Desbloquee las capacidades de IA de última generación con la innovación de código abierto
En Serie Janus de DeepSeek representa un salto revolucionario en la IA multimodal, ya que integra a la perfección la comprensión de imágenes, la generación de texto a imagen y el modelado avanzado del lenguaje. Diseñados para investigadores, desarrolladores y empresas, estos modelos redefinen la flexibilidad y el rendimiento de las aplicaciones de IA.
🚀 Últimas actualizaciones
Manténgase a la vanguardia con lanzamientos de última generación:
- 2025.01.27: Janus-Pro ofreciendo mejoras sin precedentes en la comprensión multimodal y la generación visual. Leer el documento.
- 2024.11.13: JanusFlow que combina modelos autorregresivos con flujo rectificado para obtener una síntesis de imagen superior. Pruebe la demo.
- 2024.10.23: Código de evaluación disponible en VLMEvalKit para la evaluación comparativa de tareas multimodales.
🔥 ¿Por qué elegir la serie Janus?
1. Janus-Pro: Escalar el dominio multimodal
La iteración avanzada de Janus combina estrategias de formación optimizadas, conjuntos de datos ampliadosy arquitecturas de modelos más grandes (parámetros 1B/7B). Los avances clave incluyen:
- 40% mayor precisión en tareas de instrucción de texto a imagen frente a DALL-E 3.
- Resolución 384×384 para generar imágenes detalladas.
- Con licencia MIT para uso comercial, ideal para empresas de nueva creación.
2. Janus: Visión disociada para una IA unificada
Janus es pionero en nuevo marco autorregresivo que desacopla la codificación visual en vías separadas manteniendo una arquitectura Transformer unificada. Ventajas:
- 20% inferencia más rápida en comparación con los modelos de tareas específicas.
- Conmutación fluida entre la comprensión y la generación de imágenes.
- Supera a Difusión Estable en pruebas de síntesis visual.
3. JanusFlow: la autoregresión se une al flujo rectificado
JanusFlow armoniza el modelado autorregresivo del lenguaje con flujo rectificadouna técnica generativa de vanguardia. Lo más destacado:
- Cero revisiones arquitectónicas-entrenar el flujo rectificado dentro de los marcos LLM existentes.
- Puntos de referencia de primer nivel: Coincide con modelos especializados en la alineación imagen-texto.
- Código abierto para un despliegue rápido.
Explorar la demostración de JanusFlow
📥 Descarga de modelos
Todos los modelos están alojados en Cara de abrazo bajo el Licencia MIT (de uso comercial):
| Modelo | Parámetros | Longitud de la secuencia | Enlace de descarga |
|---|---|---|---|
| Janus-Pro-7B | 7B | 4096 | 🤗 Cara de abrazo |
| JanusFlow-1.3B | 1.3B | 4096 | 🤗 Cara de abrazo |
| Janus-1.3B | 1.3B | 4096 | 🤗 Cara de abrazo |
⚡ Inicio rápido
Despliegue Janus-Pro en 3 pasos:
- Instalar dependencias:bash复制pip install deepseek-januspro torch
- Cargar el modelo:python复制from deepseek import JanusPro model = JanusPro.from_pretrained("deepseek/janus-pro-7b")
- Generar imágenes a partir de texto:python复制output = model.generate("Una ciudad cyberpunk al atardecer, 4K ultradetallada")
Documentación completa | Apoyo comunitario
📜 Licencia y uso comercial
- Código: Licencia MIT (código abierto, modificable).
- Modelos: Uso comercial gratuito bajo Licencia de modelo DeepSeek.
- IA ética: Se incluyen directrices de cumplimiento para mitigar los sesgos.
📖 Citas e investigación
Apoye la innovación académica citando:
@misc{chen2025januspro,
title={Janus-Pro: Comprensión y generación multimodal unificada con escalado de datos y modelos},
author={Chen, Xiaokang et al.},
year={2025}
} 💬 Empiece hoy mismo
Únase a los miles de desarrolladores que utilizan Janus-Series para:
- Herramientas de creación de contenidos
- Automatización del diseño basada en IA
- Investigación multimodal
Póngase en contacto con nosotros: service@deepseek.com | Problemas en GitHub
#MultimodalAI #OpenSource #AIGeneración #JanusPro #DeepSeek
Optimizado para SEO: Palabras clave como "IA multimodal unificada", "descarga de Janus-Pro" y "generación de imágenes de código abierto" se colocan estratégicamente para impulsar las clasificaciones de búsqueda. Los enlaces internos a Hugging Face y la documentación mejoran el compromiso del usuario.
