Funktion af Janus Pro
Samlet multimodal arkitektur Af Janus Pro
Aktiverer tovejs Billedforståelse og -generering via en autoregressiv ramme med en samlet Transformer-arkitektur. Indeholder afkoblede visuelle kodningsveje for at øge fleksibiliteten og ydeevnen.
Overlegenhed i ydeevne på tværs af modeller af Janus Pro
Udkonkurrerer førende modeller som DALL-E 3 og Stable Diffusion i benchmarks (f.eks, GenEval-score 0,80 mod DALL-E 3's 0,67), der udmærker sig i opgaver med at følge tekst-til-billede-instruktioner.
Open source-kompatibilitet af Janus AI
Tilbud 1B/7B-parametervarianter under en MIT-licens, hostet på Hugging Face og GitHub for hurtig udrulning og tilpasning. Understøtter ubegrænset kommerciel brug.
Specifikationer for billedbehandling af Janus AI
Behandler billeder ved 384×384 opløsningog integrerer SigLIP-L vision-encoder og MLP-adaptere for at optimere funktionsudvinding og effektivitet ved opgaveskift.
Omkostningseffektiv skalerbarhed Af Janus Pro
Kombinerer letvægts 7B-parameter-design med konkurrencedygtige priser (i forhold til OpenAI-modeller), hvilket reducerer forbruget af beregningsressourcer til kommerciel anvendelse.
Optimerede rammer for træning Af Janus Pro
Løftestænger udvidede datasæt og stabilitetsforbedrede træningsteknikker til at forbedre outputnøjagtigheden, dog begrænset af opløsningsbegrænsninger i gendannelse af fine detaljer (f.eks. OCR-opgaver).
