Janus Pro AI
Janus Pro AI ディープシークが構築した統一マルチモーダル理解・生成モデル
Janus Pro は、前作Janusの進化版である。具体的には、Janus-Proは、(1)最適化されたトレーニング戦略、(2)拡張されたトレーニングデータ、(3)より大きなモデルサイズへのスケーリングを組み込んでいる。これらの改良により Janus-Pro は、マルチモーダル理解とテキストから画像への指示追従能力の両方において大きな進歩を達成し、同時にテキストから画像への生成の安定性も向上させた。
Deepseek Image Generator Janus Pro 無料オンライン (Janus AI)
テキストから画像への変換 Janus-Pro-7B(ヤヌスAI）
現在アクセスが集中しているため、しばらくお待ちください。 O(∩_∩)O、Fluxモデルの画質はJanus Proより良いが、マルチモデルには対応していない。もしテストしたいなら、ここでFluxを試すことができます： FLux Dev Janus Pro AIはテキストと画像の相互作用を必要とする作業に最適で、Fluxは高品質の画像を素早く生成することに優れています。この2つのどちらを選ぶかは、具体的なニーズによります。
マルチモーダルな理解 Janus-Pro-7B (ヤヌスAI）
Janus Pro ブラウザで動作する1B（Janus AI）
Janus Pro（ヤヌスAI）の特徴
統一マルチモーダルアーキテクチャ Janus Proの
双方向性を有効にする イメージの理解と生成 統一されたTransformerアーキテクチャによる自己回帰的フレームワークを介して。柔軟性とパフォーマンスを向上させるため、ビジュアル・エンコーディング経路を分離。
モデル横断的な性能の優位性 Janus Proの
ベンチマークでは、DALL-E 3やStable Diffusionのような主要モデルを凌駕している（例えば、 GenEvalスコア0.80に対してDALL-E 3は0.67)、テキストから画像への指示に従うタスクに優れている。
オープンソースとの互換性 ヤヌスAIの
オファー 1B/7Bパラメータバリエーション MITライセンスに基づき、Hugging FaceとGitHubでホストされており、迅速なデプロイとカスタマイズが可能です。無制限の商用利用をサポートしています。
画像処理仕様 ヤヌスAIの
で画像を処理する。 解像度384×384を統合する。 SigLIP-L ビジョンエンコーダ およびMLPアダプタを使用して、特徴抽出とタスク切り替え効率を最適化する。
費用対効果の高いスケーラビリティ Janus Proの
コンバイン 軽量7Bパラメータ設計 競争力のある価格設定で（OpenAIのモデルと比較して）、商業的な採用のための計算リソースの消費を削減します。
最適化されたトレーニング・フレームワーク Janus Proの
レバレッジ 拡張データセット と安定性を強化した学習技術により、出力精度を向上させることができるが、細かいディテールの復元（OCRタスクなど）では解像度の制約がある。
どこでJanus Proモデルをダウンロードする By Deepseek
私たちは、学術界と商業界の両方において、より広範で多様な研究を支援するために、Janusを一般に公開しています。このモデルの使用には、以下の条件が適用されます。 ライセンスセクション.本規約に基づき、商用利用が許可されています。
HuggingfaceでJanus Proをダウンロードできます。
Janus Pro（ヤヌスAI）のリソース
Janus ProのGithub
ヤヌス-シリーズ統一されたマルチモーダル理解と生成モデル
Janus Proの用紙
のGithub ComfyUI Janus Pro
Janus-ProのためのComfyUIノード、統一されたマルチモーダル理解と生成フレームワーク。
フラックス・イメージ・ジェネレーター
FLUXはMultiModel Understandingを持っていない。
ヤヌスAIとJanus Proとは？
Janusは、deepseekによって構築されたマルチモーダル理解と生成を統合する、新しい自己回帰フレームワークである。このフレームワークは、視覚エンコーディングを別々の経路に分離することで、これまでのアプローチの限界に対処している。このデカップリングは、理解と生成における視覚エンコーダーの役割の対立を緩和するだけでなく、フレームワークの柔軟性を向上させる。
Janus Proペーパー
今週は，前作Janus AIをさらに進化させたJanus Proを紹介する。マルチモデルの理解と生成に威力を発揮します。 クリックして詳細を見る
何なのか？ ヤヌスフロー (ヤヌスAI）
ヤヌスフロー は、自己回帰言語モデルと、生成モデリングの最先端手法である整流フローを統合したミニマリスト・アーキテクチャを紹介する。
Janus Pro (Janus AI)に関するブログ＆ニュース
徹底分析：ディープシークが新たにリリースしたJanus-Proにはどんな革新性があるのか？
ディープシークがウェブサイトを更新大晦日の早朝、DeepSeekは突然GitHubでJanusプロジェクトスペースがJanus-Proモデルとテクニカルレポートのソースをオープンしたと発表した。まず、いくつかのポイントを強調しておこう：マルチモーダル理解と画像生成のバランスという業界の難題を解決することを目的としている 従った...
ディープシークのJanus-Proの実力は？
春節の前夜、DeepSeek-R1モデルがリリースされた。純粋なRLアーキテクチャにより、CoTの偉大な革新から学び、数学、コード、論理的推論においてChatGPTを凌駕しています。さらに、オープンソースのモデル重み、低いトレーニングコスト、安価なAPI価格は、DeepSeekをインターネット上でヒットさせ、...
エヌビディアとマイクロソフトがディープシークを初めて統合、オープンAIは2800億円の新規資金調達を急ぐ
Open AI緊急融資 DeepSeekが衝撃を与える中、シリコンバレーはあまりにもエキサイティングだ。昨日まで、OpenAIとAnthropicはまだ先頭を走っており、競合を追い詰めるためにあらゆる手段を試みていた。一夜にして、インフラベンダーは突然「本当に興味がある」と言い出した。マイクロソフトに続き、NVIDIAとAWSもDeepSeekモデルのホスティングを開始した。
Janus ProとヤヌスのAIについて語る人々とは？
速報：ディープシーク、新たなオープンソースAIモデル「Janus-Pro-7B」を正式発表。
- 神戸っ子レター (@KobeissiLetter) 2025年1月27日
このモデルは画像を生成し、複数のベンチマークでOpenAIのDALL-E 3とStable Diffusionを上回った。 pic.twitter.com/FSJkelcaYP
すごいね。
- チェ・ミン（@minchoi） 2025年1月27日
ディープシークは、『DALL-E 3』や『Stable Diffusion』を凌ぐオープンソースのマルチモーダルAI『Janus-Pro-7B』を発表した。
は燃えている。👀 pic.twitter.com/Vy9V7P2FLP
新Deepseek-Janus-Pro-7BアップデートはINSANEです！(無料!)🤯。 pic.twitter.com/pVjnlpTQi9
- ジュリアン・ゴールディSEO (@JulianGoldieSEO) 2025年1月28日
ディープシークは燃えている！視覚理解と画像生成が可能なマルチモーダルLLM、1TP325Tをリリースしました！🤯
- ゼノバ (@xenovacom) 2025年1月27日
1Bモデルは、Transformers.jsによって、WebGPU上のブラウザで実行することもできます！
これはローカルで実行する最も簡単な方法である！ pic.twitter.com/yjfS0ktqB6
そこでDeepSeekは、画像理解と生成を行うオープンソースのマルチモーダルモデル「Janus-Pro-7B」を発表した。
- ノマディツ (@nomaditsu) 2025年1月27日
Xのみんながダレ3より上だと言っていたから、試してみたんだ。
残念ながら、誇大広告は大げさだったと思う：
左：Janus-Pro-7B。右ダレ3 pic.twitter.com/Ienru7r8KD
Janus-Pro-7B 初见面！！做了版 Colab 初测了下 DeepSeek 新开源的多模态统一模型
- ザーホー（@ZHO_ZHO_ZHO） 2025年1月27日
1）模型直接支持中文交互（图像理解+图像生成
2）云上 L4 测试，显存需 22GB
3）图像生成速度：约15秒/张
4）图像理解质量：文字和信息识别基本准确，内容理解完整清晰，局部细节有欠缺
由于グラディオ界面比较... https://t.co/ZB3kghXIFA pic.twitter.com/idJ7HNcr79
Janus Pro（ヤヌスAI）の価格
現在はオープンソース
$/月
deepseek Janus AIに関するよくある質問
について知っておくべきすべてのこと Janus Pro そして ヤヌスAI
Janus Pro は、画像理解と画像生成の両方の機能を併せ持つ、先進的な統合マルチモーダルAIモデルである。従来のモデルとは異なります、 Janus Pro には、最適化されたトレーニング戦略、拡張されたトレーニングデータ、より大きなモデルスケーリングが盛り込まれている。 ヤヌスAI マルチモーダル理解とテキスト画像生成の両タスクにおいて。
Janus Pro この画期的な視覚的エンコーディングシステムは、理解経路と生成経路を分離する一方、トランスフォーマーのアーキテクチャは統一されている。この革新的なアプローチは ヤヌスAI により、従来の単一経路システムよりも効率的に、画像からテキスト、テキストから画像の両方のタスクを処理できる。
ベンチマークテストによると Janus Pro DALL-E 3やStable Diffusionのような主要モデルを凌駕している。その Janus Pro このモデルは、GenEvalスコア0.80を達成し、DALL-E 3の0.67と比較して、テキストから画像への指示追従タスクにおいて優れたパフォーマンスを示しています。
Janus Pro には主に2つのバージョンがある： Janus Pro-7B（70億パラメータ）と Janus Pro-1B（15億パラメータ）。どちらのバージョンも ヤヌスAI エコシステムであり、MITライセンスのもとでオープンソース化されているため、研究用にも商業用にも利用できる。
Janus Pro そして ヤヌスAI フレームワークはMITライセンスにより商用利用が可能で、無制限の改変と導入が可能です。このモデルの効率的なアーキテクチャーと他社製品と比べて競争力のある価格設定は、AIソリューションを導入する企業にとって魅力的な選択肢となっている。
