Jakość obrazu Flux Models jest lepsza niż Janus Pro, ale nie ma możliwości zrozumienia Multimodel. możesz wypróbować FLux Dev tutaj:

Janus Pro vs Flux: Porównanie

Janus Pro oraz Flux są modelami sztucznej inteligencji używanymi do generowania obrazów, ale mają różne cele i możliwości.

Janus Pro

  • Możliwości multimodalne: Janus Pro to multimodalny model, który może obsługiwać zarówno tekst, jak i obrazy. Doskonale sprawdza się w zadaniach takich jak konwertowanie obrazów równań matematycznych na kod LaTeX i generowanie obrazów na podstawie szczegółowych podpowiedzi tekstowych
  • Wydajność: Wersja Janus Pro z parametrem 7B wykazała wysoką wydajność w testach porównawczych, przewyższając modele takie jak DALL-E 3 i Stable Diffusion w niektórych zadaniach.
  • Koszt szkolenia: Model Janus Pro został wytrenowany przy stosunkowo niskim budżecie w porównaniu do innych modeli, przy użyciu starszych układów AI. Wytrenowanie modelu o parametrach 7B zajęło 14 dni na klastrze 32 węzłów z procesorami graficznymi Nvidia A1001.
  • Jakość i rozdzielczość obrazu: Chociaż Janus Pro może generować obrazy, jego głównym celem nie jest wyłącznie jakość obrazu. Model jest ograniczony do rozdzielczości wejściowej 384 x 384 pikseli, choć w niektórych wersjach demonstracyjnych może generować obrazy wyjściowe do 768 x 768 pikseli

Flux

  • Jakość i szybkość obrazu: Flux jest znany z wysokiej jakości generowania obrazu i szybkiego czasu przetwarzania. Może szybko generować obrazy 1024 x 1024, zwłaszcza gdy jest zoptymalizowany za pomocą technik takich jak kwantyzacja
  • Koncentracja: Flux został zaprojektowany przede wszystkim do generowania wysokiej jakości obrazów, często przewyższających inne modele pod względem wierności wizualnej i głębi emocjonalnej
  • Społeczność i rozwój: Flux ma silne wsparcie społeczności z różnymi dostępnymi optymalizacjami, takimi jak wersje FP8, które zwiększają jego wydajność na sprzęcie niższej klasy.

Punkty porównawcze

CechaJanus ProFlux
Główny celZadania multimodalne, interakcja tekst-obrazGenerowanie obrazu wysokiej jakości
WydajnośćDoskonale radzi sobie z wykonywaniem instrukcji, zadaniami multimodalnymiWysokiej jakości obrazy o krótkim czasie generowania
Koszt szkoleniaStosunkowo niski budżetNie określono wyraźnie, prawdopodobnie wyższa
Rozdzielczość obrazuWejście: 384 x 384 pikseli, Wyjście: Do 768 x 768Możliwość generowania do 1024 x 1024 pikseli
Wsparcie społecznościOpen-source, dostępny na Hugging FaceSilne wsparcie społeczności przy optymalizacjach

Podsumowując, Janus Pro jest idealny do zadań wymagających interakcji między tekstem a obrazami, podczas gdy Flux wyróżnia się szybkim generowaniem obrazów wysokiej jakości. Wybór między nimi zależy od konkretnych potrzeb użytkownika.