Série Janus: Modelos unificados de geração e compreensão multimodal

Desbloqueie os recursos de IA de última geração com inovação de código aberto

O Série Janus da DeepSeek representa um salto inovador em IA multimodal, integrando perfeitamente a compreensão de imagens, a geração de texto para imagem e a modelagem avançada de linguagem. Projetados para pesquisadores, desenvolvedores e empresas, esses modelos redefinem a flexibilidade e o desempenho em aplicativos de IA.

🚀 Últimas atualizações

Fique à frente com lançamentos de última geração:

• 2025.01.27: Janus-Pro proporcionando melhorias sem precedentes na compreensão multimodal e na geração visual. Leia o artigo.
• 2024.11.13: JanusFlow que mescla modelos autorregressivos com fluxo retificado para síntese superior de imagens. Experimente a demonstração.
• 2024.10.23: Código de avaliação agora disponível em VLMEvalKit para a avaliação comparativa de tarefas multimodais.

🔥 Por que escolher a série Janus?

1. Janus-Pro: Dimensionando o domínio multimodal

A iteração avançada do Janus combina estratégias de treinamento otimizadas, conjuntos de dados expandidose arquiteturas de modelos maiores (parâmetros 1B/7B). Os principais avanços incluem:

• 40% maior precisão em tarefas de instrução de texto para imagem em comparação com o DALL-E 3.
• Suporte à resolução 384×384 para geração de imagens detalhadas.
• Licenciado pelo MIT para uso comercial - ideal para startups e empresas.

2. Janus: Visão de desacoplamento para IA unificada

A Janus é pioneira em um nova estrutura autorregressiva que desacopla a codificação visual em vias separadas, mantendo uma arquitetura Transformer unificada. Benefícios:

• 20% inferência mais rápida em comparação com modelos específicos de tarefas.
• Comutação contínua entre a compreensão e a geração de imagens.
• Supera o desempenho do Stable Diffusion em benchmarks de síntese visual.

3. JanusFlow: a autorregressão encontra o fluxo retificado

O JanusFlow harmoniza a modelagem de linguagem autorregressiva com fluxo retificadouma técnica generativa de última geração. Destaques:

• Zero revisões arquitetônicas-Treinar o fluxo retificado dentro das estruturas LLM existentes.
• Benchmarks de primeira linha: Corresponde a modelos especializados no alinhamento imagem-texto.
• Código-fonte aberto para implementação rápida.

Explore a demonstração do JanusFlow

📥 Downloads de modelos

Todos os modelos estão hospedados em Cara de abraço sob o Licença MIT (favorável ao comércio):

⚡ Início rápido

Implante o Janus-Pro em 3 etapas:

1. Instalar dependências:bash复制pip install deepseek-januspro torch
2. Carregar o modelo:python复制from deepseek import JanusPro model = JanusPro.from_pretrained("deepseek/janus-pro-7b")
3. Gerar imagens a partir do texto:python复制output = model.generate("A cyberpunk city at sunset, 4K ultra-detailed")

Documentação completa | Suporte à comunidade

📜 Licença e uso comercial

• Código: Licença MIT (código aberto, modificável).
• Modelos: Livre para uso comercial sob Licença do modelo DeepSeek.
• IA ética: Diretrizes de conformidade incluídas para mitigar vieses.

📖 Citações e pesquisas

Apoie a inovação acadêmica por meio de citações:

@misc{chen2025januspro,
  title={Janus-Pro: Compreensão e geração multimodal unificada com escalonamento de dados e modelos},
  author={Chen, Xiaokang et al.},
  year={2025}
}  

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• Pesquisa multimodal

Entre em contato conosco: service@deepseek.com | Problemas do GitHub

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