Janus Pro AI
Janus Pro AI Unified Multimodal Understanding and Generation Models bygget af Deepseek
Janus Pro er en avanceret version af det tidligere arbejde Janus. Specifikt indeholder Janus-Pro (1) en optimeret træningsstrategi, (2) udvidede træningsdata og (3) skalering til større modelstørrelse. Med disse forbedringer, Janus-Pro opnår betydelige fremskridt inden for både multimodal forståelse og evnen til at følge tekst-til-billede-instruktioner, samtidig med at den forbedrer stabiliteten i tekst-til-billede-generering.
Deepseek Image Generator Janus Pro Gratis online (Janus AI)
Tekst-til-billede-generering med Janus-Pro-7B(Janus AI)
Vær tålmodig, da der i øjeblikket er meget trafik. O(∩_∩)O, Flux Models billedkvalitet er bedre end Janus Pro, men den har ikke forståelse for multimodeller. Hvis du vil teste, kan du prøve Flux her: FLux Dev 。Janus Pro AI er ideel til opgaver, der kræver interaktion mellem tekst og billeder, mens Flux udmærker sig ved hurtigt at generere billeder i høj kvalitet. Valget mellem de to afhænger af dine specifikke behov.
Multimodal forståelse med Janus-Pro-7B (Janus AI)
Janus Pro 1B (Janus AI) kører i din browser
Funktion af Janus Pro (Janus AI)
Samlet multimodal arkitektur Af Janus Pro
Aktiverer tovejs Billedforståelse og -generering via en autoregressiv ramme med en samlet Transformer-arkitektur. Indeholder afkoblede visuelle kodningsveje for at øge fleksibiliteten og ydeevnen.
Overlegenhed i ydeevne på tværs af modeller af Janus Pro
Udkonkurrerer førende modeller som DALL-E 3 og Stable Diffusion i benchmarks (f.eks, GenEval-score 0,80 mod DALL-E 3's 0,67), der udmærker sig i opgaver med at følge tekst-til-billede-instruktioner.
Open source-kompatibilitet af Janus AI
Tilbud 1B/7B-parametervarianter under en MIT-licens, hostet på Hugging Face og GitHub for hurtig udrulning og tilpasning. Understøtter ubegrænset kommerciel brug.
Specifikationer for billedbehandling af Janus AI
Behandler billeder ved 384×384 opløsningog integrerer SigLIP-L vision-encoder og MLP-adaptere for at optimere funktionsudvinding og effektivitet ved opgaveskift.
Omkostningseffektiv skalerbarhed Af Janus Pro
Kombinerer letvægts 7B-parameter-design med konkurrencedygtige priser (i forhold til OpenAI-modeller), hvilket reducerer forbruget af beregningsressourcer til kommerciel anvendelse.
Optimerede rammer for træning Af Janus Pro
Løftestænger udvidede datasæt og stabilitetsforbedrede træningsteknikker til at forbedre outputnøjagtigheden, dog begrænset af opløsningsbegrænsninger i gendannelse af fine detaljer (f.eks. OCR-opgaver).
hvor man kan downloade Janus Pro model By Deepseek
Vi frigiver Janus til offentligheden for at støtte en bredere og mere forskelligartet vifte af forskning inden for både akademiske og kommercielle samfund. Bemærk venligst, at brugen af denne model er underlagt de vilkår, der er beskrevet i Licens-sektion. Kommerciel brug er tilladt under disse betingelser.
Du kan downloade Janus Pro på Huggingface
| Model | Sekvenslængde | Download |
|---|---|---|
| Janus-1.3B | 4096 | 🤗 Krammende ansigt |
| JanusFlow-1.3B | 4096 | 🤗 Krammende ansigt |
| Janus Pro-1B | 4096 | 🤗 Krammende ansigt |
| Janus Pro-7B | 4096 | 🤗 Krammende ansigt |
Ressourcer fra Janus Pro (Janus AI)
Github af Janus Pro
Janus-serien: Fælles multimodale forståelses- og genereringsmodeller
Papir af Janus Pro
Github af ComfyUI Janus Pro
ComfyUI-noder til Janus-Pro, en samlet multimodal forståelses- og genereringsramme.
Flux-billedgenerator
Flux har ikke MultiModel Understanding, men kvaliteten er bedre
Hvad er Janus AI og Janus Pro?
Janus er en ny autoregressiv ramme, der forener multimodal forståelse og generering bygget af deepseek . Den løser begrænsningerne i tidligere tilgange ved at afkoble visuel kodning til separate veje, mens den stadig bruger en enkelt, samlet transformerarkitektur til behandling. Afkoblingen afhjælper ikke kun konflikten mellem den visuelle koders roller i forståelse og generering, men forbedrer også rammens fleksibilitet.
Janus Pro Papir
I denne uge introducerer vi Janus Pro ， en avanceret version af det tidligere arbejde Janus AI. Det er stærkt inden for multimodel-forståelse og -generering. Klik for at se detaljer
Hvad er JanusFlow (Janus AI )
JanusFlow introducerer en minimalistisk arkitektur, der integrerer autoregressive sprogmodeller med udbedret flow, en avanceret metode inden for generativ modellering.
Blog og nyheder om Janus Pro (Janus AI)
Dybdegående analyse: Hvilke nyskabelser har DeepSeeks nyligt udgivne Janus-Pro?
DeepSeek har opdateret sin hjemmeside. I de tidlige timer nytårsaften annoncerede DeepSeek pludselig på GitHub, at Janus-projektrummet havde åbnet kilden til Janus-Pro-modellen og den tekniske rapport. Lad os først fremhæve nogle få nøglepunkter: Den er beregnet til at løse branchens vanskelige problem: at afbalancere multimodal forståelse og billedgenerering i henhold til...
Hvor god er DeepSeeks Janus-Pro?
På tærsklen til forårsfestivalen blev DeepSeek-R1-modellen udgivet. Med sin rene RL-arkitektur har den lært af CoT's store innovationer og overgår ChatGPT i matematik, kode og logisk ræsonnement. Derudover har dens open source-modelvægte, lave træningsomkostninger og billige API-priser gjort DeepSeek til et hit på hele internettet, selv...
NVIDIA og Microsoft er de første til at integrere Deepseek, mens OpenAI er i fuld gang med at rejse 280 milliarder i ny finansiering
Open AI presserende finansiering Med DeepSeek, der gør sin indflydelse gældende, er Silicon Valley bare for spændende. I går var det stadig OpenAI og Anthropic, der førte an og forsøgte at snyde konkurrenterne på alle mulige måder. Fra den ene dag til den anden er leverandørerne af infrastruktur pludselig blevet "virkelig interesserede". Efter Microsoft har NVIDIA og AWS også fremskyndet lanceringen af DeepSeek-modelhosting...
Hvad taler folk om Janus Pro og Janus AI?
BREAKING: DeepSeek annoncerer officielt endnu en open source AI-model, Janus-Pro-7B.
- Kobeissi-brevet (@KobeissiLetter) 27. januar 2025
Denne model genererer billeder og slår OpenAI's DALL-E 3 og Stable Diffusion på tværs af flere benchmarks. pic.twitter.com/FSJkelcaYP
Hold da op.
- Min Choi (@minchoi) 27. januar 2025
DeepSeek har lige udgivet Janus-Pro-7B, en open source multimodal AI, der slår DALL-E 3 og Stable Diffusion.
Der er ild i 🐋. 👀 pic.twitter.com/Vy9V7P2FLP
NY Deepseek-Janus-Pro-7B-opdatering er vanvittig! (GRATIS!) 🤯. pic.twitter.com/pVjnlpTQi9
- Julian Goldie SEO (@JulianGoldieSEO) 28. januar 2025
DeepSeek er i fuld gang! 🔥 De har lige udgivet Janus Pro: en multimodal LLM, der er i stand til visuel forståelse og billedgenerering! 🤯
- Xenova (@xenovacom) 27. januar 2025
1B-modellen kan endda køre i din browser på WebGPU, drevet af 🤗 Transformers.js!
Det er den nemmeste måde at køre det lokalt på: Bare besøg en hjemmeside! pic.twitter.com/yjfS0ktqB6
Så DeepSeek droppede en open source multimodal model, der laver billedforståelse og -generering "Janus-Pro-7B".
- Nomaditsu (@nomaditsu) 27. januar 2025
Folk på X sagde, at den slår Dalle-3, så jeg var nødt til at prøve den.
Desværre tror jeg, at hypen var overdrevet:
Til venstre: Janus-Pro-7B. Til højre: Dalle-3 pic.twitter.com/Ienru7r8KD
Janus-Pro-7B 初见面！！！版 Colab 初测了下 DeepSeek 新开源的多模态统一模型
-Zho- (@ZHO_ZHO_ZHO) 27. januar 2025
1模型直接支持中文交互（图像理解+图像生成
2） L4 测试，显存需 22GB
3）图像生成速度：约15s/张
4）图像理解质量：文字和信识别基本准确，内容理解完清晰，局部细节有欠缺
Gradio er en af de bedste... https://t.co/ZB3kghXIFA pic.twitter.com/idJ7HNcr79
Prisfastsættelse af Janus Pro (Janus AI)
Det er nu open source
$0/mo
Ofte stillede spørgsmål om deepseek Janus AI
Alt, hvad du har brug for at vide om Janus Pro og Janus AI
Janus Pro er en avanceret samlet multimodal AI-model, der kombinerer både billedforståelse og genereringsfunktioner. I modsætning til traditionelle modeller, Janus Pro indeholder en optimeret træningsstrategi, udvidede træningsdata og større modelskalering, hvilket gør den bedre end tidligere versioner af Janus AI i både multimodal forståelse og tekst-til-billede-generering.
Janus Pro har et revolutionerende afkoblet visuelt kodningssystem, der adskiller forståelses- og genereringsveje og samtidig opretholder en samlet Transformer-arkitektur. Denne innovative tilgang af Janus AI gør det muligt for modellen at behandle både billede-til-tekst- og tekst-til-billede-opgaver mere effektivt end traditionelle systemer med kun én vej.
Ifølge benchmark-tests, Janus Pro udkonkurrerer førende modeller som DALL-E 3 og Stable Diffusion. Den Janus Pro Modellen opnår en GenEval-score på 0,80 sammenlignet med DALL-E 3's 0,67, hvilket viser en overlegen præstation i tekst-til-billede-instruktionsfølgningsopgaver.
Janus Pro findes i to hovedversioner: Janus Pro-7B (7 milliarder parametre) og Janus Pro-1B (1,5 milliarder parametre). Begge versioner er en del af Janus AI økosystem og er open source under MIT-licensen, hvilket gør dem tilgængelige for både forskning og kommercielle anvendelser.
Janus Pro og den bredere Janus AI Framework er designet til kommerciel brug med deres MIT-licens, der giver mulighed for ubegrænset ændring og implementering. Modellens effektive arkitektur og konkurrencedygtige priser i forhold til alternativer gør den til et attraktivt valg for virksomheder, der implementerer AI-løsninger.
