フラックス画像ジェネレーター

FLUX MODELSの画質はJanus Proより良いですが、マルチモデルには対応していません：

Janus Proとフラックスの比較

Janus Pro そして フラックス はどちらも画像生成に使われるAIモデルだが、焦点と能力は異なる。

マルチモーダル機能:Janus Proは、テキストと画像の両方を扱えるマルチモーダルモデルです。数式の画像をLaTeXコードに変換したり、詳細なテキストプロンプトに基づいて画像を生成するようなタスクを得意とします。
パフォーマンス:Janus Proの7Bパラメータバージョンは、ベンチマークテストにおいて強力な性能を示し、特定のタスクにおいてDALL-E 3やStable Diffusionのようなモデルを凌駕しています。
トレーニング費用:Janus Proは、他のモデルに比べて比較的低予算で、古いAIチップを使って訓練された。Nvidia A100 GPUを搭載した32ノードのクラスターで、7Bパラメータモデルの学習に14日間を要した1。
画質と解像度:Janus Proは画像を生成することができますが、その主な焦点は画質だけではありません。このモデルは入力解像度が384×384ピクセルに制限されていますが、いくつかのデモでは最大768×768ピクセルの出力画像を生成できます。

画質とスピード:FLUXは高品質な画像生成と高速処理で知られています。特に量子化のような技術で最適化した場合、1024×1024の画像を素早く生成することができます。
フォーカス:FLUXは、主に高品質な画像を生成するために設計されており、視覚的な忠実さと感情的な深みの点で、しばしば他のモデルを凌駕します。
コミュニティと開発:FLUXはコミュニティによる強力なサポートがあり、FP8バージョンなど様々な最適化が用意されている。

まとめると、Janus Proはテキストと画像の相互作用を必要とするタスクに最適で、Fluxは高品質の画像を素早く生成することに優れている。この2つのどちらを選ぶかは、ユーザーの具体的なニーズによる。