Janus Pro AI
Janus Pro AI Modèles unifiés de compréhension et de génération multimodales construits par Deepseek
Janus Pro est une version avancée du travail précédent Janus. Plus précisément, Janus-Pro intègre (1) une stratégie d'entraînement optimisée, (2) des données d'entraînement élargies et (3) une mise à l'échelle pour des modèles de plus grande taille. Grâce à ces améliorations, Janus-Pro permet de réaliser des progrès significatifs en matière de compréhension multimodale et de suivi des instructions texte-image, tout en améliorant la stabilité de la génération texte-image.

Deepseek Image Generator Janus Pro Gratuit en ligne (Janus AI)
Génération de texte à partir d'images avec Janus-Pro-7B(Janus AI)
Veuillez faire preuve de patience car il y a actuellement beaucoup de trafic. O(∩_∩)O, Flux Models Image Quality is better than Janus Pro, but it does not have Multimodel understanding. Si vous voulez tester, vous pouvez essayer Flux ici : FLux Dev 。Janus Pro AI est idéal pour les tâches nécessitant une interaction entre le texte et les images, tandis que Flux excelle dans la génération rapide d'images de haute qualité. Le choix entre les deux dépend des besoins spécifiques de l'utilisateur.
Compréhension multimodale avec Janus-Pro-7B (Janus AI)
Janus Pro 1B (Janus AI) dans votre navigateur







Caractéristique de Janus Pro (Janus AI)
Architecture multimodale unifiée de Janus Pro
Activation de la fonction bidirectionnelle compréhension et génération d'images via un cadre autorégressif avec une architecture Transformer unifiée. Il comporte des voies d'encodage visuel découplées pour améliorer la flexibilité et les performances.
Supériorité des performances inter-modèles de Janus Pro
Surpasse les principaux modèles tels que DALL-E 3 et Stable Diffusion dans les tests de référence (par ex, Score GenEval 0,80 contre 0,67 pour DALL-E 3), excellant dans les tâches de suivi des instructions texte-image.
Compatibilité avec les logiciels libres de Janus AI
Offres Variantes de paramètres 1B/7B sous licence MIT, hébergé sur Hugging Face et GitHub pour un déploiement et une personnalisation rapides. L'utilisation commerciale est illimitée.
Spécifications du traitement de la vision de Janus AI
Traite les images à Résolution de 384×384, en intégrant les Encodeur de vision SigLIP-L et les adaptateurs MLP pour optimiser l'extraction des caractéristiques et l'efficacité du passage d'une tâche à l'autre.
Évolutivité rentable de Janus Pro
Combinaisons conception légère de 7B-paramètres avec des prix compétitifs (par rapport aux modèles OpenAI), réduisant la consommation de ressources informatiques pour une adoption commerciale.
Cadre de formation optimisé de Janus Pro
Effets de levier ensembles de données étendus et des techniques d'apprentissage renforcées par la stabilité pour améliorer la précision des résultats, bien qu'elles soient limitées par les contraintes de résolution dans la restauration des détails fins (par exemple, les tâches OCR).
Où télécharger le modèle Janus Pro Par Deepseek
Nous mettons Janus à la disposition du public afin de soutenir un éventail plus large et plus diversifié de recherches au sein des communautés universitaires et commerciales. Veuillez noter que l'utilisation de ce modèle est soumise aux conditions énoncées dans le document Section de licence. L'utilisation commerciale est autorisée en vertu des présentes conditions.
Vous pouvez télécharger Janus Pro sur Huggingface
Modèle | Longueur de la séquence | Télécharger |
---|---|---|
Janus-1.3B | 4096 | 🤗 Hugging Face |
JanusFlow-1.3B | 4096 | 🤗 Hugging Face |
Janus Pro-1B | 4096 | 🤗 Hugging Face |
Janus Pro-7B | 4096 | 🤗 Hugging Face |
Ressources de Janus Pro (Janus AI)
Github de Janus Pro
Série Janus : Modèles unifiés de compréhension et de génération multimodales
Papier de Janus Pro
Github de ComfyUI Janus Pro
Nœuds ComfyUI pour Janus-Pro, un cadre unifié de compréhension et de génération multimodales.
Générateur d'images de flux
Flux ne dispose pas de MultiModel Understanding, mais la qualité est meilleure.

Qu'est-ce que Janus AI et Janus Pro ?
Janus est un nouveau cadre autorégressif qui unifie la compréhension et la génération multimodales construites par deepseek . Il s'attaque aux limites des approches précédentes en découplant l'encodage visuel dans des voies distinctes, tout en continuant à utiliser une architecture de transformation unique et unifiée pour le traitement. Ce découplage permet non seulement d'atténuer le conflit entre les rôles de l'encodeur visuel dans la compréhension et la génération, mais aussi d'améliorer la flexibilité du cadre.
Janus Pro Papier
Cette semaine, nous présentons Janus Pro ,une version avancée du travail précédent Janus AI. Il est puissant dans la compréhension et la génération de multimodèles. cliquez pour voir le détail

Qu'est-ce que JanusFlow (Janus AI )
JanusFlow présente une architecture minimaliste qui intègre des modèles linguistiques autorégressifs avec le flux rectifié, une méthode de pointe dans la modélisation générative.
Blog et actualités sur Janus Pro (Janus AI)

Analyse approfondie : Quelles sont les innovations du nouveau Janus-Pro de DeepSeek ?
DeepSeek a mis à jour son site web. Dans les premières heures de la nuit de la Saint-Sylvestre, DeepSeek a soudainement annoncé sur GitHub que l'espace de projet Janus avait ouvert le modèle Janus-Pro et le rapport technique. Tout d'abord, soulignons quelques points essentiels : Il est destiné à résoudre le problème difficile de l'industrie : équilibrer la compréhension multimodale et la génération d'images....

Quelle est la qualité du Janus-Pro de DeepSeek ?
À la veille de la fête du printemps, le modèle DeepSeek-R1 a été publié. Avec son architecture RL pure, il a appris des grandes innovations de CoT et surpasse ChatGPT en mathématiques, en code et en raisonnement logique. En outre, ses poids de modèle en source ouverte, ses faibles coûts d'entraînement et ses prix d'API bon marché ont fait de DeepSeek un succès sur Internet, même...

NVIDIA et Microsoft sont les premiers à intégrer Deepseek, tandis qu'OpenAI lève d'urgence 280 milliards d'euros de nouveaux fonds.
Financement urgent d'Open AI Avec l'impact de DeepSeek, la Silicon Valley est trop excitante. Hier encore, OpenAI et Anthropic menaient la danse, tentant par tous les moyens de faire trébucher la concurrence. Du jour au lendemain, les fournisseurs d'infrastructures sont devenus "très intéressés". Après Microsoft, NVIDIA et AWS ont également accéléré le lancement de l'hébergement du modèle DeepSeek...
Qu'est-ce que les gens disent à propos de Janus Pro et Janus AI ?
BREAKING : DeepSeek annonce officiellement un nouveau modèle d'IA open-source, Janus-Pro-7B.
- La Lettre de Kobeissi (@KobeissiLetter) 27 janvier 2025
Ce modèle génère des images et bat DALL-E 3 et Stable Diffusion d'OpenAI sur de nombreux critères. pic.twitter.com/FSJkelcaYP
Wow.
- Min Choi (@minchoi) 27 janvier 2025
DeepSeek vient de publier Janus-Pro-7B, une IA multimodale open-source qui bat DALL-E 3 et Stable Diffusion.
Le 🐋 est en feu. 👀 pic.twitter.com/Vy9V7P2FLP
La nouvelle mise à jour de Deepseek-Janus-Pro-7B est insensée ! (GRATUIT !) 🤯 pic.twitter.com/pVjnlpTQi9
- Julian Goldie SEO (@JulianGoldieSEO) 28 janvier 2025
DeepSeek est en feu ! 🔥 Ils viennent de sortir Janus Pro : un LLM multimodal capable de comprendre visuellement et de générer des images ! 🤯
- Xenova (@xenovacom) 27 janvier 2025
Le modèle 1B peut même être exécuté dans votre navigateur sur WebGPU, grâce à 🤗 Transformers.js !
C'est la façon la plus simple de l'utiliser localement : il suffit de visiter un site web ! pic.twitter.com/yjfS0ktqB6
DeepSeek a donc lancé un modèle multimodal open-source qui permet de comprendre et de générer des images "Janus-Pro-7B".
- Nomaditsu (@nomaditsu) 27 janvier 2025
Les gens sur X disaient qu'il était meilleur que le Dalle-3, alors j'ai voulu l'essayer.
Malheureusement, je pense que le battage médiatique a été exagéré :
Gauche : Janus-Pro-7B. A droite : Dalle-3 pic.twitter.com/Ienru7r8KD
Janus-Pro-7B 初见面!!!做了版 Colab 初测了下 DeepSeek 新开源的多模态统一模型
- Zho- (@ZHO_ZHO_ZHO) 27 janvier 2025
1)模型直接支持中文交互(图像理解+图像生成
2)云上 L4 测试,显存需 22GB
3)图像生成速度:约15s/张
4)图像理解质量:文字和信息识别基本准确,内容理解完整清晰,局部细节有欠缺
由于 Gradio 界面比较... https://t.co/ZB3kghXIFA pic.twitter.com/idJ7HNcr79
Prix de Janus Pro (Janus AI)
Il est désormais open source
$0/mo
Questions fréquemment posées sur deepseek Janus AI
Tout ce qu'il faut savoir sur Janus Pro et Janus AI
Janus Pro est un modèle d'IA multimodale unifié et avancé qui combine à la fois des capacités de compréhension et de génération d'images. Contrairement aux modèles traditionnels, Janus Pro intègre une stratégie d'entraînement optimisée, des données d'entraînement élargies et une plus grande mise à l'échelle du modèle, ce qui le rend supérieur aux versions précédentes de Janus AI dans les tâches de compréhension multimodale et de génération de texte à partir d'images.
Janus Pro est doté d'un système d'encodage visuel découplé révolutionnaire qui sépare les voies de compréhension et de génération tout en conservant une architecture Transformer unifiée. Cette approche innovante Janus AI permet au modèle de traiter les tâches image-texte et texte-image plus efficacement que les systèmes traditionnels à une seule voie.
Selon les tests de référence, Janus Pro surpasse les principaux modèles tels que DALL-E 3 et Stable Diffusion. Les Janus Pro obtient un score GenEval de 0,80 contre 0,67 pour DALL-E 3, ce qui démontre une performance supérieure dans les tâches de suivi d'instructions texte-image.
Janus Pro est disponible en deux versions principales : Janus Pro-7B (7 milliards de paramètres) et Janus Pro-1B (1,5 milliard de paramètres). Les deux versions font partie de l'initiative Janus AI et sont en libre accès sous la licence MIT, ce qui les rend accessibles à la fois pour la recherche et les applications commerciales.
Janus Pro et l'ensemble des Janus AI sont conçus pour une utilisation commerciale grâce à leur licence MIT, qui permet une modification et un déploiement sans restriction. L'architecture efficace du modèle et son prix compétitif par rapport aux autres solutions en font un choix intéressant pour les entreprises qui mettent en œuvre des solutions d'IA.