Odemkněte schopnosti umělé inteligence nové generace pomocí inovací s otevřeným zdrojovým kódem

Na stránkách Řada Janus od společnosti DeepSeek představuje průlomový krok v multimodální umělé inteligenci, která hladce integruje porozumění obrazu, generování textu na obraz a pokročilé modelování jazyka. Tyto modely jsou určeny pro výzkumníky, vývojáře a podniky a nově definují flexibilitu a výkon v aplikacích AI.


🚀 Nejnovější aktualizace

Buďte napřed s nejmodernějšími verzemi:

  • 2025.01.27: Janus-Pro a přináší bezprecedentní zlepšení v oblasti multimodálního porozumění a vizuálního generování. Přečtěte si článek.
  • 2024.11.13: JanusFlow a spojuje autoregresní modely s rektifikovaným tokem pro lepší syntézu obrazu. Vyzkoušejte demo.
  • 2024.10.23: Hodnotící kód je nyní k dispozici v VLMEvalKit pro porovnávání multimodálních úloh.

🔥 Proč si vybrat řadu Janus?

1. Janus-Pro: Škálování multimodálního mistrovství

Pokročilá iterace systému Janus kombinuje optimalizované tréninkové strategierozšířené datové sadyvětší modelové architektury (parametry 1B/7B). Mezi hlavní pokroky patří:

  • 40% vyšší přesnost v úlohách s převodem textu na obraz oproti DALL-E 3.
  • Podpora rozlišení 384×384 pro detailní generování obrázků.
  • Licence MIT pro komerční použití - ideální pro začínající podniky a firmy.

2. Janus: Oddělující vize pro sjednocenou umělou inteligenci

Společnost Janus je průkopníkem nový autoregresní rámec který odděluje vizuální kódování do samostatných cest a zároveň zachovává jednotnou architekturu Transformátoru. Výhody:

  • 20% rychlejší odvozování ve srovnání s modely specifickými pro daný úkol.
  • Bezproblémové přepínání mezi porozuměním obrazu a jeho vytvářením.
  • Ve srovnávacích testech vizuální syntézy překonává stabilní difúzi.

3. JanusFlow: autoregrese se setkává s rektifikovaným tokem

JanusFlow harmonizuje autoregresní modelování jazyka s rektifikovaný průtok, což je nejmodernější generativní technika. Nejdůležitější prvky:

  • Nulové architektonické opravy-rektifikovaný tok v rámci stávajících rámců LLM.
  • Špičkové benchmarky: Odpovídá specializovaným modelům při zarovnávání obrázků a textů.
  • Otevřený kód pro rychlé nasazení.

Prozkoumejte ukázku JanusFlow


📥 Model ke stažení

Všechny modely jsou umístěny na Objímání obličeje pod Licence MIT (komerčně přívětivé):

ModelParametryDélka sekvenceOdkaz ke stažení
Janus-Pro-7B7B4096🤗 Objímající tvář
JanusFlow-1.3B1.3B4096🤗 Objímající tvář
Janus-1.3B1.3B4096🤗 Objímající tvář

⚡ Rychlý start

Nasazení Janus-Pro ve 3 krocích:

  1. Instalace závislostí:bash复制pip install deepseek-januspro torch
  2. Načtení modelu:python复制from deepseek import JanusPro model = JanusPro.from_pretrained("deepseek/janus-pro-7b")
  3. Generování obrázků z textu:python复制output = model.generate("Kyberpunkové město při západu slunce, 4K ultra-detailed")

Úplná dokumentace | Podpora Společenství


📜 Licence a komerční použití

  • Kód: Licence MIT (open-source, modifikovatelná).
  • Modely: Zdarma pro komerční použití pod Licence modelu DeepSeek.
  • Etická umělá inteligence: Včetně pokynů pro dodržování předpisů, které zmírňují předsudky.

📖 Citace a výzkum

Podpořte akademické inovace citováním:

@misc{chen2025januspro,
  title={Janus-Pro: Jednotné multimodální porozumění a generování s datovým a modelovým škálováním},
  author={Chen, Xiaokang et al.},
  year={2025}
}  

Zobrazit všechny publikace


💬 Začněte ještě dnes!

Připojte se k tisícům vývojářů, kteří využívají Janus-Series pro:

  • Nástroje pro tvorbu obsahu
  • Automatizace návrhu řízená umělou inteligencí
  • Multimodální výzkum

Kontaktujte násservice@deepseek.com | Problémy GitHubu


#MultimodalAI #OpenSource #AIGeneration #JanusPro #DeepSeek


Optimalizováno pro SEO: Klíčová slova jako "unified multimodal AI", "Janus-Pro download" a "open-source image generation" jsou strategicky umístěna tak, aby zvýšila pozice ve vyhledávání. Interní odkazy na Hugging Face a dokumentaci zlepšují zapojení uživatelů.

Podobné příspěvky

Napsat komentář

Vaše e-mailová adresa nebude zveřejněna. Vyžadované informace jsou označeny *