Разблокируйте возможности ИИ нового поколения с помощью инноваций с открытым исходным кодом
Сайт Серия Janus DeepSeek представляет собой революционный скачок в области мультимодального ИИ, органично объединяя понимание изображений, генерацию текста в изображение и продвинутое языковое моделирование. Предназначенные для исследователей, разработчиков и предприятий, эти модели переопределяют гибкость и производительность приложений ИИ.
🚀 Последние обновления
Будьте впереди, выпуская самые современные версии:
- 2025.01.27: Janus-Pro Запускается, обеспечивая беспрецедентное улучшение мультимодального понимания и визуальной генерации. Читать статью.
- 2024.11.13: JanusFlow дебютирует, объединяя модели авторегрессии с ректифицированным потоком для превосходного синтеза изображений. Попробуйте демо-версию.
- 2024.10.23: Оценочный код теперь доступен в VLMEvalKit для бенчмаркинга мультимодальных задач.
🔥 Почему стоит выбрать серию Janus?
1. Janus-Pro: Масштабирование мультимодального мастерства
Усовершенствованная итерация Janus сочетает в себе оптимизированные стратегии обучения, расширенные наборы данных, и более крупные модельные архитектуры (параметры 1B/7B). Основные достижения включают:
- 40% повышенная точность в заданиях по переводу текста в изображение по сравнению с DALL-E 3.
- Поддержка разрешения 384×384 для создания подробных изображений.
- Лицензия MIT для коммерческого использования - идеальное решение для стартапов и предприятий.
2. Janus: Разделение видения для унифицированного ИИ
Компания Janus является первопроходцем в области новая система авторегрессии которая разделяет визуальное кодирование на отдельные пути, сохраняя при этом единую архитектуру трансформера. Преимущества:
- 20% более быстрый вывод по сравнению с моделями, ориентированными на конкретную задачу.
- Бесшовное переключение между пониманием и созданием изображений.
- Превосходит Stable Diffusion в бенчмарках визуального синтеза.
3. JanusFlow: авторегрессия и ректифицированный поток
JanusFlow гармонизирует авторегрессионное моделирование языка с ректифицированный потоксовременная генеративная техника. Основные моменты:
- Ноль архитектурных перестроек-Обучение ректифицированному потоку в существующих рамках LLM.
- Лучшие эталоны: Сопоставляет специализированные модели при выравнивании изображений и текстов.
- Открытый исходный код для быстрого развертывания.
Изучите демонстрационную версию JanusFlow
📥 Загрузка моделей
Все модели размещены на Обнимающееся лицо под Лицензия MIT (с коммерческой точки зрения):
| Модель | Параметры | Длина последовательности | Ссылка для скачивания |
|---|---|---|---|
| Janus-Pro-7B | 7B | 4096 | 🤗 Обнимающееся лицо |
| JanusFlow-1.3B | 1.3B | 4096 | 🤗 Обнимающееся лицо |
| Янус-1.3B | 1.3B | 4096 | 🤗 Обнимающееся лицо |
⚡ Быстрый старт
Разверните Janus-Pro за 3 шага:
- Установите зависимости:bash复制pip install deepseek-januspro torch
- Загрузите модель:python复制from deepseek import JanusPro model = JanusPro.from_pretrained("deepseek/janus-pro-7b")
- Генерация изображений из текста:python复制output = model.generate("Киберпанковский город на закате, ультрадетализация 4K")
Полная документация | Поддержка общества
📜 Лицензия и коммерческое использование
- Код: Лицензия MIT (открытый исходный код, возможность изменения).
- Модели: Свободно для коммерческого использования под Лицензия на модель DeepSeek.
- Этичный искусственный интеллект: Включены рекомендации по соблюдению требований для смягчения предвзятости.
📖 Цитаты и исследования
Поддерживайте академические инновации путем цитирования:
@misc{chen2025januspro,
title={Janus-Pro: Унифицированное мультимодальное понимание и генерация с масштабированием данных и моделей},
author={Chen, Xiaokang et al.},
year={2025}
} 💬 Начните сегодня!
Присоединяйтесь к тысячам разработчиков, использующих Janus-Series для:
- Инструменты для создания контента
- Автоматизация проектирования на основе искусственного интеллекта
- Мультимодальные исследования
Свяжитесь с нами: service@deepseek.com | Проблемы GitHub
#MultimodalAI #OpenSource #AIGeneration #JanusPro #DeepSeek
Оптимизировано для SEO: Такие ключевые слова, как "унифицированный мультимодальный ИИ", "Janus-Pro скачать" и "генерация изображений с открытым исходным кодом", стратегически расположены для повышения рейтинга в поисковой выдаче. Внутренние ссылки на Hugging Face и документацию повышают вовлеченность пользователей.
