Характеристика Janus Pro
Унифицированная мультимодальная архитектура Из Janus Pro
Включает двунаправленный понимание и создание изображений с помощью авторегрессионного фреймворка с унифицированной архитектурой Transformer. Отдельные пути визуального кодирования повышают гибкость и производительность.
Превосходство межмодельных характеристик из Janus Pro
Превосходит ведущие модели, такие как DALL-E 3 и Stable Diffusion, в бенчмарках (например, Оценка GenEval 0.80 против 0.67 у DALL-E 3.), отлично справляясь с заданиями по переводу текста в изображение.
Совместимость с открытым исходным кодом Janus AI
Предложения Варианты параметров 1B/7B под лицензией MIT, размещен на Hugging Face и GitHub для быстрого развертывания и настройки. Поддерживает неограниченное коммерческое использование.
Технические характеристики обработки зрения Janus AI
Обработка изображений при Разрешение 384×384, интегрируя Кодировщик технического зрения SigLIP-L и адаптеры MLP для оптимизации извлечения признаков и эффективности переключения задач.
Экономически эффективная масштабируемость Из Janus Pro
Комбинирует Легкая конструкция с 7B-параметрами с конкурентоспособной ценой (по сравнению с моделями OpenAI), снижая потребление вычислительных ресурсов для коммерческого использования.
Оптимизированная система обучения Из Janus Pro
Использует расширенные наборы данных и методы обучения с повышением стабильности для повышения точности вывода, хотя и ограниченные ограничениями разрешения при восстановлении мелких деталей (например, в задачах OCR).
