Janus Pro AI

딥시크가 구축한 Janus Pro AI 통합 멀티모달 이해 및 생성 모델

Janus Pro 는 이전 작업인 야누스의 고급 버전입니다. 구체적으로 Janus-Pro에는 (1) 최적화된 학습 전략, (2) 확장된 학습 데이터, (3) 더 큰 모델 크기로의 확장 기능이 통합되어 있습니다. 이러한 개선 사항과 함께 Janus-Pro 는 멀티모달 이해와 텍스트-이미지 명령 추종 기능 모두에서 상당한 발전을 이루었으며, 텍스트-이미지 생성의 안정성도 향상되었습니다.

딥시크 이미지 생성기 Janus Pro 무료 온라인 (야누스 AI)

다음을 사용하여 텍스트-이미지 생성 Janus-Pro-7B(야누스 AI)

현재 많은 트래픽이 발생하고 있으니 잠시만 기다려주세요. O(∩_∩)O, 플럭스 모델 이미지 품질은 Janus Pro보다 우수하지만 멀티모델 이해 기능이 없습니다. 테스트하고 싶으시다면 여기에서 Flux를 사용해 보세요: FLux 개발 Janus Pro AI는 텍스트와 이미지 간의 상호 작용이 필요한 작업에 이상적이며, Flux는 고품질 이미지를 빠르게 생성하는 데 탁월합니다. 둘 중 하나를 선택하는 것은 사용자의 특정 요구 사항에 따라 달라집니다.

멀티모달 이해 Janus-Pro-7B (야누스 AI)

Janus Pro 브라우저에서 실행 중인 1B(야누스 AI)

Janus Pro WebGPU를 테스트하려면 클릭하세요.

Janus Pro(야누스 AI)의 특징

통합 멀티모달 아키텍처 Janus Pro 중

양방향 사용 이미지 이해 및 생성 통합 트랜스포머 아키텍처의 자동 회귀 프레임워크를 통해 지원합니다. 유연성과 성능을 향상시키기 위해 분리된 시각적 인코딩 경로를 제공합니다.

모델 간 성능 우위 Janus Pro의

벤치마크에서 DALL-E 3 및 Stable Diffusion과 같은 주요 모델보다 우수한 성능을 발휘합니다(예, GenEval 점수 0.80점 대 DALL-E 3의 0.67점), 텍스트-대-이미지 지침을 따르는 작업에 탁월합니다.

오픈 소스 호환성 야누스 AI의

오퍼 1B/7B 매개변수 변형 신속한 배포와 커스터마이징을 위해 Hugging Face와 GitHub에서 호스팅되는 MIT 라이선스에 따라 제공됩니다. 제한 없는 상업적 사용을 지원합니다.

비전 처리 사양 야누스 AI의

다음에서 이미지를 처리합니다. 384×384 해상도를 통합하여 SigLIP-L 비전 인코더 및 MLP 어댑터를 사용하여 특징 추출 및 작업 전환 효율성을 최적화합니다.

비용 효율적인 확장성 Janus Pro 중

결합 경량 7B 매개변수 설계 경쟁력 있는 가격(OpenAI 모델 대비)으로 상업적 도입을 위한 컴퓨팅 리소스 소비를 줄입니다.

최적화된 교육 프레임워크 Janus Pro 중

레버리지 확장된 데이터 세트 및 안정성이 강화된 훈련 기법을 사용하여 출력 정확도를 향상시키지만, 미세한 디테일 복원(예: OCR 작업)의 해상도 제약으로 인해 제한됩니다.

Janus Pro 모델 다운로드 위치 Deepseek 제공

학계와 상업계 모두에서 더욱 폭넓고 다양한 연구를 지원하기 위해 야누스를 대중에게 공개합니다. 이 모델의 사용에는 다음 약관에 명시된 조건이 적용됩니다. 라이선스 섹션. 본 약관에 따라 상업적 사용이 허용됩니다.

허깅페이스에서 Janus Pro를 다운로드할 수 있습니다.

모델	시퀀스 길이	다운로드
야누스-1.3B	4096	🤗 포옹하는 얼굴
야누스플로우-1.3B	4096	🤗 포옹하는 얼굴
Janus Pro-1B	4096	🤗 포옹하는 얼굴
Janus Pro-7B	4096	🤗 포옹하는 얼굴

Janus Pro(야누스 AI)의 리소스

Janus Pro의 깃허브

야누스 시리즈: 통합 멀티모달 이해 및 생성 모델

Janus Pro 깃허브 링크

Janus Pro 용지

Janus Pro 용지

의 깃허브 ComfyUI Janus Pro

통합된 멀티모달 이해 및 생성 프레임워크인 Janus-Pro용 ComfyUI 노드.

ComfyUI Janus Pro 깃허브 링크

플럭스 이미지 생성기

플럭스에는 다중 모델 이해가 없지만 품질이 더 좋습니다.

플럭스 이미지 생성기

야누스 AI와 Janus Pro란?

야누스는 딥시크에 의해 멀티모달 이해와 생성 빌드를 통합하는 새로운 자동 회귀 프레임워크입니다. 시각 인코딩을 별도의 경로로 분리하는 동시에 처리를 위해 단일 통합 트랜스포머 아키텍처를 활용함으로써 이전 접근 방식의 한계를 해결합니다. 이러한 분리는 이해와 생성에서 시각 인코더의 역할 간 충돌을 완화할 뿐만 아니라 프레임워크의 유연성을 향상시킵니다.

Janus Pro 용지

이번 주에는 이전 작품인 야누스 AI의 고급 버전인 Janus Pro를 소개합니다. 다중 모델 이해 및 생성에 강력합니다. 자세히 보려면 클릭

무엇 야누스플로우 (야누스 AI )

야누스플로우 는 자동 회귀 언어 모델과 제너레이티브 모델링의 최신 방법인 정류된 흐름을 통합하는 미니멀리즘 아키텍처를 도입했습니다.

Janus Pro(야누스 AI) 관련 블로그 및 뉴스

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심층 분석: 딥시크가 새로 출시한 Janus-Pro에는 어떤 혁신이 있을까요?

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DeepSeek가 웹사이트를 업데이트했습니다. 새해 전야 새벽, DeepSeek는 갑자기 야누스 프로젝트 공간에서 Janus-Pro 모델과 기술 보고서를 오픈소스화했다고 GitHub를 통해 발표했습니다. 먼저 몇 가지 핵심 사항을 강조해 보겠습니다: 업계의 어려운 문제인 멀티모달 이해와 이미지 생성의 균형을 맞추기 위한 것입니다...

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딥시크릿의 Janus-Pro는 얼마나 좋은가요?

으로야누스-아이 2월 4, 20252월 4, 2025

춘절 전날, 딥시크-R1 모델이 출시되었습니다. 순수 RL 아키텍처를 기반으로 한 이 모델은 CoT의 위대한 혁신으로부터 학습했으며 수학, 코드, 논리적 추론에서 ChatGPT보다 뛰어난 성능을 발휘합니다. 또한, 오픈 소스 모델 가중치, 낮은 훈련 비용, 저렴한 API 가격으로 인해 딥시크는 인터넷에서 큰 인기를 얻었습니다.

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엔비디아와 마이크로소프트가 최초로 딥시크를 통합하고, OpenAI는 긴급하게 2,800억 달러의 신규 자금을 조달하고 있습니다.

으로야누스-아이 1월 31, 20251월 31, 2025

오픈 AI 긴급 자금 조달 딥시크가 영향력을 발휘하면서 실리콘밸리가 들썩이고 있습니다. 어제까지만 해도 OpenAI와 Anthropic은 여전히 선두를 달리고 있었고, 가능한 모든 수단을 동원해 경쟁자들을 따돌리기 위해 노력했습니다. 하룻밤 사이에 인프라 공급업체들이 갑자기 '진짜 관심'을 갖게 되었습니다. Microsoft에 이어 NVIDIA와 AWS도 딥시크 모델 호스팅 출시를 서두르고 있습니다.

Janus Pro(야누스 AI)는 놀랍습니다.

딥시크의 Janus-Pro-7B는 AI 이미지 생성 기술의 획기적인 도약을 의미합니다. 뛰어난 성능과 오픈소스 접근성을 결합하여 기존 시장 선도업체에 도전할 뿐만 아니라 보다 포괄적이고 혁신적인 AI 개발의 길을 열어줍니다. 기술이 계속 발전함에 따라 Janus-Pro가 AI 환경에 미치는 영향은 상당하고 오래 지속될 것입니다.

지미 스미스

Janus Pro와 야누스 AI에 대해 사람들이 말하는 것들

속보: DeepSeek가 또 다른 오픈소스 AI 모델인 Janus-Pro-7B를 공식 발표합니다.

이 모델은 이미지를 생성하며 여러 벤치마크에서 OpenAI의 DALL-E 3 및 Stable Diffusion을 능가합니다. pic.twitter.com/FSJkelcaYP
- 코베이시 레터(@KobeissiLetter) 2025년 1월 27일

와우.

딥시크는 최근 DALL-E 3와 Stable Diffusion을 능가하는 오픈소스 멀티모달 AI인 Janus-Pro-7B를 출시했습니다.

🐋에 불이 붙었습니다. 👀 pic.twitter.com/Vy9V7P2FLP
- 민 최 (@minchoi) 2025년 1월 27일

새로운 Deepseek-Janus-Pro-7B 업데이트는 미쳤습니다! (무료!) 🤯 pic.twitter.com/pVjnlpTQi9
- 줄리안 골디 SEO(@JulianGoldieSEO) 2025년 1월 28일

딥시크가 출시되었습니다! 시각적 이해와 이미지 생성이 가능한 멀티모달 LLM인 Janus Pro를 출시했습니다! 🤯

1B 모델은 🤗 Transformers.js로 구동되는 WebGPU를 통해 브라우저에서 실행할 수도 있습니다!

로컬에서 실행하는 가장 쉬운 방법은 웹사이트를 방문하는 것입니다! pic.twitter.com/yjfS0ktqB6
- 제노바 (@xenovacom) 2025년 1월 27일

그래서 DeepSeek는 이미지 이해 및 생성 'Janus-Pro-7B'를 수행하는 오픈소스 멀티모달 모델을 출시했습니다.

X를 사용하는 사람들이 Dalle-3를 능가한다고 해서 한 번 사용해봐야겠다고 생각했습니다.

안타깝게도 과대 포장된 것 같습니다:

왼쪽: Janus-Pro-7B. 오른쪽 Dalle-3 pic.twitter.com/Ienru7r8KD
- 노마디츠 (@nomaditsu) 2025년 1월 27일

Janus-Pro-7B 初见面！！！ 첫 번째 Colab 버전은 아래 DeepSeek 새 소스의 다중 모델링 시스템 단일 모델입니다.

1） 모델 직접 지원 중국어 상호 작용(이미지 해석+이미지 생성)
2） 클라우드 상에서 L4 테스트, 22GB 필요
3） 이미지 생성 속도: 약 15초/장
4） 이미지 이해 품질: 문자 및 정보 기본값 확인, 내용 이해 완료, 부서별 섹션 표시

由于 Gradio 界面比较... https://t.co/ZB3kghXIFA pic.twitter.com/idJ7HNcr79
-Zho- (@ZHO_ZHO_ZHO) 2025년 1월 27일

Janus Pro(야누스 AI) 가격

이제 오픈 소스
$0/월

딥서치 야누스 AI에 대해 자주 묻는 질문

알아야 할 모든 것 Janus Pro 그리고 야누스 AI

Janus Pro란 무엇이며 기존 AI 모델과 어떻게 다른가요?

Janus Pro 는 이미지 이해와 생성 기능을 모두 결합한 고급 통합 멀티모달 AI 모델입니다. 기존 모델과 달리 Janus Pro 는 최적화된 트레이닝 전략, 확장된 트레이닝 데이터, 더 큰 모델 확장을 통합하여 이전 버전의 야누스 AI 멀티모달 이해와 텍스트-이미지 생성 작업에서 모두 사용됩니다.

Janus Pro 아키텍처의 주요 특징은 무엇인가요?

Janus Pro 는 통합된 트랜스포머 아키텍처를 유지하면서 이해와 생성 경로를 분리하는 혁신적인 디커플링 비주얼 인코딩 시스템을 갖추고 있습니다. 이 혁신적인 접근 방식은 야누스 AI 모델을 사용하면 기존의 단일 경로 시스템보다 이미지-텍스트 및 텍스트-이미지 간 작업을 더 효율적으로 처리할 수 있습니다.

Janus Pro는 다른 AI 이미지 생성기와 비교했을 때 어떤 점이 다른가요?

벤치마크 테스트 결과, Janus Pro 는 DALL-E 3 및 Stable Diffusion과 같은 주요 모델보다 성능이 뛰어납니다. 그리고 Janus Pro 모델은 DALL-E 3의 0.67에 비해 0.80의 GenEval 점수를 달성하여 텍스트-이미지 명령어 추종 작업에서 우수한 성능을 보여줍니다.

Janus Pro의 사용 가능한 버전은 무엇인가요?

Janus Pro 는 두 가지 주요 버전으로 제공됩니다: Janus Pro-7B(70억 개의 매개변수) 및 Janus Pro-1B(15억 개의 매개변수). 두 버전 모두 야누스 AI 에코시스템에 포함되어 있으며 MIT 라이선스에 따라 오픈소스로 제공되므로 연구 및 상업용 애플리케이션 모두에 액세스할 수 있습니다.

Janus Pro가 상업용 애플리케이션에 적합한 이유는 무엇인가요?

Janus Pro 그리고 더 넓은 야누스 AI 프레임워크는 MIT 라이선스를 통해 상업용으로 설계되었기 때문에 제한 없이 수정하고 배포할 수 있습니다. 이 모델의 효율적인 아키텍처와 다른 대안에 비해 경쟁력 있는 가격은 AI 솔루션을 구현하는 기업에게 매력적인 선택입니다.