Janus Pro AI
Janus Pro AI Pemahaman Multimodal Terpadu dan Model Generasi yang Dibangun oleh Deepseek
Janus Pro adalah versi lanjutan dari karya sebelumnya, Janus. Secara khusus, Janus-Pro menggabungkan (1) strategi pelatihan yang dioptimalkan, (2) data pelatihan yang diperluas, dan (3) penskalaan ke ukuran model yang lebih besar. Dengan peningkatan ini, Janus-Pro mencapai kemajuan yang signifikan dalam pemahaman multimodal dan kemampuan mengikuti instruksi teks-ke-gambar, sekaligus meningkatkan stabilitas pembuatan teks-ke-gambar.
Obrolan dan pengkodean Deepseek V3 versi terbaru gratis
Pemahaman Multimodal dengan Janus-Pro-7B (Janus AI)
Deepseek Image Generator Janus Pro Gratis online (Janus AI)
Pembuatan Teks-ke-Gambar dengan Janus-Pro-7B(Janus AI)
Mohon bersabar karena saat ini sedang banyak lalu lintas O(∩_∩)O, Kualitas Gambar Model Flux lebih baik daripada Janus Pro, tetapi tidak memiliki pemahaman Multimodel. Jika Anda ingin mengujinya, Anda dapat mencoba Flux di sini: FLux Dev 。Janus Pro AI ideal untuk tugas yang memerlukan interaksi antara teks dan gambar, sedangkan Flux unggul dalam menghasilkan gambar berkualitas tinggi secara cepat. Pilihan di antara keduanya tergantung pada kebutuhan spesifik Anda.
Pemahaman Multimodal dengan Janus-Pro-7B (Janus AI)
Janus Pro 1B (Janus AI) Berjalan di Browser Anda
Fitur Janus Pro (Janus AI)
Arsitektur Multimoda Terpadu Dari Janus Pro
Mengaktifkan dua arah pemahaman dan pembuatan gambar melalui kerangka kerja autoregresif dengan arsitektur Transformer terpadu. Dilengkapi dengan jalur pengkodean visual yang terpisah untuk meningkatkan fleksibilitas dan performa.
Keunggulan Kinerja Lintas Model dari Janus Pro
Mengungguli model-model terkemuka seperti DALL-E 3 dan Stable Diffusion dalam tolok ukur (mis, Skor GenEval 0,80 vs 0,67 dari DALL-E 3), unggul dalam tugas mengikuti instruksi teks-ke-gambar.
Kompatibilitas Sumber Terbuka dari Janus AI
Penawaran Varian parameter 1B/7B di bawah lisensi MIT, dihosting di Hugging Face dan GitHub untuk penyebaran dan penyesuaian yang cepat. Mendukung penggunaan komersial tanpa batas.
Spesifikasi Pemrosesan Visi dari Janus AI
Memproses gambar di Resolusi 384×384, mengintegrasikan Penyandi penglihatan SigLIP-L dan adaptor MLP untuk mengoptimalkan ekstraksi fitur dan efisiensi pengalihan tugas.
Skalabilitas yang Hemat Biaya Dari Janus Pro
Menggabungkan desain 7B-parameter yang ringan dengan harga yang kompetitif (vs model OpenAI), mengurangi konsumsi sumber daya komputasi untuk adopsi komersial.
Kerangka Kerja Pelatihan yang Dioptimalkan Dari Janus Pro
Leverage kumpulan data yang diperluas dan teknik pelatihan yang ditingkatkan stabilitasnya untuk meningkatkan akurasi output, meskipun dibatasi oleh batasan resolusi dalam pemulihan detail halus (misalnya, tugas OCR).
tempat mengunduh model Janus Pro Oleh Deepseek
Kami merilis Janus kepada publik untuk mendukung penelitian yang lebih luas dan beragam baik dalam komunitas akademis maupun komersial. Harap diperhatikan bahwa penggunaan model ini tunduk pada persyaratan yang diuraikan dalam Bagian lisensi. Penggunaan komersial diizinkan berdasarkan persyaratan ini.
Anda dapat mengunduh Janus Pro di Huggingface
| Model | Panjang Urutan | Unduh |
|---|---|---|
| Janus-1.3B | 4096 | 🤗 Memeluk Wajah |
| JanusFlow-1.3B | 4096 | 🤗 Memeluk Wajah |
| Janus Pro-1B | 4096 | 🤗 Memeluk Wajah |
| Janus Pro-7B | 4096 | 🤗 Memeluk Wajah |
Sumber daya Janus Pro (Janus AI)
Github dari Janus Pro
Seri Janus: Pemahaman Multimodal Terpadu dan Model Generasi
Kertas Janus Pro
Github dari ComfyUI Janus Pro
Node ComfyUI untuk Janus-Pro, kerangka kerja pemahaman dan generasi multimodal terpadu.
Penghasil Gambar Fluks
Flux tidak memiliki Pemahaman MultiModel, tetapi kualitasnya lebih baik
Apa itu Janus AI dan Janus Pro
Janus adalah kerangka kerja autoregresif baru yang menyatukan pemahaman multimodal dan generasi yang dibangun oleh deepseek. Ini mengatasi keterbatasan pendekatan sebelumnya dengan memisahkan pengkodean visual menjadi jalur yang terpisah, sambil tetap menggunakan arsitektur transformator tunggal dan terpadu untuk pemrosesan. Pemisahan ini tidak hanya mengurangi konflik antara peran encoder visual dalam pemahaman dan pembuatan, tetapi juga meningkatkan fleksibilitas kerangka kerja.
Kertas Janus Pro
Pada minggu ini, kami memperkenalkan Janus Pro, versi lanjutan dari karya sebelumnya, Janus AI. Sangat kuat dalam Pemahaman dan pembuatan Multimodel. klik untuk melihat detail
Apa itu JanusFlow (Janus AI)
JanusFlow memperkenalkan arsitektur minimalis yang mengintegrasikan model bahasa autoregresif dengan aliran yang diperbaiki, sebuah metode mutakhir dalam pemodelan generatif.
Blog dan Berita Tentang Janus Pro (Janus AI)
Analisis mendalam: Inovasi apa yang dimiliki oleh Janus-Pro yang baru saja dirilis oleh DeepSeek?
DeepSeek telah memperbarui situs webnya. Pada dini hari di Malam Tahun Baru, DeepSeek tiba-tiba mengumumkan di GitHub bahwa ruang proyek Janus telah membuka sumber model Janus-Pro dan laporan teknis. Pertama, mari kita soroti beberapa poin penting: Hal ini dimaksudkan untuk memecahkan masalah sulit di industri ini: menyeimbangkan pemahaman multimodal dan pembuatan gambar Menurut ...
Seberapa baguskah Janus-Pro dari DeepSeek?
Menjelang Festival Musim Semi, model DeepSeek-R1 dirilis. Dengan arsitektur RL murni, DeepSeek telah belajar dari inovasi-inovasi hebat CoT, dan mengungguli ChatGPT dalam hal matematika, kode, dan penalaran logis. Selain itu, bobot model sumber terbuka, biaya pelatihan yang rendah, dan harga API yang murah telah membuat DeepSeek menjadi populer di internet, bahkan...
NVIDIA dan Microsoft adalah yang pertama mengintegrasikan Deepseek, sementara OpenAI segera menggalang pendanaan baru sebesar 280 miliar
Pendanaan mendesak untuk Open AI Dengan adanya DeepSeek yang memberikan dampaknya, Silicon Valley menjadi sangat menarik. Kemarin, OpenAI dan Anthropic masih memimpin, mencoba segala cara yang mungkin untuk mengalahkan kompetisi. Dalam semalam, vendor infrastruktur tiba-tiba menjadi "sangat tertarik". Mengikuti Microsoft, NVIDIA dan AWS juga mempercepat peluncuran model hosting DeepSeek...
Apa yang orang-orang bicarakan tentang Janus Pro Dan Janus AI
BREAKING: DeepSeek secara resmi mengumumkan model AI sumber terbuka lainnya, Janus-Pro-7B.
- Surat Kobeissi (@KobeissiLetter) 27 Januari 2025
Model ini menghasilkan gambar dan mengalahkan DALL-E 3 dan Stable Diffusion dari OpenAI di berbagai tolok ukur. pic.twitter.com/FSJkelcaYP
Wow.
- Min Choi (@minchoi) 27 Januari 2025
DeepSeek baru saja merilis Janus-Pro-7B, sebuah AI multimodal sumber terbuka yang mengalahkan DALL-E 3 dan Stable Diffusion.
🐋 terbakar. 👀 pic.twitter.com/Vy9V7P2FLP
Pembaruan BARU Deepseek-Janus-Pro-7B GILA! (GRATIS!) 🤯 pic.twitter.com/pVjnlpTQi9
- Julian Goldie SEO (@JulianGoldieSEO) 28 Januari 2025
DeepSeek sedang bergairah! 🔥 Mereka baru saja merilis Janus Pro: LLM multimodal yang mampu memahami visual dan menghasilkan gambar! 🤯
- Xenova (@xenovacom) 27 Januari 2025
Model 1B bahkan dapat berjalan di browser Anda pada WebGPU, didukung oleh 🤗 Transformers.js!
Ini adalah cara termudah untuk menjalankannya secara lokal: cukup kunjungi situs web! pic.twitter.com/yjfS0ktqB6
Jadi DeepSeek mengeluarkan model multi-modal sumber terbuka yang melakukan pemahaman dan pembuatan gambar "Janus-Pro-7B".
- Nomaditsu (@nomaditsu) 27 Januari 2025
Orang-orang di X mengatakan bahwa kamera ini mengalahkan Dalle-3, jadi saya harus mencobanya.
Sayangnya, menurut saya, hype itu terlalu berlebihan:
Kiri: Janus-Pro-7B. Kanan: Dalle-3 pic.twitter.com/Ienru7r8KD
Janus-Pro-7B 初见面！！！ 做 版 Colab 初测了下 DeepSeek 新开源的多模态统一模型
-Zho- (@ZHO_ZHO_ZHO) 27 Januari 2025
1）模型直接支持中文交互（图像理解+图像生成
2） 云上 L4 测试，显存需 22GB
3）图像生成速度：约15s/张
4）图像理解质量：文字和信息识别基本准确，内容理解完整清晰，局部细节有欠缺
Dengan Gradio, Anda bisa mendapatkan informasi tentang... https://t.co/ZB3kghXIFA pic.twitter.com/idJ7HNcr79
Harga Janus Pro (Janus AI)
Sekarang menjadi sumber terbuka
$0 / bulan
Pertanyaan yang Sering Diajukan tentang deepseek Janus AI
Semua yang perlu Anda ketahui tentang Janus Pro dan Janus AI
Janus Pro adalah model AI multimodal terpadu yang canggih yang menggabungkan pemahaman gambar dan kemampuan generasi. Tidak seperti model tradisional, Janus Pro menggabungkan strategi pelatihan yang dioptimalkan, data pelatihan yang diperluas, dan penskalaan model yang lebih besar, menjadikannya lebih unggul dari versi sebelumnya Janus AI baik dalam pemahaman multimodal maupun tugas pembuatan teks-ke-gambar.
Janus Pro memiliki sistem pengkodean visual terpisah yang revolusioner yang memisahkan jalur pemahaman dan pembuatan sambil mempertahankan arsitektur Transformer yang terpadu. Pendekatan inovatif ini oleh Janus AI memungkinkan model untuk memproses tugas gambar-ke-teks dan teks-ke-gambar secara lebih efisien daripada sistem jalur tunggal tradisional.
Menurut tes tolok ukur, Janus Pro mengungguli model-model terkemuka seperti DALL-E 3 dan Stable Diffusion. The Janus Pro mencapai skor GenEval 0,80 dibandingkan dengan 0,67 dari DALL-E 3, menunjukkan kinerja yang unggul dalam tugas-tugas mengikuti instruksi teks-ke-gambar.
Janus Pro tersedia dalam dua versi utama: Janus Pro-7B (7 miliar parameter) dan Janus Pro-1B (1,5 miliar parameter). Kedua versi tersebut merupakan bagian dari Janus AI ekosistem dan merupakan sumber terbuka di bawah lisensi MIT, sehingga dapat diakses untuk penelitian dan aplikasi komersial.
Janus Pro dan yang lebih luas Janus AI Kerangka kerja ini dirancang untuk penggunaan komersial dengan lisensi MIT, yang memungkinkan modifikasi dan penerapan tanpa batas. Arsitektur model yang efisien dan harga yang kompetitif dibandingkan dengan alternatif lain menjadikannya pilihan yang menarik bagi bisnis yang menerapkan solusi AI.
