Frigør næste generations AI-kapaciteter med open source-innovation
Den Janus-serien by DeepSeek repræsenterer et banebrydende spring inden for multimodal AI, der problemfrit integrerer billedforståelse, tekst-til-billede-generering og avanceret sprogmodellering. Disse modeller er designet til forskere, udviklere og virksomheder og omdefinerer fleksibilitet og ydeevne i AI-applikationer.
🚀 Seneste opdateringer
Hold dig på forkant med de nyeste udgivelser:
- 2025.01.27: Janus-Pro lanceres, hvilket giver hidtil usete forbedringer i multimodal forståelse og visuel generering. Læs artiklen.
- 2024.11.13: JanusFlow debuterer og fusionerer autoregressive modeller med rektificeret flow til overlegen billedsyntese. Prøv demoen.
- 2024.10.23: Evalueringskode nu tilgængelig i VLMEvalKit til benchmarking af multimodale opgaver.
🔥 Hvorfor vælge Janus-serien?
1. Janus-Pro: Skalering af multimodal beherskelse
Den avancerede udgave af Janus kombinerer optimerede træningsstrategier, Udvidede datasætog større modelarkitekturer (1B/7B-parametre). De vigtigste fremskridt omfatter:
- 40% højere nøjagtighed i tekst-til-billede-instruktionsopgaver vs. DALL-E 3.
- Understøttelse af 384×384-opløsning for detaljeret billedgenerering.
- MIT-licenseret til kommerciel brug - ideel til startups og virksomheder.
2. Janus: Afkobling af vision for samlet AI
Janus er pioner inden for nye autoregressive rammer der afkobler visuel kodning i separate baner og samtidig opretholder en samlet Transformer-arkitektur. Det giver fordele:
- 20% hurtigere udledning sammenlignet med opgavespecifikke modeller.
- Sømløs omskiftning mellem billedforståelse og -generering.
- Udkonkurrerer Stable Diffusion i benchmarks for visuel syntese.
3. JanusFlow: Autoregression møder rektificeret flow
JanusFlow harmoniserer autoregressiv sprogmodellering med rettet flowen avanceret generativ teknik. Højdepunkter:
- Nul arkitektoniske overhalinger-træne udbedret flow inden for eksisterende LLM-rammer.
- Benchmarks i topklasse: Matcher specialiserede modeller til justering af billeder og tekst.
- Open source-kode til hurtig udrulning.
📥 Downloads af modeller
Alle modeller er hostet på Kramende ansigt under MIT-licens (reklamevenlig):
| Model | Parametre | Sekvenslængde | Link til download |
|---|---|---|---|
| Janus-Pro-7B | 7B | 4096 | 🤗 Krammende ansigt |
| JanusFlow-1.3B | 1.3B | 4096 | 🤗 Krammende ansigt |
| Janus-1.3B | 1.3B | 4096 | 🤗 Krammende ansigt |
⚡ Hurtig start
Implementer Janus-Pro i 3 trin:
- Installer afhængigheder:bash复制pip install deepseek-januspro torch
- Indlæs modellen:python复制from deepseek import JanusPro model = JanusPro.from_pretrained("deepseek/janus-pro-7b")
- Generer billeder fra tekst:python复制output = model.generate("En cyberpunk-by ved solnedgang, 4K ultradetaljeret")
Fuld dokumentation | Støtte fra samfundet
📜 Licens og kommerciel brug
- Kode: MIT-licens (open source, kan ændres).
- Modeller: Fri til kommerciel brug under Licens til DeepSeek-model.
- Etisk AI: Retningslinjer for overholdelse inkluderet for at mindske bias.
📖 Citater og forskning
Støt akademisk innovation ved at citere:
@misc{chen2025januspro,
title={Janus-Pro: Forenet multimodal forståelse og generering med data- og modelskalering},
author={Chen, Xiaokang et al.},
year={2025}
} 💬 Kom i gang i dag!
Slut dig til tusindvis af udviklere, der bruger Janus-Series til:
- Værktøjer til at skabe indhold
- AI-drevet designautomatisering
- Multimodal forskning
Kontakt os: service@deepseek.com | GitHub-problemer
#MultimodalAI #OpenSource #AIGeneration #JanusPro #DeepSeek
Optimeret til SEO: Nøgleord som "unified multimodal AI", "Janus-Pro download" og "open source image generation" er strategisk placeret for at øge søgeplaceringerne. Interne links til Hugging Face og dokumentation forbedrer brugernes engagement.
