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DeepSeek가 웹사이트를 업데이트했습니다. 새해 전야 새벽, DeepSeek는 갑자기 야누스 프로젝트 공간에서 Janus-Pro 모델과 기술 보고서를 오픈소스화했다고 GitHub를 통해 발표했습니다. 먼저 몇 가지 핵심 사항을 강조해 보겠습니다: 업계의 어려운 문제인 멀티모달 이해와 이미지 생성의 균형을 맞추기 위한 것입니다...

춘절 전날, 딥시크-R1 모델이 출시되었습니다. 순수 RL 아키텍처를 기반으로 한 이 모델은 CoT의 위대한 혁신으로부터 학습했으며 수학, 코드, 논리적 추론에서 ChatGPT보다 뛰어난 성능을 발휘합니다. 또한, 오픈 소스 모델 가중치, 낮은 훈련 비용, 저렴한 API 가격으로 인해 딥시크는 인터넷에서 큰 인기를 얻었습니다.

오픈 AI 긴급 자금 조달 딥시크가 영향력을 발휘하면서 실리콘밸리가 들썩이고 있습니다. 어제까지만 해도 OpenAI와 Anthropic은 여전히 선두를 달리고 있었고, 가능한 모든 수단을 동원해 경쟁자들을 따돌리기 위해 노력했습니다. 하룻밤 사이에 인프라 공급업체들이 갑자기 '진짜 관심'을 갖게 되었습니다. Microsoft에 이어 NVIDIA와 AWS도 딥시크 모델 호스팅 출시를 서두르고 있습니다.

DeepSeek-r1은 뛰어난 성능으로 인해 글로벌 커뮤니티에서 열띤 토론을 불러일으켰습니다. 하지만 사용자 수가 급증하고 일부 알려지지 않은 영역에서 사이버 공격이 발생하면서 공식 서비스가 종종 과부하가 걸리기도 합니다. 오늘은 제로 비용으로 다운되지 않는 전용 AI 비서를 구축하는 방법을 알려드리겠습니다. 프라이빗 배포를 선택하는 이유는 무엇인가요? 무엇을...

중국 AI 회사인 DeepSeek에서 개발한 새로운 오픈 소스 AI 언어 모델인 DeepSeek R1이 현재 인기를 끌고 있습니다. 일부 사용자들은 추론 능력 면에서 OpenAI의 o1과 비슷하거나 더 강력하다고 주장합니다. 현재 DeepSeek는 무료로 제공되고 있어 사용자들에게 좋은 소식이지만 몇 가지 의문도 제기되고 있습니다. 어떻게...

메시지 가져가기: 야누스는 간단하고 통합적이며 확장 가능한 다중 모달 이해 및 생성 모델로, 다중 모달 이해와 생성된 시각적 코딩을 분리하여 두 작업 간의 잠재적인 충돌을 완화합니다. 향후 추가 입력 양식을 통합하도록 확장할 수 있습니다. Janus-Pro는 훈련 전략을 최적화하여 이러한 토대 위에 구축됩니다.

현재 AI 프로그래밍 도구가 너무 많습니다: 윈드서프, Trae(실제 AI 엔지니어), 커서, 코파일럿 등이 있습니다. 이 중 Cursor가 가장 고급스럽고 가격도 가장 비쌉니다. 저는 이미 Cursor에 대한 비용을 지불했으며 항상 최신 기능에 주의를 기울여 비용 대비 최고의 가치를 얻습니다. 새로운 기능의 등장으로 ...

DeepSeek V3 논문 세부 정보: CUDA 독점을 우회하는 방법! 딥시크가 최근 출시한 두 가지 모델인 딥시크-V3와 딥시크-R1은 훨씬 저렴한 비용으로 OpenAI의 유사 모델과 비슷한 성능을 달성합니다. 외신 보도에 따르면, 단 두 달 만에 2,048개의 클러스터에서 6,710억 개의 파라미터로 MoE 언어 모델을 학습시켰다고 합니다.

90%의 사람들이 모르는 사용법, 딥시크릿 종합 가이드 (북마크 추천) 딥시크릿-V3가 한 달 전에 출시된 이후, 딥시크릿이 참 대단한 회사라고 생각해서 관련 글과 영상을 계속 업데이트하고 있습니다. 그리고 어제 드디어 미국 애플 앱스토어에서 1위를 차지하는 역사가 일어났습니다.

딥시크의 저비용 고성능 오픈소스 모델이 입소문을 타고 있습니다. 수많은 신규 사용자가 딥시크 웹사이트에 등록하면서 웹사이트가 반복적으로 다운되는 사태가 발생했습니다. 인공 지능 기술의 급속한 발전으로 대규모 언어 모델(LLM)은 우리의 업무와 생활의 모든 측면을 변화시키고 있습니다. 그러나 또한 많은 ...