开放式人工智能 紧急融资
有了 DeepSeek 的影响，硅谷实在是太令人兴奋了。
昨天，OpenAI 和 Anthropic 还在领跑，想尽一切办法绊倒竞争对手。一夜之间，基础设施供应商突然变得 "非常感兴趣"。
继微软之后，英伟达和 AWS 也加快了 DeepSeek 模型托管服务的推出。
正如一位用户在英伟达官方推特账户上评论的那样："如果你不能打败他们，那就加入他们吧"。
让我们逐一看看这些动作。
首先是一些新消息：OpenAI 今天宣布了最新的回应：筹款、筹款、筹款。
华尔街日报》爆料称 OpenAI 正在寻求新一轮融资，金额为 100 亿美元（约合 2875 亿元人民币），估值为 3000 亿美元 -
这将打破由 OpenAI 保持的硅谷最高单轮融资纪录。
本轮融资由软银领投。此前有消息称，软银计划投资高达 $25 十亿 (约合人民币 1,797 亿元）投资 OpenAI。
而这距离 OpenAI 以 $1,570 亿美元的估值融资 16 亿美元仅过去了四个月。
短短几个月，估值又翻了一番，这也印证了市场传言：OpenAI 对上一轮融资并不满意。
现在，OpenAI 可能真的有点绝望了：
另一个消息是，o3 将于当地时间周五发布。
但人工智能应用方面的情况则有些不同。
例如，深受程序员喜爱的 Cursor 公司已经公开采用了新模式，并呼吁大家一起测试，以了解实际效果。
只有中间的模式供应商才会在风中飘摇不定。对于云服务和应用来说，首先支持它们才是正确的（doge）。
更多详情，让我们继续聊。
周五与开放式人工智能再见o3
根据泄露的信息，OpenAI 筹资的目的之一是履行对星际之门项目的承诺。
该项目由 OpenAI 和软银牵头，Arm、微软、英伟达和甲骨文为主要技术合作伙伴。目标是在未来四年内投资 $5000 亿美元（约 3.64 万亿元人民币），在美国建设多个人工智能数据中心。
OpenAI 的承诺是$1000亿。
官方公告透露了一些细节：
星际之门项目是一家新公司，计划在未来四年内投资 $5000 亿美元，在美国为 OpenAI 建设新的人工智能基础设施。我们将立即投资 $1000 亿美元。
该项目的初始股权出资方包括软银、OpenAI、甲骨文和中东人工智能基金 MGX。软银和 OpenAI 是该项目的主要合作伙伴，软银负责财务，OpenAI 负责运营。孙正义将担任董事长。
Arm、微软（Microsoft）、英伟达（NVIDIA）、甲骨文（Oracle）和 OpenAI 是初期的主要技术合作伙伴。目前，从德克萨斯州开始的建设正在进行中，我们正在评估全国各地的潜在地点，以便在敲定协议的同时建设更多的园区。
作为 "星际之门 "项目的一部分，甲骨文、英伟达和OpenAI将密切合作，共同构建和运营该计算系统。这建立在OpenAI与英伟达自2016年以来的深度合作，以及OpenAI与甲骨文之间的新合作基础之上。
它还建立在 OpenAI 与微软现有关系的基础上。OpenAI 将继续增加对 Azure 的使用，同时继续与微软合作，利用额外的计算能力来训练领先的模型，并提供卓越的产品和服务。
此外，这笔钱还将被 OpenAI 用来弥补亏损。虽然在 2024 年 8 月，OpenAI 的月营收达到了 3 亿美元，比 2023 年初增长了 1700%，但到了 10 月，OpenAI 预计全年亏损 50 亿美元。
伴随融资消息而来的是 o3 的最新时间表。
OpenAI 全球首席事务官 Chris Lehane 在接受 NPR 采访时透露：
o3 将于周五发布。
消息一出，网民小马扎就做好了准备。
不过，一些网民指出，他所说的 "o3 "仍然是 o3-mini，而 Altman 本人早已宣布推出这一机型。
毕竟，尽管存在争议，DeepSeek 还是在池塘边引发了更多讨论和赞誉
DeepSeek 真不错
微软指点江山之后，立即将其人工智能平台与 DeepSeek 模型联系起来。今天，深受程序员喜爱的光标公司也宣布了最新消息：
DeepSeek 模型现已在 Cursor 上推出。
值得注意的是，Cursor 提到，在实际编程任务中，Sonnet 3.5 仍优于 DeepSeek 的新型号。
不过，光标公司的官员并没有举出具体的例子，这引起了围观者的好奇：
看来是时候用实际测量结果说话了。如果您已经有机会尝试，不妨在评论区与我们分享您的体验。
同样，大嘴巴 Anthropic（其支持者 AWS 也是第一个采用 DeepSeek 模型的公司）也丝毫没有因为争议而犹豫不决（doge）。
英伟达（NVIDIA）是另一家受到更多关注的公司。
DeepSeek-R1 已经可以在英伟达™（NVIDIA®）NIM 平台上使用。英伟达公司也为此大做文章：
DeepSeek-R1 是一个开源模型，具有最先进的推理能力。DeepSeek-R1 等推理模型不会直接给出答案，而是对查询进行推理，通过思维链、共识和搜索方法生成最佳答案。
DeepSeek-R1 是测试中 "扩展法则 "的完美范例，证明了为什么加速计算对代理人工智能的推理需求至关重要。
英伟达™（NVIDIA®）表示，DeepSeek-R1 NIM微服务在单个英伟达™（NVIDIA®）HGX H200系统上每秒可交付3872个代币。
针对 Anthropic 和其他公司面对 DeepSeek 竞争时的无动于衷，也出现了越来越多的不同声音。
例如，HuggingFace 联合创始人托马斯-沃尔夫（Thomas Wolf）就直接提出了批评：
说实话，达里奥的文章读起来非常痛苦。
他在短文中写道
将开源研究与含糊不清的封闭研究和未公开的评估进行比较，让我对人类学的领先地位没有以前那么有信心了。
更重要的是，随着 Open-R1 和 DeepSeek 论文的开发，来自世界各地的团队将在未来几个月内发布开源推理模型。例如，今天艾伦研究所（Allen Institute）和Mistral分别发布了Tülu和Small3，以追赶DeepSeek-V3的脚步。
开放源代码对我们的安全将越来越重要。
你怎么看？
