オープンAI きんきゅうゆうし
DeepSeekが衝撃を与え、シリコンバレーはあまりにもエキサイティングだ。
昨日まで、OpenAIとAnthropicはまだ先頭を走っており、競合を陥れようとあらゆる手段を講じていた。一夜にして、インフラベンダーは突然「本当に興味がある」ようになった。
マイクロソフトに続き、エヌビディアとAWSもDeepSeekモデルのホスティングサービスの開始を早めた。
あるユーザーがエヌビディアの公式ツイッター・アカウントにコメントしたように、「彼らに勝てないなら、彼らに加わればいい」。
それぞれの動きを見てみよう。
まずは新しいニュースだ：本日、OpenAIの最新の対応が発表された：資金調達、資金調達、資金調達。
ウォール・ストリート・ジャーナル』紙がこのニュースを伝えた。 オープンAI は、US$400億ドル（約2,875億元）、US$3,000億ドルの評価額での新規資金調達を目指している。 -
これは、シリコンバレーにおける単一の資金調達ラウンドの最高記録を更新するもので、OpenAI自身が保持している。
この資金調達ラウンドはソフトバンクが主導する。以前のニュースでは、ソフトバンクは最大で $250億 (約1,797億元）をOpenAIに投資した。
そしてこれは、OpenAIが$1,570億円の評価額で$66億円を調達してからわずか4ヶ月後のことである。
わずか数カ月で評価額は再び倍増し、これも市場の噂を裏付けている：OpenAIは前回の資金調達に満足していなかった。
そして今、OpenAIは本当に絶望しているのかもしれない：
もうひとつのニュースは、o3が現地時間の金曜日にリリースされるということだ。
しかし、AIの応用面は少し違う。
たとえば、プログラマーに人気のあるカーソルは、すでに新しいモデルを公然と採用し、実際の結果を見るためにみんなでテストするよう呼びかけている。
中間に位置するモデル・ベンダーだけが、風前の灯火となっている。クラウド・サービスやアプリケーションについては、まずすべてをサポートするのが正しい（doge）。
詳しくは、チャットを続けよう。
金曜日、Open AI o3でお会いしましょう。
リークによれば、OpenAIの資金調達の目的のひとつは、スターゲイト・プロジェクトとの約束を果たすことだという。
このプロジェクトはOpenAIとソフトバンクが主導し、アーム、マイクロソフト、エヌビディア、オラクルが主要技術パートナーとして参加している。目標は、今後4年間で$5,000億（約3兆6,400億元）を投資し、米国内に複数のAIデータセンターを建設することだ。
OpenAIのコミットメントは：1TP100T1000億
公式発表で詳細が明らかになった：
スターゲイト・プロジェクトは、今後4年間で$5,000億円を投資し、米国でOpenAIのための新たなAIインフラを構築する予定の新会社である。我々は直ちに$1,000億円を投資する。
プロジェクトの最初の出資者には、ソフトバンク、OpenAI、オラクル、中東のAIファンドMGXが含まれる。ソフトバンクとOpenAIがプロジェクトのリードパートナーで、ソフトバンクが財務を、OpenAIが運営を担当する。孫正義氏が会長を務める。
アーム、マイクロソフト、NVIDIA、オラクル、OpenAIが主要な初期技術パートナーである。現在、テキサス州を皮切りに建設が進められており、最終的な契約を締結する一方で、追加のキャンパスを建設するために全米の候補地を評価しています。
スターゲイト・プロジェクトの一環として、オラクル、エヌビディア、OpenAIは、コンピューティング・システムの構築と運用のために緊密に協力する。これは、2016年以来のOpenAIとNVIDIAの深い協力関係、およびOpenAIとオラクルの新しい協力関係を基盤としている。
また、OpenAIのマイクロソフトとの既存の関係も構築される。OpenAIは、マイクロソフトとの協力関係を継続し、Azureの利用を拡大することで、最先端のモデルをトレーニングし、卓越した製品とサービスを提供するために、さらなる計算能力を活用していく。
さらに、この資金はOpenAIの損失補填にも充てられる。2024年8月、OpenAIの月収は3億米ドルに達し、2023年初頭に比べて1700%増加したが、10月、OpenAIの通年の損失は50億米ドルに達する見込みである。
資金調達のニュースと同時に、o3の最新スケジュールも発表された。
NPRのインタビューで、オープンAIのチーフ・グローバル・アフェアーズ・オフィサーであるクリス・レーンはこう明かした：
o3は金曜日にリリースされる。
このニュースが流れるとすぐに、ネットユーザーのシャオマザは準備を整えた。
しかし、一部のネットユーザーからは、彼の言う "o3 "とはまだ "o3-mini "のことであり、アルトマン自身がこのモデルの発売を発表して久しいとの指摘もあった。
結局のところ、論争にもかかわらず、DeepSeekは池の向こうでより多くの議論と賞賛を巻き起こしている。
ディープスeEK 本当に良い
マイクロソフトは指をさした後、すぐに自社のAIプラットフォームをDeepSeekモデルに接続した。本日、プログラマー御用達のCursorも最新ニュースを発表した：
DeepSeekモデルがCursorに登場。
カーソルは、実際のプログラミング作業においては、ソネット3.5の方がディープシークの新モデルよりもまだ優れていると述べている。
しかし、カーソルの関係者は具体的な例を示さなかったため、野次馬の好奇心をかきたてた：
そろそろ実測値で語るべき時が来たようだ。すでに試したことがある人は、コメント欄で体験談を共有したほうがいいだろう。
同様に、口うるさいAnthropicも、その後ろ盾であるAWSがDeepSeekモデルを最初に採用したが、論争（doge）のために躊躇することはまったくなかった。
さらに注目を集めているのがエヌビディアで、ディープシークによって株価が急上昇している。
DeepSeek-R1はすでにNVIDIA NIMプラットフォームで利用可能だ。NVIDIAも大騒ぎしている：
DeepSeek-R1は、最先端の推論機能を備えたオープンソースのモデルである。DeepSeek-R1のような推論モデルは、直接的な答えを与えるのではなく、思考連鎖、コンセンサス、探索手法を通じて最適な答えを生成するために、クエリに対して推論を実行します。
DeepSeek-R1は、テストにおけるスケーリング法則の完璧な例であり、プロキシAIの推論ニーズに加速コンピューティングが不可欠である理由を証明している。
NVIDIAによれば、DeepSeek-R1 NIMマイクロサービスは、1台のNVIDIA HGX H200システムで毎秒3,872トークンを提供できる。
また、ディープシークとの競争に直面しているアンソロピックなどの無反応な反応に反発する声も増えている。
例えば、HuggingFaceの共同設立者であるトーマス・ウルフは直接批判した：
正直言って、ダリオの記事は読んでいてとても辛かった。
彼は短いエッセイの中でこう書いている：
オープンソースの研究と、曖昧でクローズドな研究や未発表の評価とを比較することで、私は以前よりもアントロピックの主導的な立場に自信が持てなくなった。
さらに重要なことは、Open-R1とDeepSeek論文の発展により、今後数ヶ月のうちに世界中のチームがオープンソースの推論モデルをリリースするということだ。例えば、今日、アレン研究所とミストラルがそれぞれTüluとSmall3をリリースし、DeepSeek-V3に追いついた。
オープンソースは我々の安全保障にとってますます重要になるだろう。
どう思う？
