Cecha Janus Pro
Zunifikowana architektura multimodalna Janus Pro
Włącza dwukierunkowość rozumienie i generowanie obrazów poprzez autoregressive framework z ujednoliconą architekturą Transformer. Posiada oddzielne ścieżki kodowania wizualnego w celu zwiększenia elastyczności i wydajności.
Wyższa wydajność w różnych modelach Janus Pro
Przewyższa wiodące modele, takie jak DALL-E 3 i Stable Diffusion w testach porównawczych (np, GenEval 0,80 vs DALL-E 3 0,67), wyróżniając się w zadaniach polegających na śledzeniu instrukcji tekst-obraz.
Zgodność z otwartym oprogramowaniem Janus AI
Oferty Warianty parametrów 1B/7B na licencji MIT, hostowany na Hugging Face i GitHub w celu szybkiego wdrożenia i dostosowania. Obsługuje nieograniczony użytek komercyjny.
Specyfikacje przetwarzania wizji Janus AI
Przetwarza obrazy z prędkością Rozdzielczość 384×384integrując Enkoder wizyjny SigLIP-L i adaptery MLP w celu optymalizacji ekstrakcji funkcji i wydajności przełączania zadań.
Ekonomiczna skalowalność Janus Pro
Kombinacje Lekka konstrukcja 7B-parametrowa z konkurencyjnymi cenami (w porównaniu z modelami OpenAI), zmniejszając zużycie zasobów obliczeniowych do celów komercyjnych.
Zoptymalizowane ramy szkoleniowe Janus Pro
Dźwignie rozszerzone zestawy danych i techniki szkoleniowe o zwiększonej stabilności w celu poprawy dokładności wyjściowej, choć ograniczone przez ograniczenia rozdzielczości w przywracaniu drobnych szczegółów (np. zadania OCR).
