Nyílt mesterséges intelligencia sürgős finanszírozás
A DeepSeek hatására a Szilícium-völgy egyszerűen túl izgalmas.
Tegnap még az OpenAI és az Anthropic állt az élen, és minden lehetséges eszközzel megpróbálták a versenytársakat megbuktatni. Egyik napról a másikra az infrastruktúra-szolgáltatók hirtelen "nagyon érdeklődővé" váltak.
A Microsoft után az NVIDIA és az AWS is felgyorsította a DeepSeek modell hosting szolgáltatásainak elindítását.

Ahogy egy felhasználó az NVIDIA hivatalos Twitter-fiókján kommentálta: "Ha nem tudod legyőzni őket, csatlakozz hozzájuk".
Nézzük meg ezeket a lépéseket.
Először is, néhány új hír: Az OpenAI legújabb válasza ma került bejelentésre: adománygyűjtés, adománygyűjtés, adománygyűjtés.
A Wall Street Journal közölte a hírt, hogy OpenAI új finanszírozási kört kezdeményez, amelynek összege $40 milliárd USD (kb. 287,5 milliárd jüan), 300 milliárd USD értékben. -
ami megdöntené a Szilícium-völgyben a legmagasabb egyedi finanszírozási forduló rekordját, amelyet maga az OpenAI tart.
Ezt a finanszírozási kört a SoftBank vezeti. A korábbi hírek szerint a SoftBank akár $25 milliárd (körülbelül 179,7 milliárd jüan) az OpenAI-ba.
És ez mindössze négy hónappal azután történt, hogy az OpenAI $6,6 milliárd forintot emelt $157 milliárdos értékelés mellett.
Néhány hónap alatt az értékelés ismét megduplázódott, ami szintén megerősíti a piaci pletykákat: Az OpenAI nem volt elégedett a legutóbbi finanszírozási körrel.
És most az OpenAI talán tényleg egy kicsit kétségbeesett:
Egy másik hír, hogy az o3 helyi idő szerint pénteken jelenik meg.

A mesterséges intelligencia alkalmazásai azonban egy kicsit másképp néznek ki.
A programozók egyik kedvence, a Cursor például már nyíltan elfogadta az új modellt, és felszólított mindenkit, hogy teszteljék együtt, hogy lássák a valós eredményeket.

Csak a középen lévő modellárusok maradnak a szélben. A felhőszolgáltatások és alkalmazások esetében az a helyes, ha először mindet támogatják (doge).
További részletekért folytassuk a beszélgetést.
Találkozunk pénteken az Open AI-val o3
A kiszivárgott információk szerint az OpenAI adománygyűjtésének egyik célja, hogy teljesítse a Csillagkapu projektnek tett ígéretét.
Ezt a projektet az OpenAI és a SoftBank vezeti, az Arm, a Microsoft, az NVIDIA és az Oracle pedig kulcsfontosságú technológiai partnerek. A cél az, hogy a következő négy év során $500 milliárd eurót (kb. 3,64 billió jüant) fektessenek be több AI-adatközpont építésébe az Egyesült Államokban.
Az OpenAI elkötelezettsége: $100 milliárd.

A hivatalos bejelentésből kiderült néhány részlet:
A Stargate Project egy új vállalat, amely a következő négy évben $500 milliárd eurót tervez befektetni az OpenAI új AI-infrastruktúrájának kiépítésére az Egyesült Államokban. Azonnal $100 milliárdot fogunk befektetni.
A projekt kezdeti tőkefinanszírozói közé tartozik a SoftBank, az OpenAI, az Oracle és a közel-keleti mesterséges intelligencia alap MGX. A SoftBank és az OpenAI a projekt vezető partnerei, a SoftBank a finanszírozásért, az OpenAI pedig az üzemeltetésért felel. Masayoshi Son lesz az elnök.
Az Arm, a Microsoft, az NVIDIA, az Oracle és az OpenAI kulcsfontosságú kezdeti technológiai partnerek. Az építkezés jelenleg is folyik, először Texasban, és a megállapodások véglegesítése mellett országszerte értékeljük a lehetséges helyszíneket további kampuszok építésére.
A Stargate projekt részeként az Oracle, az NVIDIA és az OpenAI szorosan együttműködik majd a számítási rendszer kiépítésében és működtetésében. Ez az OpenAI és az NVIDIA 2016 óta tartó mély együttműködésére, valamint az OpenAI és az Oracle közötti új együttműködésre épül.
Az OpenAI és a Microsoft meglévő kapcsolatára is épít. Az OpenAI tovább növeli az Azure használatát, mivel továbbra is együttműködik a Microsofttal a további számítási teljesítmény kihasználása érdekében, hogy vezető modelleket képezzen ki, és kivételes termékeket és szolgáltatásokat nyújtson.
Ezenkívül a pénzt az OpenAI a veszteségek fedezésére is felhasználja. Bár 2024 augusztusában az OpenAI havi bevétele elérte a 300 millió dollárt, ami 1700% növekedést jelent 2023 elejéhez képest, októberben az OpenAI várhatóan 5 milliárd dolláros veszteséggel zárja az egész évet.
A finanszírozás hírével együtt megérkezett az o3 legújabb menetrendje is.
Az NPR-nek adott interjújában az OpenAI globális ügyekért felelős vezetője, Chris Lehane elárulta:
Az o3 pénteken jelenik meg.
Amint a hír megjelent, az internetező Xiaomaza készen állt.
Néhány internetező azonban rámutatott, hogy az "o3" alatt még mindig az o3-mini-t értette, és maga Altman már régen bejelentette ennek a modellnek a bevezetését.
Végül is, az ellentmondások ellenére a DeepSeek egyre több vitát és dicséretet vált ki a tó túloldalán.
DeepSeek nagyon jó
Miután a Microsoft ujjal mutogatott, azonnal összekapcsolta AI platformját a DeepSeek modellel. Ma a programozók egyik kedvence, a Cursor is bejelentette a legújabb híreket:
a DeepSeek modell már elérhető a Cursoron.

Érdemes megjegyezni, hogy a Cursor megemlítette, hogy a tényleges programozási feladatokban a Sonnet 3.5 még mindig jobb, mint a DeepSeek új modellje.
A Cursor tisztviselői azonban nem mondtak konkrét példát, ami felkeltette a bámészkodók kíváncsiságát:
Úgy tűnik, itt az ideje, hogy valós mérésekkel beszéljünk. Ha már volt alkalmad kipróbálni, akkor akár meg is oszthatod velünk tapasztalataidat a hozzászólások között.
Hasonlóképpen a nagyszájú Anthropic, amelynek támogatója, az AWS is elsőként vette át a DeepSeek modellt, egyáltalán nem tétovázott a vita miatt (doge).
Egy másik vállalat, amely nagyobb figyelmet kapott, az NVIDIA, amelynek részvényeinek árfolyamát a DeepSeek-nek köszönheti.
A DeepSeek-R1 már elérhető az NVIDIA NIM platformon. Az NVIDIA is nagy port kavart:
A DeepSeek-R1 egy nyílt forráskódú modell, amely a legkorszerűbb következtetési képességekkel rendelkezik. A DeepSeek-R1-hez hasonló következtetési modellek nem adnak közvetlen válaszokat, hanem következtetést végeznek a lekérdezésekre, hogy gondolatláncok, konszenzus és keresési módszerek segítségével a legjobb választ generálják.
A DeepSeek-R1 tökéletes példája a skálázási törvénynek a tesztelésben, bizonyítva, hogy a gyorsított számítástechnika miért elengedhetetlen a proxy AI következtetési igényeihez.
Az NVIDIA szerint a DeepSeek-R1 NIM mikroszolgáltatások egyetlen NVIDIA HGX H200 rendszeren 3872 token-t tudnak másodpercenként szállítani.
És egyre több ellenvéleményt is hallani az Anthropic és a DeepSeek konkurenciájával szembenézők reagálatlan reakcióira.
Az HuggingFace társalapítója, Thomas Wolf például egyenesen kritizálta:
Hogy őszinte legyek, Dario cikkét nagyon fájdalmas volt olvasni.
Rövid esszéjében azt írta:
A nyílt forráskódú kutatások és a homályos, zárt kutatások, valamint a nem publikált értékelések összehasonlítása miatt kevésbé bízom az Anthropic vezető pozíciójában, mint korábban.

Ami még fontosabb, hogy az Open-R1 és a DeepSeek dokumentum fejlesztésével a következő hónapokban a világ minden tájáról érkező csapatok nyílt forráskódú következtetési modelleket fognak kiadni. Ma például az Allen Institute és a Mistral kiadta a Tülu és a Small3 modelleket, hogy felzárkózzon a DeepSeek-V3-hoz.
A nyílt forráskód egyre fontosabb lesz a biztonságunk szempontjából.
Mit gondolsz?