{"id":607,"date":"2025-01-28T08:08:27","date_gmt":"2025-01-28T08:08:27","guid":{"rendered":"https:\/\/janusai.pro\/?p=607"},"modified":"2025-01-28T08:08:28","modified_gmt":"2025-01-28T08:08:28","slug":"explosion-deepseeks-chinese-new-year-gift-a-detailed-explanation-of-the-multimodal-model-janus-pro","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/janusai.pro\/sv\/explosion-deepseeks-chinese-new-year-gift-a-detailed-explanation-of-the-multimodal-model-janus-pro\/","title":{"rendered":"Explosion! DeepSeeks kinesiska ny\u00e5rspresent - en detaljerad f\u00f6rklaring av den multimodala modellen Janus-Pro"},"content":{"rendered":"<div style=\"margin-top: 0px; margin-bottom: 0px;\" class=\"sharethis-inline-share-buttons\" ><\/div>\n<p>Explosion!<a href=\"https:\/\/www.deepseek.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"> DeepSeek<\/a>s kinesiska ny\u00e5rsg\u00e5va - en detaljerad f\u00f6rklaring av den multimodala modellen Janus-Pro<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/rmy9ct2fln.feishu.cn\/space\/api\/box\/stream\/download\/asynccode\/?code=NjQ1ZDQ0YmE4ZDI4ZGU3NWY4NjI3YzZlYzM4NTQ4M2NfR3h1d1pqTHdqaXJsN0xnajFNM3pQOVBUcWZyZ1Y4c3FfVG9rZW46REVyNWJucW1hb1RNWGd4cDA2V2N5NU1ibmpkXzE3MzgwNTEzNzM6MTczODA1NDk3M19WNA\" alt=\"\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.deepseek.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">DeepSeeks senaste Janus-Pro-modell <\/a>kopplar direkt samman \"v\u00e4nster och h\u00f6ger hj\u00e4rna\" inom multimodal AI!<\/p>\n\n\n\n<p>Denna dubbelriktade m\u00f6rdare, som samtidigt kan f\u00f6rst\u00e5 bilder och text och generera bilder, h\u00e5ller p\u00e5 att skriva om branschreglerna med sitt egenutvecklade ramverk.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/rmy9ct2fln.feishu.cn\/space\/api\/box\/stream\/download\/asynccode\/?code=MjhiMjc0Y2E3MTdkOWVmYWNlMjIxM2FkM2Q0NzFlYjBfTkl3a0ZwOTNDYnJpVWRMcGtzeU5JVmpmb2VoTEsyN2hfVG9rZW46VThxbGJwU2Yyb0EyeVB4MlY4ZWNZVGE5blBiXzE3MzgwNTEzNzM6MTczODA1NDk3M19WNA\" alt=\"\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p>Detta \u00e4r inte en enkel superposition av funktioner, utan genom att frikoppla den visuella kodningsv\u00e4gen har modellen uppn\u00e5tt \u00e4kta \"ett sinne, tv\u00e5 anv\u00e4ndningsomr\u00e5den\".<\/p>\n\n\n\n<p>Traditionella multimodala modeller \u00e4r som att anv\u00e4nda samma hand f\u00f6r att skriva och rita, medan Janus-Pro direkt utrustar AI:n med tv\u00e5 neurala system!<\/p>\n\n\n\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_82_2 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\" style=\"cursor:inherit\">Inneh\u00e5llsf\u00f6rteckning<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" aria-label=\"V\u00e4xla inneh\u00e5llsf\u00f6rteckning\"><span class=\"ez-toc-js-icon-con\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Toggle<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/janusai.pro\/sv\/explosion-deepseeks-chinese-new-year-gift-a-detailed-explanation-of-the-multimodal-model-janus-pro\/#Framework_revolution_solving_the_century-old_problem_of_multimodality\" >Ramverksrevolution: att l\u00f6sa det hundra\u00e5riga problemet med multimodalitet<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/janusai.pro\/sv\/explosion-deepseeks-chinese-new-year-gift-a-detailed-explanation-of-the-multimodal-model-janus-pro\/#Training_strategy_the_evolutionary_path_to_three-step_success\" >Utbildningsstrategi: den evolution\u00e4ra v\u00e4gen till framg\u00e5ng i tre steg<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/janusai.pro\/sv\/explosion-deepseeks-chinese-new-year-gift-a-detailed-explanation-of-the-multimodal-model-janus-pro\/#Performance_master\" >Prestationsm\u00e4stare<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/janusai.pro\/sv\/explosion-deepseeks-chinese-new-year-gift-a-detailed-explanation-of-the-multimodal-model-janus-pro\/#MIT_open_source_feel_free_to_play\" >MIT \u00f6ppen k\u00e4llkod: k\u00e4nn dig fri att spela!<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/janusai.pro\/sv\/explosion-deepseeks-chinese-new-year-gift-a-detailed-explanation-of-the-multimodal-model-janus-pro\/#Practical_value_lowering_the_barrier_to_entry\" >Praktiskt v\u00e4rde: s\u00e4nka intr\u00e4deshindret<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/janusai.pro\/sv\/explosion-deepseeks-chinese-new-year-gift-a-detailed-explanation-of-the-multimodal-model-janus-pro\/#DeepSeeks_comprehensive_breakthrough\" >DeepSeeks omfattande genombrott<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/janusai.pro\/sv\/explosion-deepseeks-chinese-new-year-gift-a-detailed-explanation-of-the-multimodal-model-janus-pro\/#Janus_pro_Related_links_and_documents\" >Janus pro Relaterade l\u00e4nkar och dokument<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Framework_revolution_solving_the_century-old_problem_of_multimodality\"><\/span>Ramverksrevolution: att l\u00f6sa det hundra\u00e5riga problemet med multimodalitet<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>Den mest h\u00e4nsynsl\u00f6sa innovationen i Janus-Pro \u00e4r att dela upp den visuella kodningen i tv\u00e5 oberoende kanaler.<\/p>\n\n\n\n<p>Det \u00e4r som att utrusta AI:n med ett f\u00f6rst\u00e5ende \u00f6ga och en skapande hand, s\u00e5 att modellen inte l\u00e4ngre beh\u00f6ver k\u00e4mpa med att bearbeta \"bildbeskrivning\" och \"text-till-bild\".<\/p>\n\n\n\n<p>Det st\u00f6rsta genombrottet ligger i den helt nya designen med en enhetlig arkitektur. Denna arkitektur best\u00e5r av tre k\u00e4rnkomponenter:<\/p>\n\n\n\n<p>Autoencoder: som den centrala spr\u00e5kmodellen<\/p>\n\n\n\n<p>SigLIP-L@384: ansvarig f\u00f6r kodning av bildf\u00f6rst\u00e5else<\/p>\n\n\n\n<p>VQ-VAE baserad p\u00e5 LlamaGen: f\u00f6r bildgenerering<\/p>\n\n\n\n<p>Genom att frikoppla den visuella kodningen till oberoende v\u00e4gar och samtidigt beh\u00e5lla en enhetlig transformatorarkitektur l\u00f6ser Janus-Pro p\u00e5 ett genialt s\u00e4tt den rollkonflikt som tidigare modeller haft i den visuella kodaren.<\/p>\n\n\n\n<p>@reach_vb pekar ut det viktigaste genombrottet i arkitekturen:<\/p>\n\n\n\n<p>Modellen bygger p\u00e5 DeepSeek-LLM-1.5b\/7b, anv\u00e4nder SigLIP-L f\u00f6r att bearbeta 384\u00d7384 bildinmatningar och frikopplar kodningsprocessen genom uppgiftsspecifika v\u00e4gar<\/p>\n\n\n\n<p>Denna design g\u00f6r att modellen s\u00f6ml\u00f6st kan v\u00e4xla mellan multimodala uppgifter samtidigt som den beh\u00e5ller en enda Transformer-arkitektur.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Training_strategy_the_evolutionary_path_to_three-step_success\"><\/span>Utbildningsstrategi: den evolution\u00e4ra v\u00e4gen till framg\u00e5ng i tre steg<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>DeepSeek-teamet anv\u00e4nde sig av en noggrant utformad utbildningsprocess i tre steg:<\/p>\n\n\n\n<p>Steg 1: Tr\u00e4na nya parametrar p\u00e5 ImageNet-datasetet f\u00f6r att etablera konceptuella kopplingar mellan visuella och spr\u00e5kliga element<\/p>\n\n\n\n<p>Steg 2: Introducera en multimodal hybriddataupps\u00e4ttning f\u00f6r fullst\u00e4ndig finjustering av parametrar<\/p>\n\n\n\n<p>Steg 3: F\u00f6rb\u00e4ttra f\u00f6rm\u00e5gan att f\u00f6lja kommandon och dialog genom \u00f6vervakad finjustering<\/p>\n\n\n\n<p>Innovativa justeringar har ocks\u00e5 gjorts av dataf\u00f6rh\u00e5llandet:<\/p>\n\n\n\n<p>Bildf\u00f6rst\u00e5elseuppgift: 50% (en signifikant \u00f6kning)<\/p>\n\n\n\n<p>Bildgenereringsuppgift: 40<\/p>\n\n\n\n<p>Textuppgift: 10%<\/p>\n\n\n\n<p>@iScienceLuvr pekar ut hemligheten med tr\u00e4ning:<\/p>\n\n\n\n<p>Andelen textuppgifter minskades medvetet under den tredje fasen av finjusteringen<\/p>\n\n\n\n<p>Detta tvingar modellen att fokusera sin datorkraft p\u00e5 tv\u00e4rmodal konvertering<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Performance_master\"><\/span>Prestationsm\u00e4stare<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>Detta \"allround\"-monster g\u00f6r succ\u00e9 p\u00e5 de tv\u00e5 viktigaste m\u00e4tpunkterna!<\/p>\n\n\n\n<p>Officiella tester visar att Janus-Pro inte bara sl\u00e5r den tidigare enhetliga modellen, utan \u00e4ven kan ta upp kampen med specialiserade modeller - med lika h\u00f6ga po\u00e4ng som LLaVA i f\u00f6rst\u00e5elseuppgiften och b\u00e4ttre \u00e4n DALL-E 3 i generationskvalitet!<\/p>\n\n\n\n<p>Med en GenEval-po\u00e4ng p\u00e5 0,8 g\u00f6r den SD3-Medium till en skamfl\u00e4ck<\/p>\n\n\n\n<p>och en DPG-Bench-po\u00e4ng p\u00e5 84,19, \u00e4r dess visuella skapandekvalitet n\u00e4ra den hos professionella designers<\/p>\n\n\n\n<p>Detta baseras p\u00e5 en tr\u00e4ningsstrategi med 72 miljoner syntetiska bilder och tre tr\u00e4ningssteg (adaptertr\u00e4ning \u2192 enhetlig f\u00f6rtr\u00e4ning \u2192 \u00f6vervakad finjustering), vilket bokstavligen har gjort modellen till en \"multimodal m\u00e4stare\".<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/rmy9ct2fln.feishu.cn\/space\/api\/box\/stream\/download\/asynccode\/?code=YTNjN2M3NjFjMjUzNTMyMTYzMGI2NzU5MzRhYzc2NGNfdUlIMGx1NG5qWVFIcWVkb0NDQlRaM3BpM1N5akpWcWVfVG9rZW46VG9GNWI1a0tsb2NoVUl4S1gzQWNFUm5RblpiXzE3MzgwNTEzNzM6MTczODA1NDk3M19WNA\" alt=\"\"\/><\/figure><\/div>\n\n\n<p>@dr_cintas publicerade en j\u00e4mf\u00f6relse av faktiska m\u00e4tningar:<\/p>\n\n\n\n<p>N\u00e4r man k\u00f6r en 4-bitars kvantiserad version p\u00e5 en iPhone \u00e4r inferenshastigheten n\u00e4stan 60 tokens\/s<\/p>\n\n\n\n<p>Den genererade miniatyrbilden p\u00e5 384\u00d7384 kan faktiskt l\u00e4sa texten p\u00e5 registreringsskylten<\/p>\n\n\n\n<p>I benchmark-testet f\u00f6r multimodal f\u00f6rst\u00e5else visade Janus-Pro-7B en fantastisk styrka:<\/p>\n\n\n\n<p>P\u00c5VE: 87.4%<\/p>\n\n\n\n<p>MME-PT: 1567.1<\/p>\n\n\n\n<p>MMBench: 79,2<\/p>\n\n\n\n<p>SEED: 72,1<\/p>\n\n\n\n<p>MMMU: 41,0<\/p>\n\n\n\n<p>MM-Vet: 50,0<\/p>\n\n\n\n<p>N\u00e4r det g\u00e4ller bildgenerering uppn\u00e5dde modellen ett GenEval-resultat p\u00e5 0,8 och ett DPG-Bench-resultat p\u00e5 84,19, vilket \u00f6vertr\u00e4ffar m\u00e5nga vanliga modeller, inklusive DALL-E 3 och SD3-Medium.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"MIT_open_source_feel_free_to_play\"><\/span>MIT \u00f6ppen k\u00e4llkod: k\u00e4nn dig fri att spela!<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>DeepSeek har v\u00e4nt p\u00e5 steken den h\u00e4r g\u00e5ngen - dubbelversionen 7B\/1B \u00e4r helt \u00f6ppen k\u00e4llkod, och MIT-licensen till\u00e5ter kommersiella modifieringar!<\/p>\n\n\n\n<p>Hugging Face kan laddas ner direkt och \u00e4ven l\u00e4ttviktsversionen 1B kan k\u00f6ras lokalt p\u00e5 en iPhone.<\/p>\n\n\n\n<p>Utvecklaren @angrypenguinPNG gav en live-demonstration:<\/p>\n\n\n\n<p>Skriv in \"future city night scene\" och en cyberpunk-gatuvy d\u00f6k upp p\u00e5 n\u00e5gra sekunder<\/p>\n\n\n\n<p>Zooma in f\u00f6r att unders\u00f6ka detaljerna i scenen, och modellen kan exakt beskriva neonljusens gradient<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Practical_value_lowering_the_barrier_to_entry\"><\/span>Praktiskt v\u00e4rde: s\u00e4nka intr\u00e4deshindret<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>F\u00f6r att tillgodose behoven i olika scenarier finns DeepSeek i tv\u00e5 versioner:<\/p>\n\n\n\n<p>Janus-Pro-7B: den fullst\u00e4ndiga versionen, med kraftfull prestanda<\/p>\n\n\n\n<p>Janus-Pro-1B: en l\u00e4ttviktsversion som kan k\u00f6ras direkt i webbl\u00e4saren<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/rmy9ct2fln.feishu.cn\/space\/api\/box\/stream\/download\/asynccode\/?code=NTFmYzY0NmFmOWU5YWNkMThlNzBkNjI1YzgyZGZhMThfRUYzZ1BjR2RUYzZkckdFYjloc2tlOUw4dEtSQ2Nqb01fVG9rZW46RDNodGJxeEppb29WU1R4ajdjdWNsZXJwbmRkXzE3MzgwNTEzNzM6MTczODA1NDk3M19WNA\" alt=\"\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p>B\u00e5da versionerna \u00e4r open-sourcade p\u00e5 Hugging Face-plattformen och sl\u00e4ppta under MIT-licensen, s\u00e5 att utvecklare fritt kan anv\u00e4nda och modifiera dem.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/rmy9ct2fln.feishu.cn\/space\/api\/box\/stream\/download\/asynccode\/?code=NWRhMjEwYjQ0MDQ5ZmE1ZTM0MjBmMzk1ZWM2OWRlYTBfRUJ4S2pIU1dmSG9GaGRTUURJanhxT1ZEQTFkRmU0ZlFfVG9rZW46QUdCUWJ6N2V0b2NoYXh4V2ppamNRRzVNbktjXzE3MzgwNTEzNzM6MTczODA1NDk3M19WNA\" alt=\"\"\/><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"DeepSeeks_comprehensive_breakthrough\"><\/span>DeepSeeks omfattande genombrott<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>Den mest sp\u00e4nnande fr\u00e5gan \u00e4r nu: n\u00e4r f\u00f6rst\u00e5else och generering inte l\u00e4ngre kr\u00e4ver tv\u00e5 separata modeller, kommer d\u00e5 den befintliga arkitekturen f\u00f6r AI-applikationer att f\u00f6r\u00e4ndras p\u00e5 ett kollektivt s\u00e4tt?<\/p>\n\n\n\n<p>De som fortfarande k\u00e4mpar med enmodala applikationer b\u00f6r \u00f6verv\u00e4ga att utveckla samarbetsapplikationer f\u00f6r v\u00e4nster och h\u00f6ger hj\u00e4rnhalva.<\/p>\n\n\n\n<p>En modell som samtidigt kan spela med b\u00e5de text och grafik \u00e4r trots allt det sanna f\u00f6rkroppsligandet av multimodalitet.<\/p>\n\n\n\n<p>Det \u00e4r v\u00e4rt att notera att lanseringen av Janus-Pro bara \u00e4r ett av en rad stora genombrott som DeepSeek gjort p\u00e5 senare tid:<\/p>\n\n\n\n<p>Perplexity har integrerat DeepSeek R1-modellen f\u00f6r s\u00f6kning p\u00e5 djupa webben<\/p>\n\n\n\n<p>DeepSeek R1 destillerad version uppn\u00e5r en lokal inferenshastighet p\u00e5 60 tokens\/s p\u00e5 iPhone<\/p>\n\n\n\n<p>DeepSeek AI Assistant har hoppat upp till toppen av gratislistan i App Store<\/p>\n\n\n\n<p>och demonstrerade extremt snabb inferensprestanda p\u00e5 Groq-plattformen.<\/p>\n\n\n\n<p>Dessa prestationer visar p\u00e5 DeepSeeks omfattande styrka inom AI-omr\u00e5det, och de banbrytande framstegen med Janus-Pro har \u00f6ppnat upp nya v\u00e4gar f\u00f6r utvecklingen av multimodal AI.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Janus_pro_Related_links_and_documents\"><\/span>Janus pro Relaterade l\u00e4nkar och dokument<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p><strong>Projektets adress:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/github.com\/deepseek-ai\/Janus\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">GitHub-f\u00f6rvar<\/a><\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/github.com\/deepseek-ai\/Janus\/blob\/main\/janus_pro_tech_report.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Teknisk rapport<\/a><\/p>\n\n\n\n<p><strong>Modellnedladdningar:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/huggingface.co\/deepseek-ai\/Janus-Pro-7B\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Janus-Pro-7B<\/a><\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/huggingface.co\/deepseek-ai\/Janus-Pro-1B\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Janus-Pro-1B<\/a><\/p>\n\n\n\n<p><strong>Snabb erfarenhet:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/janusai.pro\/sv\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Ingen utplacering, gratis, online-anv\u00e4ndning janus pro<\/a><\/p>\n\n\n\n<p><strong>Referensdokumentation:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/github.com\/deepseek-ai\/Janus?tab=readme-ov-file#3-quick-start\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Snabbstartsguide<\/a><\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/huggingface.co\/organizations\/deepseek-ai\/activity\/all\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">DeepSeek officiellt evenemang<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Slutligen skulle vi vilja s\u00e4ga: Sam Altmans f\u00f6retagsnamn, den paj han har m\u00e5lat och den v\u00e4g han har funderat p\u00e5 verkar f\u00f6ras vidare till detta nyfikenhetsdrivna kinesiska f\u00f6retag, som kommer att forts\u00e4tta den djupg\u00e5ende utforskningen av intelligensens gr\u00e4nser!<\/p>\n\n\n\n<p><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Explosion! DeepSeeks kinesiska ny\u00e5rspresent - en detaljerad f\u00f6rklaring av den multimodala modellen Janus-Pro DeepSeeks senaste Janus-Pro-modell kopplar direkt samman \"v\u00e4nster och h\u00f6ger hj\u00e4rna\" i multimodal AI! Denna dubbelhuvade m\u00f6rdare, som samtidigt kan g\u00f6ra bild- och textf\u00f6rst\u00e5else och bildgenerering, skriver om branschens regler med sitt egenutvecklade ramverk. Det h\u00e4r \u00e4r inte...<\/p>","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_kadence_starter_templates_imported_post":false,"_kad_post_transparent":"","_kad_post_title":"","_kad_post_layout":"","_kad_post_sidebar_id":"","_kad_post_content_style":"","_kad_post_vertical_padding":"","_kad_post_feature":"","_kad_post_feature_position":"","_kad_post_header":false,"_kad_post_footer":false,"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-607","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-uncategorized"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/janusai.pro\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/607","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/janusai.pro\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/janusai.pro\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/janusai.pro\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/janusai.pro\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=607"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/janusai.pro\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/607\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":610,"href":"https:\/\/janusai.pro\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/607\/revisions\/610"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/janusai.pro\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=607"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/janusai.pro\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=607"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/janusai.pro\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=607"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}