Janus Pro AI
Janus Pro AI Unified Multimodal Understanding and Generation Models Build by Deepseek
Janus Pro är en avancerad version av det tidigare arbetet Janus. Specifikt innehåller Janus-Pro (1) en optimerad träningsstrategi, (2) utökad träningsdata och (3) skalning till större modellstorlek. Med dessa förbättringar, Janus-Pro uppnår betydande framsteg i både multimodal förståelse och förmåga att följa text-till-bild-instruktioner, samtidigt som den förbättrar stabiliteten i text-till-bild-generering.
Deepseek Image Generator Janus Pro Gratis online (Janus AI)
Text-till-bild-generering med Janus-Pro-7B(Janus AI)
Vänligen ha tålamod eftersom det för närvarande är mycket trafik O(∩_∩)O, Flux Models Bildkvaliteten är bättre än Janus Pro, men den har inte förståelse för multimodeller. Om du vill testa kan du prova Flux här: FLux Dev 。Janus Pro AI är perfekt för uppgifter som kräver interaktion mellan text och bild, medan Flux utmärker sig för att snabbt generera högkvalitativa bilder. Valet mellan de två beror på de specifika behoven hos dig.
Multimodal förståelse med Janus-Pro-7B (Janus AI)
Janus Pro 1B (Janus AI) körs i din webbläsare
Funktion för Janus Pro (Janus AI)
Enhetlig multimodal arkitektur Av Janus Pro
Aktiverar dubbelriktad förståelse och generering av bilder via ett autoregressivt ramverk med en enhetlig Transformer-arkitektur. Har frikopplade visuella kodningsvägar för att förbättra flexibilitet och prestanda.
Överlägsen prestanda mellan olika modeller av Janus Pro
Utklassar ledande modeller som DALL-E 3 och Stable Diffusion i jämförelser (t.ex, GenEval-poäng 0,80 jämfört med DALL-E 3:s 0,67), som utmärker sig när det gäller att följa instruktioner från text till bild.
Kompatibilitet med öppen källkod av Janus AI
Erbjudanden 1B/7B parametervarianter under en MIT-licens, hostad på Hugging Face och GitHub för snabb utplacering och anpassning. Stöder obegränsad kommersiell användning.
Specifikationer för synbearbetning av Janus AI
Bearbetar bilder vid 384×384 upplösning, integrera SigLIP-L visionkodare och MLP-adaptrar för att optimera funktionsutvinning och effektivitet vid uppgiftsväxling.
Kostnadseffektiv skalbarhet Av Janus Pro
Kombinationer lättviktsdesign med 7B-parameter med konkurrenskraftig prissättning (jämfört med OpenAI-modeller), vilket minskar förbrukningen av beräkningsresurser för kommersiell användning.
Optimerat ramverk för utbildning Av Janus Pro
Hävstångseffekt utökade dataset och stabilitetsförbättrade träningstekniker för att förbättra utmatningsnoggrannheten, men begränsas av upplösningsbegränsningar vid återställning av fina detaljer (t.ex. OCR-uppgifter).
var man kan ladda ner Janus Pro-modellen By Deepseek
Vi släpper Janus till allmänheten för att stödja ett bredare och mer varierat utbud av forskning inom både akademiska och kommersiella samhällen. Observera att användningen av denna modell är föremål för de villkor som anges i Licensavsnitt. Kommersiell användning är tillåten enligt dessa villkor.
du kan ladda ner Janus Pro på Huggingface
| Modell | Sekvenslängd | Nedladdningar |
|---|---|---|
| Janus-1,3B | 4096 | 🤗 Kramande ansikte |
| JanusFlow-1.3B | 4096 | 🤗 Kramande ansikte |
| Janus Pro-1B | 4096 | 🤗 Kramande ansikte |
| Janus Pro-7B | 4096 | 🤗 Kramande ansikte |
Resurser för Janus Pro (Janus AI)
Github av Janus Pro
Janus-serien: Enhetliga multimodala modeller för förståelse och generering
Papper av Janus Pro
Github för ComfyUI Janus Pro
ComfyUI-noder för Janus-Pro, ett enhetligt multimodalt ramverk för förståelse och generering.
Flux Bildgenerator
Flux har inte MultiModel Understanding, men kvaliteten är bättre
Vad är Janus AI och Janus Pro
Janus är ett nytt autoregressivt ramverk som förenar multimodal förståelse och generering byggd av deepseek . Det tar itu med begränsningarna i tidigare metoder genom att frikoppla visuell kodning till separata vägar, samtidigt som det fortfarande använder en enda, enhetlig transformatorarkitektur för bearbetning. Frikopplingen lindrar inte bara konflikten mellan den visuella kodarens roller i förståelse och generering, utan förbättrar också ramverkets flexibilitet.
Janus Pro Papper
I den här veckan introducerar vi Janus Pro ， en avancerad version av det tidigare arbetet Janus AI. Dess kraftfulla i Multimodel Förståelse och generation. klicka för att se detaljer
Vad är JanusFlow (Janus AI )
JanusFlow introducerar en minimalistisk arkitektur som integrerar autoregressiva språkmodeller med rektifierat flöde, en toppmodern metod inom generativ modellering.
Blogg och nyheter om Janus Pro (Janus AI)
Fördjupad analys: Vilka innovationer har DeepSeek's nyligen släppta Janus-Pro?
DeepSeek har uppdaterat sin webbplats. Under de tidiga timmarna på nyårsafton meddelade DeepSeek plötsligt på GitHub att Janus-projektutrymmet hade öppnat källan Janus-Pro-modellen och den tekniska rapporten. Låt oss först lyfta fram några viktiga punkter: Den är avsedd att lösa branschens svåra problem: att balansera multimodal förståelse och bildgenerering Enligt...
Hur bra är DeepSeeks Janus-Pro?
Inför vårfestivalen släpptes modellen DeepSeek-R1. Med sin rena RL-arkitektur har den lärt sig av CoT:s stora innovationer och överträffar ChatGPT i matematik, kod och logiskt resonemang. Dessutom har dess modellvikter med öppen källkod, låga utbildningskostnader och billiga API-priser gjort DeepSeek till en hit över hela internet, till och med ...
NVIDIA och Microsoft är först ut med att integrera Deepseek, medan OpenAI snabbt behöver 280 miljarder i ny finansiering
Open AI brådskande finansiering Med DeepSeek som gör sin inverkan är Silicon Valley bara för spännande. Igår var OpenAI och Anthropic fortfarande ledande och försökte på alla sätt att snubbla över konkurrenterna. Över en natt har infrastrukturleverantörerna plötsligt blivit "riktigt intresserade". Efter Microsoft har NVIDIA och AWS också påskyndat lanseringen av DeepSeek-modellen hosting...
Vad är det folk pratar om Janus Pro och Janus AI
BREAKING: DeepSeek tillkännager officiellt ytterligare en AI-modell med öppen källkod, Janus-Pro-7B.
- The Kobeissi Letter (@KobeissiLetter) 27 januari 2025
Den här modellen genererar bilder och slår OpenAI:s DALL-E 3 och Stable Diffusion i flera olika benchmarks. pic.twitter.com/FSJkelcaYP
Wow.
- Min Choi (@minchoi) 27 januari 2025
DeepSeek har precis släppt Janus-Pro-7B, en multimodal AI med öppen källkod som slår DALL-E 3 och Stable Diffusion.
🐋 är i brand. 👀 pic.twitter.com/Vy9V7P2FLP
NY Deepseek-Janus-Pro-7B Uppdatering är INSANE! (GRATIS!) 🤯 pic.twitter.com/pVjnlpTQi9
- Julian Goldie SEO (@JulianGoldieSEO) 28 januari 2025
DeepSeek är på FIRE! 🔥 De släppte precis Janus Pro: en multimodal LLM som kan visuell förståelse och bildgenerering! 🤯
- Xenova (@xenovacom) 27 januari 2025
1B-modellen kan till och med köras i din webbläsare på WebGPU, med hjälp av 🤗 Transformers.js!
Detta är det enklaste sättet att köra det lokalt: besök bara en webbplats! pic.twitter.com/yjfS0ktqB6
Så DeepSeek släppte en multimodal modell med öppen källkod som gör bildförståelse och generering "Janus-Pro-7B".
- Nomaditsu (@nomaditsu) 27 januari 2025
Folk på X sa att det slår Dalle-3 så var tvungen att ge det en snurr.
Tyvärr tror jag att hajpen var överdriven:
Vänster: Janus-Pro-7B. Höger sida: Dalle-3 pic.twitter.com/Ienru7r8KD
Janus-Pro-7B 初见面！！！做了版 Colab 初测了下 DeepSeek 新开源的多模态统一模型
-Zho- (@ZHO_ZHO_ZHO) 27 januari 2025
1） 1模型直接支持中文交互（图像理解+图像生成
2） L4 测试，显存需 22GB
3）图像生成速度：约15s/张
4）图像理解质量：文字和信息识别基本准确，内容理解完清晰，局部细节有欠缺
Gradio... https://t.co/ZB3kghXIFA pic.twitter.com/idJ7HNcr79
Prissättning av Janus Pro (Janus AI)
Den är nu öppen källkod
$0/mo
Vanliga frågor om deepseek Janus AI
Allt du behöver veta om Janus Pro och Janus AI
Janus Pro är en avancerad och enhetlig multimodal AI-modell som kombinerar både bildförståelse och bildgenerering. Till skillnad från traditionella modeller, Janus Pro innehåller en optimerad träningsstrategi, utökad träningsdata och större modellskalning, vilket gör den överlägsen tidigare versioner av Janus AI i både multimodal förståelse och text-till-bild-generering.
Janus Pro har ett revolutionerande frikopplat visuellt kodningssystem som separerar förståelse- och genereringsvägar samtidigt som det bibehåller en enhetlig Transformer-arkitektur. Detta innovativa tillvägagångssätt av Janus AI gör att modellen kan bearbeta både bild-till-text- och text-till-bild-uppgifter mer effektivt än traditionella system med en enda väg.
Enligt benchmark-tester, Janus Pro överträffar ledande modeller som DALL-E 3 och Stable Diffusion. De Janus Pro modellen uppnår en GenEval-poäng på 0,80 jämfört med DALL-E 3:s 0,67, vilket visar på överlägsen prestanda när det gäller att följa instruktioner från text till bild.
Janus Pro finns i två huvudversioner: Janus Pro-7B (7 miljarder parametrar) och Janus Pro-1B (1,5 miljarder parametrar). Båda versionerna är en del av Janus AI ekosystem och är öppen källkod under MIT-licensen, vilket gör dem tillgängliga för både forskning och kommersiella tillämpningar.
Janus Pro och den bredare Janus AI Framework är utformade för kommersiellt bruk med MIT-licens, vilket möjliggör obegränsad modifiering och distribution. Modellens effektiva arkitektur och konkurrenskraftiga prissättning jämfört med alternativ gör den till ett attraktivt val för företag som implementerar AI-lösningar.
