Otwarta sztuczna inteligencja pilne finansowanie
DeepSeek wywiera wpływ, a Dolina Krzemowa jest po prostu zbyt ekscytująca.
Wczoraj OpenAI i Anthropic wciąż prowadziły szarżę, próbując wszelkich możliwych środków, aby potknąć konkurencję. Z dnia na dzień dostawcy infrastruktury nagle stali się "naprawdę zainteresowani".
W ślad za Microsoft, NVIDIA i AWS również przyspieszyły uruchomienie usług hostingowych w modelu DeepSeek.
Jak skomentował jeden z użytkowników na oficjalnym koncie NVIDIA na Twitterze: "Jeśli nie możesz ich pokonać, dołącz do nich".
Przyjrzyjmy się każdemu z tych ruchów.
Najpierw kilka nowych wiadomości: Najnowsza odpowiedź OpenAI została ogłoszona dzisiaj: zbieranie funduszy, zbieranie funduszy, zbieranie funduszy.
Wall Street Journal poinformował, że OpenAI stara się o nową rundę finansowania w wysokości 40 mld USD (około 287,5 mld juanów) przy wycenie na poziomie 300 mld USD. -
co pobiłoby rekord najwyższej pojedynczej rundy finansowania w Dolinie Krzemowej, należący do samego OpenAI.
Ta runda finansowania jest prowadzona przez SoftBank. Wcześniejsze informacje wskazywały, że SoftBank planuje zainwestować do $25 mld (około 179,7 mld juanów) w OpenAI.
I to zaledwie cztery miesiące po tym, jak OpenAI zebrał $6,6 miliarda przy wycenie $157 miliarda.
W ciągu zaledwie kilku miesięcy wycena ponownie się podwoiła, co również potwierdza rynkowe plotki: OpenAI nie było zadowolone z ostatniej rundy finansowania.
A teraz OpenAI może być naprawdę nieco zdesperowany:
Kolejną wiadomością jest to, że o3 zostanie wydany w piątek czasu lokalnego.
Ale strona aplikacji AI jest nieco inna.
Na przykład Cursor, ulubieniec programistów, już otwarcie przyjął nowy model, wzywając wszystkich do wspólnego przetestowania go, aby zobaczyć rzeczywiste wyniki.
Tylko modelowi sprzedawcy pośrodku są pozostawieni na wietrze. W przypadku usług i aplikacji w chmurze słuszne jest wspieranie ich wszystkich w pierwszej kolejności (doge).
Aby uzyskać więcej informacji, kontynuujmy rozmowę.
Do zobaczenia w piątek z Open AI o3
Według przecieków, jednym z celów zbierania funduszy przez OpenAI jest spełnienie obietnicy złożonej projektowi Stargate.
Projekt ten jest prowadzony przez OpenAI i SoftBank, a kluczowymi partnerami technologicznymi są Arm, Microsoft, NVIDIA i Oracle. Celem jest zainwestowanie $500 miliardów (około 3,64 biliona juanów) w ciągu najbliższych czterech lat w budowę wielu centrów danych AI w Stanach Zjednoczonych.
Zaangażowanie OpenAI wynosi: $100 miliardów.
Oficjalna zapowiedź ujawniła kilka szczegółów:
Stargate Project to nowa firma, która planuje zainwestować $500 miliardów w ciągu najbliższych czterech lat w budowę nowej infrastruktury AI dla OpenAI w Stanach Zjednoczonych. Natychmiast zainwestujemy $100 miliardów.
Początkowe fundusze kapitałowe projektu obejmują SoftBank, OpenAI, Oracle i bliskowschodni fundusz AI MGX. SoftBank i OpenAI są głównymi partnerami projektu, przy czym SoftBank odpowiada za finanse, a OpenAI za operacje. Masayoshi Son będzie pełnił funkcję prezesa.
Arm, Microsoft, NVIDIA, Oracle i OpenAI to kluczowi początkowi partnerzy technologiczni. Budowa jest obecnie w toku, począwszy od Teksasu, a my oceniamy potencjalne lokalizacje w całym kraju, aby zbudować dodatkowe kampusy podczas finalizowania umów.
W ramach projektu Stargate, Oracle, NVIDIA i OpenAI będą ściśle współpracować przy budowie i obsłudze systemu obliczeniowego. Opiera się to na głębokiej współpracy między OpenAI i NVIDIA od 2016 roku, a także na nowej współpracy między OpenAI i Oracle.
Opiera się również na istniejących relacjach OpenAI z Microsoft. OpenAI będzie nadal zwiększać wykorzystanie platformy Azure, kontynuując współpracę z Microsoft w celu wykorzystania dodatkowej mocy obliczeniowej do szkolenia wiodących modeli i dostarczania wyjątkowych produktów i usług.
Ponadto pieniądze zostaną również wykorzystane przez OpenAI na pokrycie strat. Chociaż w sierpniu 2024 r. miesięczne przychody OpenAI osiągnęły 300 mln USD, co stanowi wzrost o 1700% w porównaniu z początkiem 2023 r., w październiku oczekuje się, że OpenAI poniesie całoroczną stratę w wysokości 5 mld USD.
Wraz z wiadomością o finansowaniu pojawił się najnowszy harmonogram dla o3.
W wywiadzie dla NPR Chris Lehane, dyrektor ds. globalnych OpenAI, ujawnił:
o3 zostanie wydany w piątek.
Gdy tylko pojawiła się ta wiadomość, internauta Xiaomaza był gotowy.
Niektórzy internauci zwrócili jednak uwagę, że to co miał na myśli mówiąc "o3" to wciąż o3-mini, a sam Altman już dawno zapowiedział premierę tego modelu.
Pomimo kontrowersji, DeepSeek wywołuje coraz więcej dyskusji i pochwał za oceanem
DeepSeek jest naprawdę dobry
Po tym, jak Microsoft wskazał palcami, natychmiast połączył swoją platformę AI z modelem DeepSeek. Dziś Cursor, ulubieniec programistów, również ogłosił najnowsze wiadomości:
Model DeepSeek jest już dostępny na platformie Cursor.
Warto zauważyć, że Cursor wspomniał, że w rzeczywistych zadaniach programistycznych Sonnet 3.5 jest nadal lepszy niż nowy model DeepSeek.
Przedstawiciele Cursor nie podali jednak konkretnego przykładu, co wzbudziło ciekawość obserwatorów:
Wygląda na to, że nadszedł czas, aby porozmawiać z rzeczywistymi pomiarami. Jeśli miałeś już okazję go wypróbować, możesz podzielić się z nami swoimi doświadczeniami w sekcji komentarzy.
Podobnie głośny Anthropic, którego zwolennik, AWS, również jako pierwszy przyjął model DeepSeek, nie zawahał się ani chwili z powodu kontrowersji (doge).
Inną firmą, która przyciągnęła więcej uwagi, jest NVIDIA, której kurs akcji naprawdę wzrósł dzięki DeepSeek-.
DeepSeek-R1 jest już dostępny na platformie NVIDIA NIM. NVIDIA również zrobiła wokół niego duże zamieszanie:
DeepSeek-R1 to model open-source z najnowocześniejszymi możliwościami wnioskowania. Modele wnioskowania, takie jak DeepSeek-R1, nie dają bezpośrednich odpowiedzi, ale przeprowadzają wnioskowanie na zapytaniach w celu wygenerowania najlepszej odpowiedzi za pomocą łańcuchów myślowych, konsensusu i metod wyszukiwania.
DeepSeek-R1 jest doskonałym przykładem prawa skalowania w testach, udowadniając, dlaczego akceleracja obliczeń jest niezbędna dla potrzeb wnioskowania proxy AI.
NVIDIA twierdzi, że mikrousługi DeepSeek-R1 NIM mogą dostarczyć 3 872 tokenów na sekundę na pojedynczym systemie NVIDIA HGX H200.
Pojawia się również coraz więcej głosów sprzeciwu w odpowiedzi na brak reakcji ze strony Anthropic i innych firm konkurujących z DeepSeek.
Na przykład współzałożyciel HuggingFace Thomas Wolf bezpośrednio skrytykował:
Szczerze mówiąc, artykuł Dario był bardzo bolesny do przeczytania.
W swoim krótkim eseju napisał:
Porównanie badań open source z niejasnymi, zamkniętymi badaniami i niepublikowanymi ocenami sprawiło, że jestem mniej pewny wiodącej pozycji Anthropic niż wcześniej.
Co ważniejsze, wraz z rozwojem Open-R1 i dokumentu DeepSeek, zespoły z całego świata opublikują modele wnioskowania typu open source w nadchodzących miesiącach. Na przykład dzisiaj Allen Institute i Mistral wydały odpowiednio Tülu i Small3, aby dogonić DeepSeek-V3.
Otwarte oprogramowanie będzie coraz ważniejsze dla naszego bezpieczeństwa.
Co o tym sądzisz?
