Åben AI presserende finansiering
Med DeepSeeks gennemslagskraft er Silicon Valley bare for spændende.
I går var det stadig OpenAI og Anthropic, der førte an og forsøgte at snyde konkurrenterne på alle mulige måder. Fra den ene dag til den anden er leverandørerne af infrastruktur pludselig blevet "virkelig interesserede".
Efter Microsoft har NVIDIA og AWS også fremskyndet lanceringen af DeepSeek-modellens hostingtjenester.
Som en bruger kommenterede på NVIDIA's officielle Twitter-konto: "Hvis du ikke kan slå dem, så slut dig til dem."
Lad os se på hvert af disse træk.
Først nogle nye nyheder: OpenAI's seneste svar blev annonceret i dag: fundraising, fundraising, fundraising.
Wall Street Journal bragte nyheden om, at OpenAI søger en ny finansieringsrunde på US$40 milliarder (ca. 287,5 milliarder yuan) til en værdiansættelse på US$300 milliarder. -
hvilket ville slå rekorden for den højeste enkeltstående finansieringsrunde i Silicon Valley, som OpenAI selv har.
Denne finansieringsrunde ledes af SoftBank. Tidligere nyheder indikerede, at SoftBank planlægger at investere op til $25 milliarder kroner (ca. 179,7 milliarder yuan) i OpenAI denne gang.
Og det er kun fire måneder efter, at OpenAI rejste $6,6 milliarder til en værdiansættelse på $157 milliarder.
På bare et par måneder er værdiansættelsen fordoblet igen, hvilket også bekræfter rygterne på markedet: OpenAI var ikke tilfreds med den sidste finansieringsrunde.
Og nu er OpenAI måske virkelig en smule desperat:
En anden nyhed er, at o3 udkommer på fredag lokal tid.
Men AI-applikationssiden af historien er lidt anderledes.
Cursor, en af programmørernes favoritter, har for eksempel allerede åbent taget den nye model til sig og opfordret alle til at teste den sammen for at se de reelle resultater.
Det er kun modelleverandørerne i midten, der står og blafrer i vinden. For cloud-tjenester og -applikationer er det kun rigtigt at understøtte dem alle først (doge).
For flere detaljer, lad os fortsætte med at chatte.
Vi ses på fredag med Open AI o3
Ifølge lækagen er et af formålene med OpenAI's fundraising at opfylde sit løfte til Stargate-projektet.
Projektet ledes af OpenAI og SoftBank med Arm, Microsoft, NVIDIA og Oracle som vigtige teknologipartnere. Målet er at investere $500 milliarder (ca. 3,64 billioner yuan) i løbet af de næste fire år for at bygge flere AI-datacentre i USA.
OpenAI's forpligtelse er: $100 milliarder.
Den officielle meddelelse afslørede nogle detaljer:
Stargate Project er en ny virksomhed, som planlægger at investere $500 milliarder i løbet af de næste fire år for at opbygge ny AI-infrastruktur til OpenAI i USA. Vi vil straks investere $100 milliarder.
De første investorer i projektet er SoftBank, OpenAI, Oracle og den mellemøstlige AI-fond MGX. SoftBank og OpenAI er de ledende partnere i projektet, hvor SoftBank er ansvarlig for økonomien og OpenAI for driften. Masayoshi Son vil fungere som formand.
Arm, Microsoft, NVIDIA, Oracle og OpenAI er de første vigtige teknologipartnere. Byggeriet er i gang, først i Texas, og vi er i gang med at evaluere potentielle placeringer over hele landet for at bygge flere campusser, mens vi færdiggør aftaler.
Som en del af Stargate-projektet vil Oracle, NVIDIA og OpenAI arbejde tæt sammen om at bygge og drive computersystemet. Dette bygger på det dybe samarbejde mellem OpenAI og NVIDIA siden 2016 samt det nye samarbejde mellem OpenAI og Oracle.
Det bygger også på OpenAI's eksisterende forhold til Microsoft. OpenAI vil fortsætte med at øge sin brug af Azure, da det fortsætter med at arbejde med Microsoft for at udnytte yderligere regnekraft til at træne førende modeller og levere enestående produkter og tjenester.
Derudover vil pengene også blive brugt af OpenAI til at dække tab. Selvom OpenAI's månedlige omsætning i august 2024 nåede op på 300 millioner amerikanske dollars, en stigning på 1700% i forhold til begyndelsen af 2023, forventes OpenAI i oktober at have et helårstab på 5 milliarder amerikanske dollars.
Sammen med nyheden om finansieringen kom den seneste tidsplan for o3.
I et interview med NPR afslørede OpenAI's Chief Global Affairs Officer Chris Lehane:
o3 bliver udgivet på fredag.
Så snart nyheden kom ud, var internetbrugeren Xiaomaza klar.
Nogle internetbrugere påpegede dog, at det, han mente med "o3", stadig var o3-mini, og Altman selv havde for længst annonceret lanceringen af denne model.
På trods af kontroversen udløser DeepSeek trods alt mere diskussion og ros på den anden side af dammen
DeepSeek er virkelig god
Efter at Microsoft havde peget fingre, forbandt de straks deres AI-platform med DeepSeek-modellen. I dag annoncerede Cursor, en favorit blandt programmører, også de seneste nyheder:
DeepSeek-modellen er nu tilgængelig på Cursor.
Det er værd at bemærke, at Cursor nævnte, at Sonnet 3.5 stadig er bedre end DeepSeeks nye model i faktiske programmeringsopgaver.
Cursors embedsmænd gav dog ikke et specifikt eksempel, hvilket vakte nysgerrighed hos tilskuerne:
Det ser ud til, at det er tid til at tale med målinger fra den virkelige verden. Hvis du allerede har haft mulighed for at prøve det, kan du lige så godt dele dine erfaringer med os i kommentarfeltet.
På samme måde har den højtråbende Anthropic, hvis bagmand, AWS, også har været den første til at tage DeepSeek-modellen i brug, slet ikke tøvet på grund af kontroversen (doge).
En anden virksomhed, der har tiltrukket sig mere opmærksomhed, er NVIDIA, hvis aktiekurs virkelig er blevet boostet af DeepSeek.
DeepSeek-R1 er allerede tilgængelig på NVIDIA NIM-platformen. NVIDIA har også gjort et stort nummer ud af det:
DeepSeek-R1 er en open source-model med state-of-the-art inferensfunktioner. Inferensmodeller som DeepSeek-R1 giver ikke direkte svar, men udfører inferens på forespørgsler for at generere det bedste svar gennem tankekæder, konsensus og søgemetoder.
DeepSeek-R1 er et perfekt eksempel på skaleringsloven i test og viser, hvorfor accelereret databehandling er afgørende for inferensbehovene i proxy-AI.
NVIDIA siger, at DeepSeek-R1 NIM-mikrotjenester kan levere 3.872 tokens pr. sekund på et enkelt NVIDIA HGX H200-system.
Og der kommer også flere og flere afvigende stemmer som svar på Anthropics og andres manglende reaktion på konkurrencen fra DeepSeek.
For eksempel kritiserede HuggingFace-medstifter Thomas Wolf direkte:
For at være ærlig var Darios artikel meget smertefuld at læse.
I sit korte essay skrev han:
Sammenligningen af open source-forskning med vag, lukket forskning og upublicerede evalueringer har gjort mig mindre sikker på Anthropics førende position end tidligere.
Endnu vigtigere er det, at med udviklingen af Open-R1 og DeepSeek-artiklen vil teams fra hele verden udgive open source-inferensmodeller i de kommende måneder. I dag udgav Allen Institute og Mistral for eksempel henholdsvis Tülu og Small3 for at indhente DeepSeek-V3.
Open source bliver stadig vigtigere for vores sikkerhed.
Hvad synes du om det?
