引言：知识共享的革命
埃隆·马斯克以挑战各行各业的现状而闻名，从特斯拉的电动汽车到SpaceX的太空探索，无不体现着这一点。如今，他又将目光投向了知识共享领域，推出了他的最新项目——Grokipedia。
当地时间10月27日，埃隆·马斯克向互联网推出了一款新的知识工具。他的人工智能公司xAI推出了Grokipedia，这是一个由人工智能生成的在线百科全书平台。
马斯克在社交媒体平台X上宣称，这将是对维基百科的“巨大改进”，甚至称其为实现xAI“理解宇宙”目标的“必要一步”。但这个雄心勃勃的项目上线仅数小时便引发了争议。
什么是Grokipedia？
简而言之，Grokipedia 是 xAI 于 2025 年 9 月提出的一个开源百科全书平台，旨在挑战维基百科。埃隆·马斯克认为维基百科缺乏中立性，且充斥着偏见，他希望 Grokipedia 能在准确性和公正性方面都超越维基百科。
由埃隆·马斯克开发 XAI Grokipedia 团队利用尖端人工智能技术，打造了一个去中心化、用户驱动的信息空间。
与主要由集中式编辑团队管理的传统百科全书不同，Grokipedia 旨在通过允许任何人贡献和整理内容来实现过程民主化。
Grokipedia 的核心功能包括：
- 人工智能驱动的内容创作该平台利用人工智能生成和验证内容，确保准确性和效率。
- 去中心化结构它使用户能够贡献、编辑和管理内容，而无需中央控制。
- 高级搜索和筛选Grokipedia 采用复杂的算法来优化搜索功能，使用户能够更轻松地快速找到相关信息。
人工智能技术和去中心化的结合，使 Grokipedia 成为比传统知识平台更灵活、更以用户为中心的替代方案。
从视觉上看，Grokipedia 的确模仿了维基百科的设计。其极简主义的主页只有一个搜索框，而文章页面也采用了与维基百科类似的格式，包括标题、副标题和引用链接。
此外，这种相似性不仅仅体现在外观上。一些Grokipedia页面底部标有“内容改编自维基百科”的字样，例如Yann Lecun的条目几乎与维基百科上的对应条目一字不差。（尽管马斯克声称他们将逐步停止使用维基百科页面作为信息来源）。
Grokipedia 是一个人工智能驱动的百科全书，其内容由人工智能生成。所有条目都通过由 xAI 提供支持的算法系统进行事实核查、偏见检测和逻辑一致性评估。
虽然马斯克声称这种方法旨在消除噪音并回归事实，但其有效性非常值得怀疑——如果维基百科反映了其人类编辑及其来源的偏见，那么人工智能也面临着同样的问题：数据本身固有的偏见。
根据其官方网站，Grokipedia 目前拥有 885,279 篇文章，与维基百科数百万条条目相比，仍然存在巨大差距。
关于准确性问题，Grokipedia 允许用户标记问题并提供修改建议以及相关链接。
部分条目已有可见的编辑历史记录。
有人认为这种编辑模式有助于大家发现条目中长期存在的错误，这似乎很有价值。
Grokipedia背后的愿景
埃隆·马斯克的 Grokipedia 的愿景远不止于创建另一个在线百科全书。他旨在挑战他认为维基百科等平台中存在的偏见。
🧠 挑战现状
马斯克长期以来一直批评维基百科存在意识形态偏见，尤其是其编辑实践中存在的左倾倾向。他曾称其为“Wokipedia”，以此强调其系统性偏见和某些观点被排除在外的问题。《卫报》为此，Grokipedia应运而生，旨在提供一个更加平衡和中立的全球知识视角。
🤖 人工智能驱动的客观性
Grokipedia 的核心是 Grok，这是一款由马斯克的公司 xAI 开发的人工智能聊天机器人。与维基百科的人工编辑不同，Grok 可以自主生成内容并进行事实核查，力求消除人为偏见和错误。这种方法旨在确保所呈现的信息尽可能客观准确。《卫报》).
🌐 迈向普遍理解的一步
马斯克曾明确表示，Grokipedia 与 xAI “理解宇宙” 的更广泛目标相一致。Grokipedia 利用人工智能分析和综合海量信息，力求成为一个全面、最新的人类知识库，供所有人访问。thedailyjagran.com).
⚠️争议与批评
尽管Grokipedia的目标雄心勃勃，但它的内容和潜在的偏见却饱受诟病。一些条目被指责宣扬右翼叙事，并忽略或淡化某些观点。此外，人们也对人工智能生成内容的准确性以及该平台的事实核查方式表示担忧。《卫报》).
🔮展望未来
随着 Grokipedia 的不断发展，它正处于技术、信息和意识形态的交汇点。它的成功将取决于它能否在提供客观知识的愿景与人工智能准确性和编辑诚信等实际挑战之间取得平衡。Grokipedia 能否实现马斯克打造更客观、更全面的数字百科全书的愿景，唯有时间才能给出答案。
Grokipedia是如何运作的？
Grokipedia 的运作机制使其与传统百科全书截然不同。
该平台基于以下原则构建： 去中心化这意味着用户可以在没有中央监管的情况下贡献和整理内容。以下是其运作方式的详细介绍：
- 人工智能驱动的编辑和验证Grokipedia 利用人工智能模型来辅助编辑和验证内容，从而减少人为错误并提高准确性。
- 用户驱动型治理贡献者对平台的发展方向有发言权。他们可以对内容变更进行投票，并提出改进建议。
- 区块链技术为了确保数据完整性，Grokipedia 使用区块链进行记录保存，从而实现内容变更的透明化。
人工智能驱动的内容创作
Grokipedia 的核心是 Grok，它是 xAI 开发的先进对话式推理人工智能。Grok 负责实时生成、编辑和核实文章。当用户搜索某个主题时，Grok 会检索现有条目或创建一个包含参考文献的新条目。每个页面都会被存储并建立索引，供后续用户使用，从而使系统能够随着每次查询动态扩展。 海湾新闻
去中心化治理
与依赖中心化志愿者编辑和管理员团队的维基百科不同，Grokipedia 允许用户通过去中心化的治理系统来管理和维护内容。贡献者可以参与平台的发展方向，对内容变更进行投票并提出改进建议。这种模式赋予用户在无需中心控制的情况下贡献和监督内容的权力。
区块链促进透明度
为了确保数据完整性，Grokipedia 使用区块链进行记录。这项技术能够透明地追踪内容变更，提供可验证的编辑历史记录，并确保内容管理的问责制。
与 Grok AI 集成
Grokipedia 与 Grok AI 无缝集成，实现了实时事实核查和内容生成等高级功能。Grok 的强大功能使 Grokipedia 能够提供准确及时的信息，使其成为新一代知识共享平台。
Grokipedia 与维基百科
将 Grokipedia 与传统百科全书进行比较，可以发现几个关键区别：
- 内容管理维基百科依赖于一个由志愿者编辑和管理员组成的集中式团队，而 Grokipedia 则允许用户通过去中心化的治理系统来管理和策划内容。
- 准确性和偏差Grokipedia 的主要卖点之一是它能够减轻可能影响传统百科全书的偏见。通过人工智能与人类贡献者协同工作，内容的生成和审核方式减少了主观干扰。
- 无障碍和自由与维基百科不同，维基百科的政策可能会限制某些类型的内容，而 Grokipedia 的去中心化结构旨在提供一个更加开放的平台，不受中央机构施加的限制。
这些差异表明，Grokipedia 可能会颠覆当前在线知识共享平台的生态系统。
Grokipedia 与 Wikipedia——全面比较
| 方面 | Grokipedia（人工智能百科全书） | 维基百科（社群编辑的百科全书） | 关键观察结果/引用来源 |
|---|---|---|---|
| 内容创作模式 | 人工智能驱动的内容生成和更新，并由自动化检查指导；用户直接编辑受到限制 | 由志愿者撰写和编辑；开放编辑，遵循编辑准则 | 人工智能驱动的更新可以加快信息覆盖范围，但也会引发关于可验证性和人工监督的问题。 |
| 编辑控制 | 通过集中控制 xAI 治理；算法事实核查；通过反馈表单提交更正请求 | 去中心化、社区驱动的治理模式，具有共识机制、讨论页和透明的编辑历史。 | 集中化与开放性之间的矛盾是核心冲突；信任模式各不相同。 |
| 文章数量在创刊时达到峰值 | 据报道，该平台首次发布时产生了数十万条人工智能生成的参赛作品（例如，约 88.5 万条）。 | 仅英文维基百科的文章数量就超过数百万篇；多语言覆盖范围相当广泛。 | 规模差异巨大；初始资产基础是人工智能生成的，还是人工整理的？ |
| 更新频率 | 基于数据流的AI驱动的近实时或快速更新 | 某些主题的更新速度较慢；更新依赖于志愿者编辑和引文审查。 | 更新速度与可靠性和信息来源之间的权衡；如果缺乏适当的约束，人工智能可能会产生幻觉。 |
| 偏见与透明度 | 以“真相至上”为卖点；但人们担忧人工智能偏见、企业所有权的影响（xAI）以及数据来源问题。 | 关于中立性、偏见、信息来源和区域覆盖空白的持续争论；高度重视可核实性。 | 批评者指出人工智能可能存在偏见和企业影响；支持者则强调维基百科的透明度和开放编辑机制。 |
| 用户参与 | 用户可以提交更正请求，但不能直接编辑条目。 | 面向所有注册用户开放；丰富的用户讨论页面；持续的社区管理 | 参与模式塑造内容动态和信任机制 |
| 来源和许可 | 内容可能来源于现有资源；许可和培训数据的来源经常被讨论。 | 内容采用知识共享署名-相同方式共享许可协议；引用和可验证性至关重要。 | 许可框架影响数据的重用和归属；人工智能训练数据的来源仍然是一个值得关注的问题。 |
| 治理与可持续性 | 以盈利为目的/风险投资支持的项目（xAI），计划整合到人工智能训练工作流程中。 | 非营利性维基媒体基金会；依靠捐款和志愿者驱动的治理。 | 制度模式影响长期可持续性、开放性和公众信任。 |
| 可靠性和可验证性 | 强调人工智能驱动的验证；外部审查准确性和来源可追溯性 | 高度重视可验证性，包括引用、编辑历史和社区审核。 | 可靠性问题通常集中在来源可追溯性和人工智能可能产生的幻觉上。 |
| 内容复制与原创性 | 部分页面内容镜像维基百科或经许可改编；可能用于人工智能训练 | 原创内容由志愿者创作；镜像网站很少大规模出现；引用可佐证论点。 | 内容来源之争会影响信任度和编辑标准。 |
Grokipedia 的内容与维基百科的内容有何不同？
埃隆·马斯克曾多次批评维基百科的“自由主义倾向”，甚至在今年早些时候呼吁维基百科“停止资助维基百科”。
然而，他的新产品却严重依赖于他自己所批评的知识体系。
维基媒体基金会发言人劳伦·迪金森略带讽刺地指出：“人类创造的知识正是人工智能公司生成内容的基础；即使是 Grokipedia 也需要维基百科才能存在。”
第一批涌入围观的网友很快发现了一个苦乐参半的事实：Grokipedia 上的无数条目基本上都是从维基百科复制粘贴过来的。
搜索“MacBook Air”，滚动到页面最底部，一行小字引起了我的注意：“内容改编自维基百科……”
但对于像 PlayStation 5 这样的条目，他们甚至懒得做任何修改——他们几乎是逐字逐句地复制了维基百科的原文，连标点符号都没改。简直是像素级的完美复制品。
然而，并非所有内容都直接来源于维基百科。“原文”部分实际上最能反映该平台的立场。关于性别认同，维基百科将性别定义为“社会、心理、文化和行为方面的总和”，而Grokipedia则将其简化为“基于生理性别的二元分类”。
不出所料，该平台在跨性别等话题上使用贬义词，这表明社交媒体可能导致跨性别人口增加，许多言论延续了对特定群体的污名化叙事。
在气候变化报道方面也存在显著差异。维基百科明确指出：“科学界几乎一致认为气候正在变暖，而这种变暖是由人类活动造成的。”
然而，Grokipedia 的版本对这种“近乎一致的科学共识”提出了质疑，认为媒体和环保组织通过将气候问题描述为“生存威胁，但并非总是基于相应的经验证据”，从而“煽动了公众恐慌”。
对于马斯克本人，Grokipedia上的描述自然是赞誉有加。该网站关于马斯克的词条长达近11000字，引用了300多条资料，其详尽程度甚至超过了维基百科8000字的版本。
文章指出，他“通过以真理为导向的开发，而不是繁琐的监管，来确保人工智能的安全”，并设有“对监管和觉醒文化的批判”等专门章节。
相比之下，维基百科记录了他今年一月在一次集会上做出的有争议的举动，而 Grokipedia 对此却只字未提。
这种选择性报道在政治事件报道中同样明显。例如，关于2021年1月6日国会山事件的报道页面，将事实与影射混杂在一起，试图淡化特朗普的责任。
Grokipedia 甚至针对批评它的媒体，在其词条中将 WIRED 杂志贴上“已沦为极左宣传”的标签。
除了意识形态偏见之外，这些内容倾向也源于固有的技术局限性。尽管 Grokipedia 声称文章会经过 Grok 的“事实核查”，但大型语言模型固有的“幻觉”问题无法完全消除。
媒体发现，有关马斯克在美国能源效率部工作的部分包含有关俄亥俄州州长候选人维韦克·拉马斯瓦米的错误信息。
Grokipedia 声称，拉马斯瓦米在马斯克 5 月离职后“扮演了更重要的角色”，但事实上，拉马斯瓦米早在 1 月就离开了该公司——当时该公司还未并入特朗普政府。为了佐证这一错误说法，Grokipedia 引用了 BBC 和半岛电视台的文章，而这两篇文章根本没有提及拉马斯瓦米。
而这正是两种模式的根本区别。自2001年创立以来，维基百科尽管存在争议和不足，但凭借其透明的编辑流程、志愿者监督和持续改进的文化，已成为全球访问量第九大的网站。
任何人都可以查看编辑历史、参与讨论并进行更正。相比之下，Grokipedia 的运作完全不透明。用户无法直接编辑页面，只能通过表单报告错误。一些关键问题仍然没有答案：文章是如何生成的，由谁审核，以及审核标准是什么。
为什么 Grokipedia 很重要
知识共享的新时代
Grokipedia 利用先进的人工智能技术创建、编辑和核实内容，提供动态的实时知识库。与依赖人工编辑的传统百科全书不同，Grokipedia 的人工智能驱动方式能够实现持续更新和即时更正，确保信息始终保持最新和准确。
⚖️ 消除感知到的偏见
Grokipedia 的主要创建动机之一是解决现有平台（例如维基百科）中存在的意识形态偏见问题。埃隆·马斯克曾批评维基百科存在左倾倾向，尤其是在其编辑过程中。Grokipedia 旨在利用人工智能分析和呈现信息，从而提供更加平衡的视角，避免人为偏见的影响。
🌐 信息获取民主化
Grokipedia 的开源模式实现了信息获取的民主化，使世界各地的用户都能为庞大的知识库做出贡献并从中受益。通过消除内容创作和管理方面的传统障碍，Grokipedia 营造了一个更具包容性和参与性的知识共享环境。
🔍 提高准确性和可靠性
Grokipedia 利用人工智能技术进行事实核查和内容生成，旨在提升其条目的准确性和可靠性。该平台不断学习和调整，增强检测和纠正错误的能力，从而为用户提供值得信赖的信息。
🚀 为未来创新铺平道路
Grokipedia 的出现标志着数字知识平台发展史上的一个重要里程碑。它对人工智能技术的创新运用，为我们未来创建、分享和消费信息的方式奠定了基础。随着平台的不断发展，它有望对更广泛的在线知识共享格局产生深远影响。
批评与挑战 Grokipedia
任何突破性技术都难逃批评和挑战：
- 错误信息与准确性其中一个主要问题是Grokipedia将如何处理虚假信息。即使借助人工智能，在一个去中心化的平台上确保信息的准确性并打击虚假新闻仍然是一个复杂的挑战。
- 治理问题该平台的去中心化特性引发了关于治理和内容审核方式的问题。如果没有中央权威机构，Grokipedia 是否会成为垃圾信息或恶意内容的滋生地？
- 可持续性鉴于该项目的雄心壮志，一些怀疑论者对Grokipedia的长期可持续性表示担忧。该平台能否在不丧失其开放性和准确性等核心价值的前提下实现规模化发展？
尽管面临这些挑战，Grokipedia 仍致力于正面应对这些问题，利用技术和社区参与来维护其内容的完整性。
Grokipedia 的未来
展望未来，Grokipedia 拥有巨大的增长潜力。其人工智能驱动的功能，结合去中心化的模式，使其成为传统知识共享平台的理想替代方案。
未来几年，我们可以期待 Grokipedia 扩大其内容供应，改进其人工智能算法，并吸引更多用户。
该平台的全球扩展能力将是其成功的关键。随着其发展壮大，Grokipedia 有潜力成为知识共享领域的重要参与者，影响从教育到媒体，再到我们在线获取信息方式的方方面面。
结论 Grokipedia
总之，Grokipedia 代表了埃隆·马斯克对未来知识共享的宏伟愿景。通过利用人工智能、去中心化和区块链技术，Grokipedia 有潜力彻底改变我们获取和贡献信息的方式。
尽管面临挑战，但它对言论自由、准确性和用户驱动治理的承诺使其成为一个值得关注的平台。
如果你对探索 Grokipedia 或为其发展做出贡献感兴趣，现在正是投身其中，成为这场变革运动的一份子的最佳时机。
参考
- CNBC：埃隆·马斯克的Grokipedia上线
- The Verge：埃隆·马斯克推出Grokipedia
- NBC新闻：Grokipedia 可以作为“觉醒”维基百科的替代品
- 纽约时报：埃隆·马斯克用自己的人工智能百科全书挑战维基百科
- 彭博社/商业内幕：Grokipedia 将成为维基百科的竞争对手
- CNBC（关于此次发布会的另一个角度）
- 路透社：马斯克的Grokipedia上线，成为维基百科的竞争对手
- 欧洲新闻台：Grokipedia人工智能百科全书上线
- 法国24电视台：Grokipedia与维基百科展开竞争
- ABC新闻（澳大利亚）：Grokipedia vs Wikipedia
- 《国会山报》：Grokipedia 对阵 Wikipedia
- 《金融时报》：Grokipedia 的相关报道（如有）
- TechCrunch：Grokipedia上线及初步反响
- Wired：Grokipedia报道与分析
- 《卫报》：Grokipedia相关报道和社论
- 《金融时报》Alphaville：Grokipedia 讨论
- 麻省理工科技评论：Grokipedia 分析
- 彭博社：Grokipedia 市场和政策背景
- TechRadar：Grokipedia 简评
- Gizmodo：Grokipedia探索
- Ars Technica：Grokipedia 技术解析
- Mashable：Grokipedia 用户体验
- Engadget：Grokipedia 初印象
- 路透社世界新闻：人工智能百科全书的更广泛背景
- 美联社新闻：Grokipedia简报和事实
- 美联社：技术简报
- CNBC国际频道：Grokipedia的全球报道
- 《金融邮报》：Grokipedia报道（加拿大）
- 《南华早报》：Grokipedia在亚洲的视角
- 日经亚洲：Grokipedia报道
- 《印度教徒报》：印度的Grokipedia
- 《南华早报》科技日报：Grokipedia 更新
- 埃隆·马斯克推出Grokipedia：人工智能驱动的维基百科竞争对手
