 854w, https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/a063e5ec-bc07-4129-8ded-0ab90001bbfe-768x921.png 768w, https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/a063e5ec-bc07-4129-8ded-0ab90001bbfe-10x12.png 10w\" sizes=\"auto, (max-width: 1080px) 100vw, 1080px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>R\u00f3wnie\u017c wielu internaut\u00f3w na X wypr\u00f3bowuje nowe funkcje.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1080\" height=\"1429\" src=\"https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/c5235f43-349a-47a2-ae9f-dc5491d88d61.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-867\" srcset=\"https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/c5235f43-349a-47a2-ae9f-dc5491d88d61.png 1080w, https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/c5235f43-349a-47a2-ae9f-dc5491d88d61-227x300.png 227w, https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/c5235f43-349a-47a2-ae9f-dc5491d88d61-774x1024.png 774w, https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/c5235f43-349a-47a2-ae9f-dc5491d88d61-768x1016.png 768w, https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/c5235f43-349a-47a2-ae9f-dc5491d88d61-9x12.png 9w\" sizes=\"auto, (max-width: 1080px) 100vw, 1080px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1080\" height=\"1616\" src=\"https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/61c76adf-1b00-4b38-8504-a47410160d3b.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-869\" srcset=\"https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/61c76adf-1b00-4b38-8504-a47410160d3b.png 1080w, https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/61c76adf-1b00-4b38-8504-a47410160d3b-200x300.png 200w, https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/61c76adf-1b00-4b38-8504-a47410160d3b-684x1024.png 684w, https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/61c76adf-1b00-4b38-8504-a47410160d3b-768x1149.png 768w, https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/61c76adf-1b00-4b38-8504-a47410160d3b-1027x1536.png 1027w, https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/61c76adf-1b00-4b38-8504-a47410160d3b-8x12.png 8w\" sizes=\"auto, (max-width: 1080px) 100vw, 1080px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>Ale zdarzaj\u0105 si\u0119 te\u017c sporadyczne awarie.<\/p>\n\n\n\n<p>Poprzez zapoznanie si\u0119 z dokumentami technicznymi dotycz\u0105cymi <a href=\"https:\/\/www.deepseek.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\">DeepSeek<\/a>Odkryli\u015bmy, \u017ce Janus Pro to optymalizacja oparta na Janusie, kt\u00f3ra zosta\u0142a wydana trzy miesi\u0105ce temu.<\/p>\n\n\n\n<p>G\u0142\u00f3wn\u0105 innowacj\u0105 tej serii modeli jest<strong> oddzieli\u0107 zadania rozumienia wizualnego od zada\u0144 generowania wizualnego, aby zr\u00f3wnowa\u017cy\u0107 efekty tych dw\u00f3ch zada\u0144.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1080\" height=\"538\" src=\"https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/0fc71a9c-e23b-4ae9-976c-a4820124628e.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-861\" srcset=\"https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/0fc71a9c-e23b-4ae9-976c-a4820124628e.png 1080w, https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/0fc71a9c-e23b-4ae9-976c-a4820124628e-300x149.png 300w, https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/0fc71a9c-e23b-4ae9-976c-a4820124628e-1024x510.png 1024w, https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/0fc71a9c-e23b-4ae9-976c-a4820124628e-768x383.png 768w, https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/0fc71a9c-e23b-4ae9-976c-a4820124628e-18x9.png 18w\" sizes=\"auto, (max-width: 1080px) 100vw, 1080px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>Nierzadko zdarza si\u0119, \u017ce model wykonuje multimodalne rozumienie i generowanie w tym samym czasie. D-DiT i TokenFlow-XL w tym zestawie testowym maj\u0105 tak\u0105 mo\u017cliwo\u015b\u0107.<\/p>\n\n\n\n<p>Charakterystyczne dla Janusa jest jednak to, \u017ce<strong> Poprzez oddzielenie przetwarzania, model, kt\u00f3ry mo\u017ce wykonywa\u0107 multimodalne rozumienie i generowanie, r\u00f3wnowa\u017cy efektywno\u015b\u0107 obu zada\u0144.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><strong>R\u00f3wnowa\u017cenie efektywno\u015bci tych dw\u00f3ch zada\u0144 jest trudnym problemem w bran\u017cy.<\/strong> Wcze\u015bniej my\u015blano o wykorzystaniu tego samego kodera do implementacji multimodalnego rozumienia i generowania w jak najwi\u0119kszym stopniu.<\/p>\n\n\n\n<p>Zaletami tego podej\u015bcia s\u0105 prosta architektura, brak zb\u0119dnego wdra\u017cania i dostosowanie do modeli tekstowych (kt\u00f3re r\u00f3wnie\u017c wykorzystuj\u0105 te same metody do generowania tekstu i jego rozumienia). Innym argumentem jest to, \u017ce po\u0142\u0105czenie wielu umiej\u0119tno\u015bci mo\u017ce prowadzi\u0107 do pewnego stopnia emergencji.<\/p>\n\n\n\n<p>Jednak w rzeczywisto\u015bci, po po\u0142\u0105czeniu generowania i rozumienia, te dwa zadania b\u0119d\u0105 ze sob\u0105 sprzeczne - rozumienie obrazu wymaga od modelu abstrakcji w du\u017cych wymiarach i wyodr\u0119bnienia podstawowej semantyki obrazu, kt\u00f3ra jest ukierunkowana na makroskopi\u0119. Z drugiej strony generowanie obrazu koncentruje si\u0119 na wyra\u017caniu i generowaniu lokalnych szczeg\u00f3\u0142\u00f3w na poziomie pikseli.<\/p>\n\n\n\n<p>Zwyk\u0142\u0105 praktyk\u0105 w bran\u017cy jest nadawanie priorytetu mo\u017cliwo\u015bciom generowania obrazu. W rezultacie powstaj\u0105 modele multimodalne, kt\u00f3re<strong> mo\u017ce generowa\u0107 obrazy o wy\u017cszej jako\u015bci, ale wyniki rozumienia obrazu s\u0105 cz\u0119sto mierne.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Januss_decoupled_architecture_and_Janus-Pros_optimized_training_strategy\"><\/span><strong>Oddzielona architektura Janus i zoptymalizowana strategia treningowa Janus-Pro<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>Rozdzielona architektura Janusa pozwala modelowi na samodzielne r\u00f3wnowa\u017cenie zada\u0144 rozumienia i generowania.<\/p>\n\n\n\n<p>Zgodnie z wynikami zawartymi w oficjalnym raporcie technicznym, niezale\u017cnie od tego, czy chodzi o rozumienie multimodalne, czy generowanie obrazu, Janus-Pro-7B radzi sobie dobrze w wielu zestawach testowych.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1080\" height=\"976\" src=\"https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/f280e5d6-7150-40d3-bf81-7e5e5b780129.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-863\" srcset=\"https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/f280e5d6-7150-40d3-bf81-7e5e5b780129.png 1080w, https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/f280e5d6-7150-40d3-bf81-7e5e5b780129-300x271.png 300w, https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/f280e5d6-7150-40d3-bf81-7e5e5b780129-1024x925.png 1024w, https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/f280e5d6-7150-40d3-bf81-7e5e5b780129-768x694.png 768w, https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/f280e5d6-7150-40d3-bf81-7e5e5b780129-13x12.png 13w\" sizes=\"auto, (max-width: 1080px) 100vw, 1080px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p><strong>Dla multimodalnego zrozumienia,<\/strong> Janus-Pro-7B zaj\u0105\u0142 pierwsze miejsce w czterech z siedmiu ocenianych zestaw\u00f3w danych i drugie miejsce w pozosta\u0142ych trzech, nieznacznie ust\u0119puj\u0105c najwy\u017cej sklasyfikowanemu modelowi.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1080\" height=\"1062\" src=\"https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/782c767f-e8d3-4d5c-9e2d-638c102f7dff.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-865\" srcset=\"https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/782c767f-e8d3-4d5c-9e2d-638c102f7dff.png 1080w, https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/782c767f-e8d3-4d5c-9e2d-638c102f7dff-300x295.png 300w, https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/782c767f-e8d3-4d5c-9e2d-638c102f7dff-1024x1007.png 1024w, https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/782c767f-e8d3-4d5c-9e2d-638c102f7dff-768x755.png 768w, https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/782c767f-e8d3-4d5c-9e2d-638c102f7dff-12x12.png 12w\" sizes=\"auto, (max-width: 1080px) 100vw, 1080px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p><strong>Do generowania obraz\u00f3w,<\/strong> Janus-Pro-7B zaj\u0105\u0142 pierwsze miejsce w og\u00f3lnym wyniku zar\u00f3wno w zestawie danych GenEval, jak i DPG-Bench.<\/p>\n\n\n\n<p>Ten efekt wielozadaniowo\u015bci wynika g\u0142\u00f3wnie z wykorzystania przez seri\u0119 Janus dw\u00f3ch enkoder\u00f3w wizualnych do r\u00f3\u017cnych zada\u0144:<\/p>\n\n\n\n<ol start=\"1\" class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Zrozumienie kodera:<\/strong> u\u017cywane do wyodr\u0119bniania cech semantycznych w obrazach do zada\u0144 rozumienia obrazu (takich jak pytania i odpowiedzi dotycz\u0105ce obraz\u00f3w, klasyfikacja wizualna itp.)<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Koder generatywny:<\/strong> konwertuje obrazy na dyskretn\u0105 reprezentacj\u0119 (np. przy u\u017cyciu kodera VQ) do zada\u0144 generowania tekstu na obraz.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p>Dzi\u0119ki tej architekturze,<strong> Model mo\u017ce niezale\u017cnie optymalizowa\u0107 wydajno\u015b\u0107 ka\u017cdego kodera, dzi\u0119ki czemu zadania multimodalnego rozumienia i generowania mog\u0105 osi\u0105gn\u0105\u0107 najlepsz\u0105 wydajno\u015b\u0107.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1080\" height=\"565\" src=\"https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/81defdea-eadb-4fc7-8395-4c365c44d502.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-860\" srcset=\"https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/81defdea-eadb-4fc7-8395-4c365c44d502.png 1080w, https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/81defdea-eadb-4fc7-8395-4c365c44d502-300x157.png 300w, https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/81defdea-eadb-4fc7-8395-4c365c44d502-1024x536.png 1024w, https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/81defdea-eadb-4fc7-8395-4c365c44d502-768x402.png 768w, https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/81defdea-eadb-4fc7-8395-4c365c44d502-18x9.png 18w\" sizes=\"auto, (max-width: 1080px) 100vw, 1080px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p><strong>Ta oddzielona architektura jest wsp\u00f3lna dla Janus-Pro i Janus. Jakie iteracje przeszed\u0142 Janus-Pro w ci\u0105gu ostatnich kilku miesi\u0119cy?<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Jak wida\u0107 z wynik\u00f3w zestawu ewaluacyjnego, obecna wersja Janus-Pro-1B ma popraw\u0119 o oko\u0142o 10% do 20% w wynikach r\u00f3\u017cnych zestaw\u00f3w ewaluacyjnych w por\u00f3wnaniu z poprzednim Janusem. Janus-Pro-7B ma najwy\u017csz\u0105 popraw\u0119 o oko\u0142o 45% w por\u00f3wnaniu do Janusa po rozszerzeniu liczby parametr\u00f3w.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1080\" height=\"185\" src=\"https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/746d1d6f-9a07-4922-9b59-717614ef0738.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-858\" srcset=\"https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/746d1d6f-9a07-4922-9b59-717614ef0738.png 1080w, https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/746d1d6f-9a07-4922-9b59-717614ef0738-300x51.png 300w, https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/746d1d6f-9a07-4922-9b59-717614ef0738-1024x175.png 1024w, https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/746d1d6f-9a07-4922-9b59-717614ef0738-768x132.png 768w, https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/746d1d6f-9a07-4922-9b59-717614ef0738-18x3.png 18w\" sizes=\"auto, (max-width: 1080px) 100vw, 1080px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1080\" height=\"430\" src=\"https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/9361ef86-87ce-4f84-9cdd-71ef95a9f4b1.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-864\" srcset=\"https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/9361ef86-87ce-4f84-9cdd-71ef95a9f4b1.png 1080w, https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/9361ef86-87ce-4f84-9cdd-71ef95a9f4b1-300x119.png 300w, https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/9361ef86-87ce-4f84-9cdd-71ef95a9f4b1-1024x408.png 1024w, https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/9361ef86-87ce-4f84-9cdd-71ef95a9f4b1-768x306.png 768w, https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/9361ef86-87ce-4f84-9cdd-71ef95a9f4b1-18x7.png 18w\" sizes=\"auto, (max-width: 1080px) 100vw, 1080px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>Je\u015bli chodzi o szczeg\u00f3\u0142y szkolenia, raport techniczny stwierdza, \u017ce obecna wersja Janus-Pro, w por\u00f3wnaniu do poprzedniego modelu Janus, zachowuje rdze\u0144 architektury odsprz\u0119\u017conej, a dodatkowo iteruje w zakresie<strong> wielko\u015b\u0107 parametru, strategia treningowa i dane treningowe.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"First_lets_look_at_the_parameters\"><\/span><strong>Najpierw przyjrzyjmy si\u0119 parametrom<\/strong>.<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>Pierwsza wersja Janusa mia\u0142a tylko 1,3B parametr\u00f3w, a obecna wersja Pro zawiera modele z parametrami 1B i 7B.<\/p>\n\n\n\n<p>Te dwa rozmiary odzwierciedlaj\u0105 skalowalno\u015b\u0107 architektury Janus. Model 1B, kt\u00f3ry jest najl\u017cejszy, by\u0142 ju\u017c u\u017cywany przez zewn\u0119trznych u\u017cytkownik\u00f3w do uruchamiania w przegl\u0105darce za pomoc\u0105 WebGPU.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"There_is_also_the_training_strategy\"><\/span><strong>Istnieje r\u00f3wnie\u017c <\/strong><strong>w<\/strong><strong> strategia szkoleniowa.<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>Zgodnie z podzia\u0142em faz treningowych Janus, Janus Pro ma w sumie trzy fazy treningowe, a artyku\u0142 bezpo\u015brednio dzieli je na etap I, etap II i etap III.<\/p>\n\n\n\n<p>Zachowuj\u0105c podstawowe pomys\u0142y szkoleniowe i cele szkoleniowe ka\u017cdego etapu, Janus-Pro wprowadzi\u0142 ulepszenia w czasie trwania szkolenia i danych szkoleniowych w trzech fazach. Poni\u017cej przedstawiono konkretne ulepszenia na trzech etapach:<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Stage_I_%E2%80%93_Longer_training_time\"><\/span><strong>Etap I - D\u0142u\u017cszy czas treningu<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n\n\n\n<p>W por\u00f3wnaniu z Janusem, Janus-Pro wyd\u0142u\u017cy\u0142 czas uczenia w etapie I, zw\u0142aszcza w zakresie uczenia adapter\u00f3w i g\u0142owic obrazu w cz\u0119\u015bci wizualnej. Oznacza to, \u017ce uczenie si\u0119 cech wizualnych otrzyma\u0142o wi\u0119cej czasu na trening i mamy nadziej\u0119, \u017ce model b\u0119dzie w stanie w pe\u0142ni zrozumie\u0107 szczeg\u00f3\u0142owe cechy obraz\u00f3w (takie jak mapowanie semantyczne pikseli).<\/p>\n\n\n\n<p>To rozszerzone szkolenie pomaga zapewni\u0107, \u017ce szkolenie cz\u0119\u015bci wizualnej nie zostanie zak\u0142\u00f3cone przez inne modu\u0142y.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Stage_II_%E2%80%93_Removing_ImageNet_data_and_adding_multi-modal_data\"><\/span><strong>Etap II - Usuni\u0119cie danych ImageNet i dodanie danych multimodalnych<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n\n\n\n<p>W etapie II, Janus wcze\u015bniej odnosi\u0142 si\u0119 do PixArt i trenowa\u0142 w dw\u00f3ch cz\u0119\u015bciach. Pierwsza cz\u0119\u015b\u0107 zosta\u0142a przeszkolona przy u\u017cyciu zestawu danych ImageNet do zadania klasyfikacji obraz\u00f3w, a druga cz\u0119\u015b\u0107 zosta\u0142a przeszkolona przy u\u017cyciu zwyk\u0142ych danych tekst-obraz. Oko\u0142o dw\u00f3ch trzecich czasu w etapie II po\u015bwi\u0119cono na szkolenie w pierwszej cz\u0119\u015bci.<\/p>\n\n\n\n<p>Janus-Pro usuwa szkolenie ImageNet w etapie II. Taka konstrukcja pozwala modelowi skupi\u0107 si\u0119 na danych tekstowo-obrazowych podczas szkolenia na etapie II. Zgodnie z wynikami eksperyment\u00f3w, mo\u017ce to znacznie poprawi\u0107 wykorzystanie danych tekstowo-obrazowych.<\/p>\n\n\n\n<p>Opr\u00f3cz dostosowania projektu metody szkoleniowej, zestaw danych szkoleniowych wykorzystywany w etapie II nie jest ju\u017c ograniczony do zadania klasyfikacji pojedynczego obrazu, ale obejmuje tak\u017ce wi\u0119cej innych typ\u00f3w danych multimodalnych, takich jak opis obrazu i dialog, do wsp\u00f3lnego szkolenia.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Stage_III_%E2%80%93_Optimizing_the_data_ratio\"><\/span><strong>Etap III - Optymalizacja wsp\u00f3\u0142czynnika danych<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n\n\n\n<p>W etapie III szkolenia Janus-Pro dostosowuje stosunek r\u00f3\u017cnych typ\u00f3w danych szkoleniowych.<\/p>\n\n\n\n<p>Poprzednio stosunek multimodalnych danych rozumienia, zwyk\u0142ych danych tekstowych i danych tekstowo-obrazowych w danych treningowych u\u017cywanych przez Janus w etapie III wynosi\u0142 7:3:10. Janus-Pro zmniejsza stosunek dw\u00f3ch ostatnich typ\u00f3w danych i dostosowuje stosunek trzech typ\u00f3w danych do 5:1:4, czyli zwraca wi\u0119ksz\u0105 uwag\u0119 na multimodalne zadanie rozumienia.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Lets_look_at_the_training_data\"><\/span><strong>Przyjrzyjmy si\u0119 danym treningowym.<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>W por\u00f3wnaniu do Janusa, Janus-Pro tym razem znacznie zwi\u0119ksza ilo\u015b\u0107 wysokiej jako\u015bci<strong> dane syntetyczne.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Zwi\u0119ksza to ilo\u015b\u0107 i r\u00f3\u017cnorodno\u015b\u0107 danych szkoleniowych do multimodalnego rozumienia i generowania obraz\u00f3w.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Expansion_of_multimodal_understanding_data\"><\/span><strong>Rozszerzenie multimodalnego rozumienia danych:<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n\n\n\n<p>Janus-Pro odnosi si\u0119 do zbioru danych DeepSeek-VL2 podczas treningu i dodaje oko\u0142o 90 milion\u00f3w dodatkowych punkt\u00f3w danych, w tym nie tylko zbiory danych opis\u00f3w obraz\u00f3w, ale tak\u017ce zbiory danych z\u0142o\u017conych scen, takich jak tabele, wykresy i dokumenty.<\/p>\n\n\n\n<p>Podczas nadzorowanego etapu dostrajania (etap III) nadal dodaje zbiory danych zwi\u0105zane ze zrozumieniem MEME i dialogiem (w tym dialogiem chi\u0144skim).<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Expansion_of_visual_generation_data\"><\/span><strong>Rozszerzenie danych generacji wizualnej:<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n\n\n\n<p>Oryginalne dane rzeczywiste mia\u0142y nisk\u0105 jako\u015b\u0107 i wysoki poziom szum\u00f3w, co powodowa\u0142o, \u017ce model generowa\u0142 niestabilne dane wyj\u015bciowe i obrazy o niewystarczaj\u0105cej jako\u015bci estetycznej w zadaniach zamiany tekstu na obraz.<\/p>\n\n\n\n<p>Janus-Pro doda\u0142 oko\u0142o 72 milion\u00f3w nowych syntetycznych danych o wysokiej estetyce do fazy treningowej, zwi\u0119kszaj\u0105c stosunek danych rzeczywistych do danych syntetycznych w fazie przedtreningowej do 1:1.<\/p>\n\n\n\n<p>Wszystkie podpowiedzi dla danych syntetycznych zosta\u0142y pobrane z zasob\u00f3w publicznych. Eksperymenty wykaza\u0142y, \u017ce dodanie tych danych sprawia, \u017ce model zbiega si\u0119 szybciej, a generowane obrazy maj\u0105 oczywist\u0105 popraw\u0119 stabilno\u015bci i wizualnego pi\u0119kna.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"The_continuation_of_an_efficiency_revolution\"><\/span>Kontynuacja rewolucji wydajno\u015bciowej?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>Og\u00f3lnie rzecz bior\u0105c, dzi\u0119ki tej wersji DeepSeek wprowadzi\u0142 rewolucj\u0119 wydajno\u015bci do modeli wizualnych.<\/p>\n\n\n\n<p>W przeciwie\u0144stwie do modeli wizualnych, kt\u00f3re koncentruj\u0105 si\u0119 na jednej funkcji lub modeli multimodalnych, kt\u00f3re faworyzuj\u0105 okre\u015blone zadanie, Janus-Pro r\u00f3wnowa\u017cy efekty dw\u00f3ch g\u0142\u00f3wnych zada\u0144 generowania obrazu i multimodalnego rozumienia w tym samym modelu.<\/p>\n\n\n\n<p>Co wi\u0119cej, pomimo niewielkich parametr\u00f3w, w ocenie pokona\u0142 OpenAI DALL-E 3 i SD3-Medium.<\/p>\n\n\n\n<p>Rozszerzony na ziemi\u0119, przedsi\u0119biorstwo musi jedynie wdro\u017cy\u0107 model, aby bezpo\u015brednio wdro\u017cy\u0107 dwie funkcje generowania i rozumienia obrazu. W po\u0142\u0105czeniu z rozmiarem wynosz\u0105cym zaledwie 7B, trudno\u015b\u0107 i koszt wdro\u017cenia s\u0105 znacznie ni\u017csze.<\/p>\n\n\n\n<p>W zwi\u0105zku z poprzednimi wydaniami R1 i V3, DeepSeek rzuca wyzwanie istniej\u0105cym zasadom gry poprzez<strong> \"kompaktowe innowacje architektoniczne, lekkie modele, modele open source i bardzo niskie koszty szkolenia\"<\/strong>. Jest to pow\u00f3d paniki w\u015br\u00f3d zachodnich gigant\u00f3w technologicznych, a nawet Wall Street.<\/p>\n\n\n\n<p>Przed chwil\u0105 Sam Altman, kt\u00f3ry od kilku dni jest omamiany przez opini\u0119 publiczn\u0105, w ko\u0144cu pozytywnie odni\u00f3s\u0142 si\u0119 do informacji o DeepSeek on X - chwal\u0105c R1, powiedzia\u0142, \u017ce OpenAI wyda kilka og\u0142osze\u0144.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1051\" height=\"1280\" src=\"https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/ade0e532-b451-4eff-832f-dcf20cff8f64.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-868\" srcset=\"https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/ade0e532-b451-4eff-832f-dcf20cff8f64.png 1051w, https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/ade0e532-b451-4eff-832f-dcf20cff8f64-246x300.png 246w, https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/ade0e532-b451-4eff-832f-dcf20cff8f64-841x1024.png 841w, https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/ade0e532-b451-4eff-832f-dcf20cff8f64-768x935.png 768w, https:\/\/janusai.pro\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/ade0e532-b451-4eff-832f-dcf20cff8f64-10x12.png 10w\" sizes=\"auto, (max-width: 1051px) 100vw, 1051px\" \/><\/figure>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>DeepSeek zaktualizowa\u0142 swoj\u0105 stron\u0119 internetow\u0105. We wczesnych godzinach sylwestrowych DeepSeek nagle og\u0142osi\u0142 na GitHub, \u017ce przestrze\u0144 projektu Janus otworzy\u0142a \u017ar\u00f3d\u0142o modelu Janus-Pro i raportu technicznego. Najpierw podkre\u015blmy kilka kluczowych punkt\u00f3w: Ma on na celu rozwi\u0105zanie trudnego problemu bran\u017cy: zr\u00f3wnowa\u017cenie multimodalnego rozumienia i generowania obrazu Zgodnie z...<\/p>","protected":false},"author":2,"featured_media":704,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_kadence_starter_templates_imported_post":false,"_kad_post_transparent":"","_kad_post_title":"","_kad_post_layout":"","_kad_post_sidebar_id":"","_kad_post_content_style":"","_kad_post_vertical_padding":"","_kad_post_feature":"","_kad_post_feature_position":"","_kad_post_header":false,"_kad_post_footer":false,"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-857","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-uncategorized"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/janusai.pro\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/857","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/janusai.pro\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/janusai.pro\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/janusai.pro\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/janusai.pro\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=857"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/janusai.pro\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/857\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":870,"href":"https:\/\/janusai.pro\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/857\/revisions\/870"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/janusai.pro\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/704"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/janusai.pro\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=857"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/janusai.pro\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=857"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/janusai.pro\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=857"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}