Caracteristica Janus Pro
Arhitectură multimodală unificată De Janus Pro
Activează bidirecțional înțelegerea și generarea imaginilor prin intermediul unui cadru autoregresiv cu o arhitectură Transformer unificată. Dispune de căi de codificare vizuală decuplate pentru a spori flexibilitatea și performanța.
Superioritate de performanță între modele de Janus Pro
Surclasează modelele de vârf precum DALL-E 3 și Stable Diffusion în cadrul criteriilor de referință (de ex, Scorul GenEval 0.80 vs 0.67 pentru DALL-E 3), excelând în sarcinile de urmărire a instrucțiunilor text-imagine.
Compatibilitate Open-Source de Janus AI
Oferte Variante de parametri 1B/7B sub o licență MIT, găzduit pe Hugging Face și GitHub pentru implementare și personalizare rapidă. Suportă utilizarea comercială nerestricționată.
Specificații de procesare a vederii de Janus AI
Procesează imaginile la Rezoluție 384×384, integrând Codificator de viziune SigLIP-L și adaptoare MLP pentru a optimiza extragerea caracteristicilor și eficiența schimbării sarcinilor.
Scalabilitate rentabilă De Janus Pro
Combină design ușor 7B-parametru cu prețuri competitive (față de modelele OpenAI), reducând consumul de resurse computaționale pentru adoptarea comercială.
Cadru de formare optimizat De Janus Pro
Levieri seturi de date extinse și tehnici de formare cu stabilitate sporită pentru a îmbunătăți precizia rezultatelor, deși limitate de constrângerile de rezoluție în restaurarea detaliilor fine (de exemplu, sarcini OCR).
