Janus Pro AI
Janus Pro AI بناء نماذج موحدة متعددة الوسائط للفهم والتوليد بواسطة Deepseek
Janus Pro هو نسخة متقدمة من العمل السابق Janus. على وجه التحديد، يتضمن Janus-Pro (1) استراتيجية تدريب مُحسّنة، (2) بيانات تدريب موسعة، (3) التوسع في حجم النموذج الأكبر. مع هذه التحسينات, Janus-Pro يحقق تقدمًا كبيرًا في كل من قدرات الفهم متعدد الوسائط وقدرات متابعة تعليمات تحويل النص إلى صورة، مع تعزيز استقرار توليد النص إلى صورة.
Deepseek Image Generator Janus Pro مجاناً على الإنترنت (Janus AI)
تحويل النص إلى صورة مع Janus-Pro-7B(جانوس للذكاء الاصطناعي)
يُرجى التحلي بالصبر حيث يوجد حالياً الكثير من الازدحام المروري O(∩(∩)O، جودة صورة نماذج Flux أفضل من Janus Pro، لكنها لا تحتوي على فهم متعدد النماذج. إذا كنت تريد الاختبار يمكنك تجربة Flux هنا : فلوكس ديف 。Janus Pro AI مثالية للمهام التي تتطلب التفاعل بين النص والصور، بينما تتفوق Flux في توليد صور عالية الجودة بسرعة. يعتمد الاختيار بين الاثنين على الاحتياجات المحددة لك.
فهم متعدد الوسائط مع Janus-Pro-7B (جانوس للذكاء الاصطناعي)
Janus Pro 1B (Janus AI) الذي يعمل في متصفحك
خاصية Janus Pro (Janus AI)
بنية موحدة متعددة الوسائط من Janus Pro
تمكين ثنائي الاتجاه فهم الصور وتوليدها عبر إطار عمل ذاتي الانحدار مع بنية محول موحد. يتميز بمسارات ترميز مرئية منفصلة لتعزيز المرونة والأداء.
التفوق في الأداء عبر الطرازات من Janus Pro
يتفوق في الأداء على النماذج الرائدة مثل DALL-E 3 و Stable Diffusion في المعايير (على سبيل المثال, درجة تقييم الجينات 0.80 مقابل 0.67 في DALL-E 3)، متفوقًا في مهام تتبع التعليمات من النص إلى الصورة.
التوافق مفتوح المصدر من جانوس للذكاء الاصطناعي
العروض متغيرات المعلمات 1B/7B بموجب ترخيص MIT، مستضاف على Hugging Face و GitHub للنشر والتخصيص السريع. يدعم الاستخدام التجاري غير المقيد.
مواصفات معالجة الرؤية من جانوس للذكاء الاصطناعي
معالجة الصور في دقة 384 × 384×384دمج مشفر الرؤية SigLIP-L ومحولات MLP لتحسين استخراج الميزات وكفاءة تبديل المهام.
قابلية التوسع الفعالة من حيث التكلفة من Janus Pro
يجمع بين تصميم خفيف الوزن 7B-بارامتر 7B مع تسعير تنافسي (مقابل نماذج OpenAI)، مما يقلل من استهلاك الموارد الحاسوبية للتبني التجاري.
إطار التدريب الأمثل من Janus Pro
الرافعة المالية مجموعات البيانات الموسعة وتقنيات التدريب المعززة للاستقرار لتحسين دقة الإخراج، على الرغم من أنها محدودة بسبب قيود الدقة في استعادة التفاصيل الدقيقة (مثل مهام التعرف الضوئي على الحروف).
مكان تنزيل طراز Janus Pro بواسطة Deepseek
نطلق Janus للجمهور لدعم مجموعة أوسع وأكثر تنوعًا من الأبحاث داخل المجتمعات الأكاديمية والتجارية على حد سواء. يرجى ملاحظة أن استخدام هذا النموذج يخضع للشروط الموضحة في قسم الترخيص. الاستخدام التجاري مسموح به بموجب هذه الشروط.
يمكنك تنزيل Janus Pro على Huggingface
| الطراز | طول التسلسل | تنزيل |
|---|---|---|
| جانوس-1.3 ب | 4096 | 🤗 وجه المعانقة |
| جانوسفلو-1.3 ب | 4096 | 🤗 وجه المعانقة |
| Janus Pro-1B | 4096 | 🤗 وجه المعانقة |
| Janus Pro-7B | 4096 | 🤗 وجه المعانقة |
موارد Janus Pro (Janus AI)
جيثب Janus Pro
سلسلة جانوس: نماذج موحدة متعددة الوسائط للفهم والتوليد الموحدين
ورقة Janus Pro
جيثب من ComfyUI Janus Pro ComfyUI Janus Pro
عُقَد ComfyUI لـ Janus-Pro، وهو إطار عمل موحد متعدد الوسائط للفهم والتوليد.
مولد الصور المتدفقة
لا يحتوي Flux على فهم متعدد النماذج، ولكن الجودة أفضل
ما هو جانوس الذكاء الاصطناعي وJanus Pro
Janus هو إطار عمل جديد ذاتي الانحدار يوحد الفهم متعدد الوسائط وتوليدها الذي تم بناؤه بواسطة deepseek . وهو يعالج قيود المقاربات السابقة من خلال فصل الترميز البصري إلى مسارات منفصلة، مع الاستمرار في استخدام بنية محول واحد وموحد للمعالجة. لا يخفف هذا الفصل من التعارض بين دور المشفر البصري في الفهم والتوليد فحسب، بل يعزز أيضًا مرونة الإطار.
ورق Janus Pro
في هذا الأسبوع، نقدم Janus Pro ， نسخة متقدمة من العمل السابق Janus AI. قوته في فهم النماذج المتعددة وتوليدها. انقر للاطلاع على التفاصيل
ما هو جانوسفلو (جانوس للذكاء الاصطناعي)
جانوسفلو يقدم بنية بسيطة تدمج نماذج اللغة الانحدارية التلقائية الانحدار مع التدفق المصحح، وهي طريقة حديثة في النمذجة التوليدية.
مدونة وأخبار عن Janus Pro (Janus AI)
تحليل متعمق: ما هي الابتكارات التي يتمتع بها جهاز Janus-Pro الذي أصدرته شركة DeepSeek حديثاً؟
قامت شركة DeepSeek بتحديث موقعها الإلكتروني. في الساعات الأولى من ليلة رأس السنة الجديدة، أعلنت DeepSeek فجأة على GitHub أن مساحة مشروع جانوس قد فتحت مصدر نموذج Janus-Pro والتقرير الفني. أولاً، دعونا نسلط الضوء على بعض النقاط الرئيسية: يهدف المشروع إلى حل المشكلة الصعبة التي تواجهها الصناعة: تحقيق التوازن بين الفهم متعدد الوسائط وتوليد الصور وفقًا لـ
ما مدى جودة جهاز Janus-Pro من DeepSeek؟
عشية مهرجان الربيع، تم إصدار نموذج DeepSeek-R1. وقد استفاد من ابتكارات CoT الرائعة بفضل بنيته البحتة في مجال RL، وتفوق على ChatGPT في الرياضيات والرموز والمنطق. بالإضافة إلى ذلك، فإن أوزان النموذج مفتوحة المصدر، وتكاليف التدريب المنخفضة، وأسعار واجهة برمجة التطبيقات الرخيصة جعلت DeepSeek يحقق نجاحًا كبيرًا عبر الإنترنت، حتى
NVIDIA ومايكروسوفت هما أول من قاما بدمج Deepseek، بينما تقوم OpenAI بجمع تمويل جديد بقيمة 280 مليار دولار على وجه السرعة
التمويل العاجل للذكاء الاصطناعي المفتوح مع ظهور DeepSeek، أصبح وادي السيليكون مثيراً للغاية. فبالأمس، كان OpenAI وAthropic لا يزالان يتصدران المشهد، ويحاولان بكل الوسائل الممكنة للإطاحة بالمنافسة. وبين عشية وضحاها، أصبح بائعو البنية التحتية فجأة "مهتمين حقاً". فبعد مايكروسوفت، سارعت كل من NVIDIA وAWS إلى إطلاق نموذج DeepSeek الذي يستضيف...
ما الذي يتحدث عنه الناس عن Janus Pro و Janus AI
خبر عاجل: تعلن DeepSeek رسميًا عن نموذج ذكاء اصطناعي آخر مفتوح المصدر، Janus-Pro-7B.
- رسالة قبيسي (@KobeissiLetter) 27 يناير 2025
يولد هذا النموذج صورًا ويتفوق على نموذج DALL-E 3 من OpenAI DALL-E 3 و Stable Diffusion عبر معايير متعددة. pic.twitter.com/FSJjkelcaYP
واو
- مين تشوي (@minchoi) 27 يناير 2025
أسقط DeepSeek للتو Janus-Pro-7B، وهو ذكاء اصطناعي متعدد الوسائط مفتوح المصدر يتفوق على DALL-E 3 و Stable Diffusion.
إن 🐋 مشتعلة 👀 pic.twitter.com/Vy9V7P7P2FLP
تحديث Deepseek-Janus-ProP4T-7B الجديد مجنون! (مجاناً!) 🤯 pic.twitter.com/pVjnlpTQi9
- جوليان غولدي سيو (@JulianGoldieGoldieSEO) 28 يناير 2025
ديبسيك DeepSeek على النار! 🔥 لقد أصدروا للتو Janus Pro: جهاز LLM متعدد الوسائط قادر على الفهم البصري وتوليد الصور! 🤯
- زينوفا (@xenovacom) 27 يناير 2025
يمكن تشغيل نموذج 1B حتى في متصفحك على WebGPU، مدعومًا بـ 🤗 Transformers.js!
هذه هي أسهل طريقة لتشغيله محلياً: ما عليك سوى زيارة موقع إلكتروني! pic.twitter.com/yjfS0k0ktqB6
لذلك أسقط DeepSeek نموذجاً متعدد الوسائط مفتوح المصدر يقوم بفهم الصور وتوليدها "Janus-Pro-7B".
- نوماديتسو (@nomaditsu) 27 يناير 2025
كان الناس على X يقولون إنها تتفوق على Dalle-3، لذا كان عليّ أن أجربها.
لسوء الحظ، أعتقد أن الضجة الإعلامية كانت مبالغاً فيها:
إلى اليسار: Janus-Pro-7B. لليمين دالي-3 pic.twitter.com/Ienru7r8KD
Janus-Pro-7B 初见面！！！做了版 Colab 初测了下 DeepSeek 新开源的多模态统一模型
-Zho- (@ZHO_ZHO_ZHO_ZHO) 27 يناير 2025
1）模型直接支持中文交互（图像理解+图像生成
2）云上 L4 测试，显存需 22GB
3） 像生度度：15s/张
4） 4））））））））））））））））））））））））））））））））局部细节有欠缺
غراديو غراديو 的的 的 https://t.co/ZB3kghXIFA pic.twitter.com/idJ7HNcr79
تسعير Janus Pro (Janus AI)
أصبح الآن مفتوح المصدر
$10T/شهر
الأسئلة المتداولة حول Deepseek Janus AI
كل ما تحتاج إلى معرفته عن Janus Pro و جانوس للذكاء الاصطناعي
Janus Pro هو نموذج ذكاء اصطناعي موحد متقدم متعدد الوسائط يجمع بين قدرات فهم الصور وتوليدها. على عكس النماذج التقليدية, Janus Pro يتضمن استراتيجية تدريب مُحسَّنة، وبيانات تدريب موسعة، وتوسيع نطاق النموذج، مما يجعله متفوقًا على الإصدارات السابقة من جانوس للذكاء الاصطناعي في كل من مهام الفهم متعدد الوسائط وتوليد النص إلى صورة.
Janus Pro يتميز بنظام ترميز بصري ثوري منفصل يفصل بين مسارات الفهم والتوليد مع الحفاظ على بنية محول موحد. هذا النهج المبتكر من خلال جانوس للذكاء الاصطناعي يسمح للنموذج بمعالجة كلٍ من مهام تحويل الصورة إلى نص ومهام تحويل النص إلى صورة بكفاءة أكبر من الأنظمة التقليدية أحادية المسار.
وفقاً للاختبارات القياسية Janus Pro يتفوق في الأداء على النماذج الرائدة مثل DALL-E 3 و Stable Diffusion. إن Janus Pro حقق نموذج GenEval درجة 0.80 مقارنةً بنموذج DALL-E 3 الذي حصل على 0.67، مما يدل على أداء متفوق في مهام تتبع التعليمات من النص إلى الصورة.
Janus Pro متوفر في نسختين رئيسيتين: Janus Pro-7 ب (7 مليار معلمة) و Janus Pro-1B (1.5 مليار معلمة). كلا الإصدارين جزء من جانوس للذكاء الاصطناعي وهي مفتوحة المصدر بموجب ترخيص معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT)، مما يجعلها متاحة لكل من التطبيقات البحثية والتجارية.
Janus Pro والأوسع نطاقاً جانوس للذكاء الاصطناعي صُمم إطار العمل للاستخدام التجاري برخصة MIT، مما يسمح بالتعديل والنشر دون قيود. إن بنية النموذج الفعّالة وأسعاره التنافسية مقارنةً بالبدائل تجعله خياراً جذاباً للشركات التي تطبق حلول الذكاء الاصطناعي.
