Sbloccare le capacità di IA di prossima generazione con l'innovazione open source
Il Serie Janus di DeepSeek rappresenta un salto rivoluzionario nell'IA multimodale, integrando senza soluzione di continuità la comprensione delle immagini, la generazione da testo a immagine e la modellazione linguistica avanzata. Progettati per ricercatori, sviluppatori e aziende, questi modelli ridefiniscono la flessibilità e le prestazioni delle applicazioni di IA.
🚀 Ultimi aggiornamenti
Rimanete al passo con le release all'avanguardia:
- 2025.01.27: Janus-Pro che offre miglioramenti senza precedenti nella comprensione multimodale e nella generazione visiva. Leggi il documento.
- 2024.11.13: JanusFlow che fonde i modelli autoregressivi con il flusso rettificato per una sintesi superiore delle immagini. Prova la demo.
- 2024.10.23: Il codice di valutazione è ora disponibile in VLMEvalKit per il benchmarking di compiti multimodali.
🔥 Perché scegliere la serie Janus?
1. Janus-Pro: scalare la padronanza multimodale
L'iterazione avanzata di Janus combina strategie di formazione ottimizzate, set di dati ampliati, e architetture di modelli più grandi (parametri 1B/7B). I principali progressi includono:
- 40% maggiore precisione in compiti di istruzione da testo a immagine rispetto a DALL-E 3.
- Supporto della risoluzione 384×384 per la generazione di immagini dettagliate.
- Con licenza MIT per uso commerciale, ideale per startup e imprese.
2. Janus: Visione disaccoppiata per un'intelligenza artificiale unificata
Janus è il pioniere di un nuovo quadro autoregressivo che disaccoppia la codifica visiva in percorsi separati, mantenendo un'architettura Transformer unificata. Vantaggi:
- 20% inferenza più veloce rispetto ai modelli specifici del compito.
- Commutazione senza soluzione di continuità tra la comprensione e la generazione di immagini.
- Supera la diffusione stabile nei benchmark di sintesi visiva.
3. JanusFlow: l'autoregressione incontra il flusso rettificato
JanusFlow armonizza la modellazione autoregressiva del linguaggio con flusso rettificato, una tecnica generativa all'avanguardia. Punti salienti:
- Zero revisioni architettoniche-Trainare il flusso rettificato all'interno dei quadri LLM esistenti.
- Parametri di riferimento di alto livello: Corrisponde a modelli specializzati nell'allineamento di immagini e testi.
- Codice open-source per una rapida implementazione.
📥 Modello scaricato
Tutti i modelli sono ospitati su Viso abbracciato sotto il Licenza MIT (commerciale):
| Modello | Parametri | Lunghezza della sequenza | Scarica il link |
|---|---|---|---|
| Janus-Pro-7B | 7B | 4096 | 🤗 Viso abbracciato |
| JanusFlow-1.3B | 1.3B | 4096 | 🤗 Viso abbracciato |
| Giano-1.3B | 1.3B | 4096 | 🤗 Viso abbracciato |
⚡ Avvio rapido
Implementazione di Janus-Pro in 3 fasi:
- Installare le dipendenze:bash复制pip installare deepseek-januspro torch
- Caricare il modello:python复制from deepseek import JanusPro model = JanusPro.from_pretrained("deepseek/janus-pro-7b")
- Generare immagini dal testo:python复制output = model.generate("Una città cyberpunk al tramonto, 4K ultra-dettagliato")
Documentazione completa | Sostegno alla comunità
📜 Licenza e uso commerciale
- Codice: Licenza MIT (open-source, modificabile).
- Modelli: Libero per uso commerciale sotto Licenza del modello DeepSeek.
- IA etica: Linee guida di conformità incluse per attenuare i pregiudizi.
📖 Citazioni e ricerca
Sostenere l'innovazione accademica citando:
@misc{chen2025januspro,
title={Janus-Pro: Comprensione e generazione multimodale unificata con scalatura di dati e modelli},
author={Chen, Xiaokang et al.},
anno={2025}
} Visualizza tutte le pubblicazioni
💬 Iniziate oggi stesso!
Unisciti a migliaia di sviluppatori che utilizzano Janus-Series per:
- Strumenti per la creazione di contenuti
- Automazione della progettazione guidata dall'intelligenza artificiale
- Ricerca multimodale
Contatto: service@deepseek.com | Problemi di GitHub
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