Flux Models 的影像品質比 Janus Pro 好，但它無法理解多重模型：

全功率與快速的通量影像產生器

Janus Pro vs Flux：比較

Janus Pro 和 通量 都是用於影像產生的 AI 模型，但它們有不同的重點和能力。

Janus Pro

  • 多式聯運能力:Janus Pro 是一個多模態模型，可以處理文字和影像。它擅長將數學方程式的影像轉換成 LaTeX 程式碼，以及根據詳細的文字提示產生影像等任務。
  • 效能:Janus Pro 的 7B 參數版本在基準測試中表現強勁，在某些任務中優於 DALL-E 3 和 Stable Diffusion 等模型。
  • 訓練成本:與其他模型相比，Janus Pro 的訓練預算相對較低，使用的是較舊的 AI 晶片。7B 參數模型在 32 個節點的集群上使用 Nvidia A100 GPU1 訓練花了 14 天。
  • 影像品質與解析度:雖然 Janus Pro 可以產生影像，但其主要重點並非僅在於影像品質。此機型的輸入解析度僅限於 384 x 384 像素，但在某些示範中可產生高達 768 x 768 像素的輸出影像。

通量

  • 影像品質與速度:Flux 以高品質影像生成和快速處理時間著稱。它可以快速產生 1024 x 1024 的影像，尤其是在使用量化等技術進行最佳化時。
  • 焦點:Flux 主要設計用於產生高品質影像，在視覺保真度和情感深度方面往往超越其他機型
  • 社區與發展:Flux 擁有強大的社群支援，提供各種最佳化功能，例如 FP8 版本，可提升在低階硬體上的效能。

比較點

特點Janus Pro通量
主要焦點多模式任務、文字影像互動高品質影像產生
效能擅長遵循指示、多模式任務高品質影像，快速產生時間
訓練成本相對較低的預算未明確說明，可能較高
影像解析度輸入：384 x 384 像素，輸出：最高 768 x 768最多可產生 1024 x 1024 像素
社區支援開放原始碼，可在抱抱臉上取得強大的社群支援與最佳化

總而言之，Janus Pro 適合需要文字與影像互動的工作，而 Flux 則擅長快速產生高品質的影像。兩者的選擇取決於使用者的特定需求。