KI-Fähigkeiten der nächsten Generation mit Open-Source-Innovation freisetzen
Die Janus-Reihe von DeepSeek stellt einen bahnbrechenden Sprung in der multimodalen KI dar und integriert nahtlos Bildverständnis, Text-zu-Bild-Generierung und erweiterte Sprachmodellierung. Diese Modelle wurden für Forscher, Entwickler und Unternehmen entwickelt und definieren die Flexibilität und Leistung von KI-Anwendungen neu.
🚀 Letzte Updates
Bleiben Sie mit den neuesten Veröffentlichungen auf dem Laufenden:
- 2025.01.27: Janus-Pro eingeführt, die beispiellose Verbesserungen beim multimodalen Verstehen und bei der visuellen Erzeugung ermöglicht. Lesen Sie das Papier.
- 2024.11.13: JanusFlow führt autoregressive Modelle mit gleichgerichteter Strömung für eine bessere Bildsynthese zusammen. Probieren Sie die Demo.
- 2024.10.23: Evaluierungscode jetzt verfügbar in VLMEvalKit für das Benchmarking multimodaler Aufgaben.
🔥 Warum die Janus-Serie?
1. Janus-Pro: Skalierung der multimodalen Beherrschung
Die erweiterte Version von Janus kombiniert optimierte Ausbildungsstrategien, erweiterte Datensätzeund größere Modellarchitekturen (1B/7B-Parameter). Zu den wichtigsten Fortschritten gehören:
- 40% höhere Genauigkeit bei Text-Bild-Instruktionsaufgaben im Vergleich zu DALL-E 3.
- Unterstützung der Auflösung 384×384 für die detaillierte Bilderstellung.
- MIT-lizensiert für die kommerzielle Nutzung - ideal für Start-ups und Unternehmen.
2. Janus: Entkoppelte Vision für einheitliche KI
Janus ist Vorreiter einer neuartiger autoregressiver Rahmen die die visuelle Kodierung in separate Pfade entkoppelt und gleichzeitig eine einheitliche Transformer-Architektur beibehält. Vorteile:
- 20% schnellere Inferenz im Vergleich zu aufgabenspezifischen Modellen.
- Nahtloses Umschalten zwischen Bildverständnis und Bilderzeugung.
- Übertrifft Stable Diffusion in Benchmarks zur visuellen Synthese.
3. JanusFlow: Autoregression trifft auf gleichgerichtete Strömung
JanusFlow harmonisiert die autoregressive Sprachmodellierung mit gleichgerichtete Strömung, eine hochmoderne generative Technik. Höhepunkte:
- Keine architektonischen Überholungen-Schulung des rektifizierten Flusses innerhalb der bestehenden LLM-Rahmenwerke.
- Erstklassige Benchmarks: Passt zu spezialisierten Modellen für den Bild-Text-Abgleich.
- Open-Source-Code für schnellen Einsatz.
📥 Modell-Downloads
Alle Modelle werden gehostet auf Gesicht umarmen unter dem MIT-Lizenz (werbefreundlich):
| Modell | Parameter | Sequenz Länge | Link herunterladen |
|---|---|---|---|
| Janus-Pro-7B | 7B | 4096 | 🤗 Umarmendes Gesicht |
| JanusFlow-1.3B | 1.3B | 4096 | 🤗 Umarmendes Gesicht |
| Janus-1.3B | 1.3B | 4096 | 🤗 Umarmendes Gesicht |
⚡ Schnellstart
Einsatz von Janus-Pro in 3 Schritten:
- Abhängigkeiten installieren:bash复制pip install deepseek-januspro torch
- Laden des Modells:python复制from deepseek import JanusPro model = JanusPro.from_pretrained("deepseek/janus-pro-7b")
- Bilder aus Text generieren:python复制output = model.generate("Eine Cyberpunk-Stadt bei Sonnenuntergang, 4K ultra-detailliert")
Vollständige Dokumentation | Unterstützung der Gemeinschaft
📜 Lizenz und kommerzielle Nutzung
- Code: MIT-Lizenz (Open-Source, veränderbar).
- Modelle: Frei für kommerzielle Nutzung unter DeepSeek Modell-Lizenz.
- Ethische KI: Leitlinien zur Einhaltung der Vorschriften, um Verzerrungen zu vermeiden.
📖 Zitate & Forschung
Unterstützen Sie die akademische Innovation durch Zitate:
@misc{chen2025januspro,
title={Janus-Pro: Vereinheitlichtes multimodales Verstehen und Generieren mit Daten- und Modellskalierung},
author={Chen, Xiaokang et al.},
year={2025}
} Alle Veröffentlichungen anzeigen
💬 Fangen Sie noch heute an!
Schließen Sie sich Tausenden von Entwicklern an, die Janus-Series für sich nutzen:
- Tools zur Erstellung von Inhalten
- KI-gesteuerte Entwurfsautomatisierung
- Multimodale Forschung
Kontakt: service@deepseek.com | GitHub-Themen
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